微服务——MongoDB常用命令——文档基本CRUD

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介: 本文介绍了MongoDB中文档的基本操作,包括插入、查询、更新和删除。单个文档插入使用`insert()`或`save()`方法,批量插入用`insertMany()`。查询所有文档用`find()`,条件查询可在`find()`中添加参数,投影查询控制返回字段。更新文档通过`update()`实现,支持覆盖修改、局部修改(使用`$set`)和批量修改。列值增长可用`$inc`实现。删除文档用`remove()`,需谨慎操作以免误删数据。此外,文档键值对有序,区分大小写,不能有重复键。

文档(document)的数据结构和 JSON 基本一样。 所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。

3.4.1 文档的插入

(1)单个文档插入

使用insert() 或 save() 方法向集合中插入文档,语法如下:

db.collection.insert(

<document or array of documents>,

{

writeConcern: <document>,

ordered: <boolean>

}

)

【示例】

要向comment的集合(表)中插入一条测试数据:

db.comment.insert(

{

"articleid":"100000",

"content":"今天天气真好,阳光明媚",

"userid":"1001",

"nickname":"Rose",

"createdatetime":new Date(),

"likenum":NumberInt(10),

"state":null

}

)

提示:

1comment集合如果不存在,则会隐式创建

2mongo中的数字,默认情况下是double类型,如果要存整型,必须使用函数NumberInt(整型数字),否则取出来就有问题了。

3)插入当前日期使用 new Date()

4)插入的数据没有指定 _id ,会自动生成主键值

5)如果某字段没值,可以赋值为null,或不写该字段。

执行后,如下,说明插入一个数据成功了。

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

注意:

  1. 文档中的键/值对是有序的。
  2. 文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串,还可以是其他数据类型(甚至可以是整个嵌入文档)。
  3. MongoDB区分类型和大小写。
  4. MongoDB的文档不能有重复的键。
  5. 文档的键是字符串。除了少数例外情况,键可以使用任意UTF-8字符。

文档键命名规范:

  • 键不能含有\0 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。
  • .$有特别的意义,只有在特定环境下才能使用。
  • 以下划线"_"开头的键是保留的(不是严格要求的)。

(2)批量插入

语法:

db.collection.insertMany(

[ <document 1> , <document 2>, ... ],

{

writeConcern: <document>,

ordered: <boolean>

}

)

【示例】

批量插入多条文章评论:

db.comment.insertMany(

[

{"_id":"1","articleid":"100001","content":"我们不应该把清晨浪费在手机上,健康很重要,一杯温水幸福你我

他。","userid":"1002","nickname":"相忘于江湖","createdatetime":new Date("2019-08-

05T22:08:15.522Z"),"likenum":NumberInt(1000),"state":"1"},

{"_id":"2","articleid":"100001","content":"我夏天空腹喝凉开水,冬天喝温开水","userid":"1005","nickname":"伊人憔

","createdatetime":new Date("2019-08-05T23:58:51.485Z"),"likenum":NumberInt(888),"state":"1"},

{"_id":"3","articleid":"100001","content":"我一直喝凉开水,冬天夏天都喝。","userid":"1004","nickname":"杰克船

","createdatetime":new Date("2019-08-06T01:05:06.321Z"),"likenum":NumberInt(666),"state":"1"},

{"_id":"4","articleid":"100001","content":"专家说不能空腹吃饭,影响健康。","userid":"1003","nickname":"

","createdatetime":new Date("2019-08-06T08:18:35.288Z"),"likenum":NumberInt(2000),"state":"1"},

{"_id":"5","articleid":"100001","content":"研究表明,刚烧开的水千万不能喝,因为烫

嘴。","userid":"1003","nickname":"凯撒","createdatetime":new Date("2019-08-

06T11:01:02.521Z"),"likenum":NumberInt(3000),"state":"1"}

]

);

提示: 插入时指定了_id ,则主键就是该值。 如果某条数据插入失败,将会终止插入,但已经插入成功的数据不会回滚掉。 因为批量插入由于数据较多容易出现失败,因此,可以使用try catch进行异常捕捉处理,测试的时候可以不处理。如(了解):

try {

db.comment.insertMany([

{"_id":"1","articleid":"100001","content":"我们不应该把清晨浪费在手机","userid":"1002","nickname":"相忘于江湖","createdatetime":new Date("2019-08-

05T22:08:15.522Z"),"likenum":NumberInt(1000),"state":"1"},

{"_id":"2","articleid":"100001","content":"我夏天空腹喝凉开水,冬天喝温开水","userid":"1005","nickname":"伊人憔

","createdatetime":new Date("2019-08-05T23:58:51.485Z"),"likenum":NumberInt(888),"state":"1"},

{"_id":"3","articleid":"100001","content":"我一直喝凉开水,冬天夏天都喝。","userid":"1004","nickname":"杰克船

","createdatetime":new Date("2019-08-06T01:05:06.321Z"),"likenum":NumberInt(666),"state":"1"},

{"_id":"4","articleid":"100001","content":"专家说不能空腹吃饭,影响健康。","userid":"1003","nickname":"

","createdatetime":new Date("2019-08-06T08:18:35.288Z"),"likenum":NumberInt(2000),"state":"1"},

{"_id":"5","articleid":"100001","content":"研究表明,刚烧开的水千万不能喝,因为烫

嘴。","userid":"1003","nickname":"凯撒","createdatetime":new Date("2019-08-

06T11:01:02.521Z"),"likenum":NumberInt(3000),"state":"1"}

]);

} catch (e) {

print (e);

}

3.4.2 文档的基本查询

查询数据的语法格式如下:

db.collection.find(<query>, [projection])

(1)查询所有

如果我们要查询spit集合的所有文档,我们输入以下命令

db.comment.find()

db.comment.find({})

这里你会发现每条文档会有一个叫_id的字段,这个相当于我们原来关系数据库中表的主键,当你在插入文档记录时没有指定该字段, MongoDB会自动创建,其类型是ObjectID类型。

如果我们在插入文档记录时指定该字段也可以,其类型可以是ObjectID类型,也可以是MongoDB支持的任意类型。

如果我想按一定条件来查询,比如我想查询userid为1003的记录,怎么办?很简单!只 要在find()中添加参数即可,参数也是json格式,如下:

db.comment.find({userid:'1003'})

如果你只需要返回符合条件的第一条数据,我们可以使用findOne命令来实现,语法和find一样。如:查询用户编号是1003的记录,但只最多返回符合条件的第一条记录:

db.comment.findOne({userid:'1003'})

(2)投影查询(Projection Query):

如果要查询结果返回部分字段,则需要使用投影查询(不显示所有字段,只显示指定的字段)。如:查询结果只显示 _id、userid、nickname :

db.comment.find({userid:"1003"},{userid:1,nickname:1})

{ "_id" : "4", "userid" : "1003", "nickname" : "凯撒" }

{ "_id" : "5", "userid" : "1003", "nickname" : "凯撒" }

默认 _id 会显示。如:查询结果只显示 、userid、nickname ,不显示 _id :

db.comment.find({userid:"1003"},{userid:1,nickname:1,_id:0})

{ "userid" : "1003", "nickname" : "凯撒" }

{ "userid" : "1003", "nickname" : "凯撒" }

再例如:查询所有数据,但只显示 _id、userid、nickname :

db.comment.find({},{userid:1,nickname:1})

3.4.3 文档的更新

更新文档的语法:

db.collection.update(query, update, options)

//

db.collection.update(

<query>,

<update>,

{

upsert: <boolean>,

multi: <boolean>,

writeConcern: <document>,

collation: <document>,

arrayFilters: [ <filterdocument1>, ... ],

hint: <document|string> // Available starting in MongoDB 4.2

}

)

(1)覆盖的修改

如果我们想修改_id1的记录,点赞量为1001,输入以下语句:

db.comment.update({_id:"1"},{likenum:NumberInt(1001)})

执行后,我们会发现,这条文档除了likenum字段其它字段都不见了,

(2)局部修改

为了解决这个问题,我们需要使用修改器$set来实现,命令如下,我们想修改_id为2的记录,浏览量为889,输入以下语句:

db.comment.update({_id:"2"},{$set:{likenum:NumberInt(889)}})

(3)批量的修改

更新所有用户为 1003 的用户的昵称为凯撒大帝 。提示:如果不加后面的参数,则只更新符合条件的第一条记录

//默认只修改第一条数据

db.comment.update({userid:"1003"},{$set:{nickname:"凯撒2"}})

//修改所有符合条件的数据

db.comment.update({userid:"1003"},{$set:{nickname:"凯撒大帝"}},{multi:true})

(3)列值增长的修改

如果我们想实现对某列值在原有值的基础上进行增加或减少,可以使用 $inc 运算符来实现。

需求:对3号数据的点赞数,每次递增1

db.comment.update({_id:"3"},{$inc:{likenum:NumberInt(1)}})

3.4.4 删除文档

删除文档的语法结构:

db.集合名称.remove(条件)

以下语句可以将数据全部删除,请慎用

db.comment.remove({})

如果删除_id=1的记录,输入以下语句

db.comment.remove({_id:"1"})

相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
目录
打赏
0
1
1
0
1
分享
相关文章
微服务——MongoDB实战演练——文章评论的基本增删改查
本节介绍了文章评论的基本增删改查功能实现。首先,在`cn.itcast.article.dao`包下创建数据访问接口`CommentRepository`,继承`MongoRepository`以支持MongoDB操作。接着,在`cn.itcast.article.service`包下创建业务逻辑类`CommentService`,通过注入`CommentRepository`实现保存、更新、删除及查询评论的功能。最后,新建Junit测试类`CommentServiceTest`,对保存和查询功能进行测试,并展示测试结果截图,验证功能的正确性。
44 2
|
2月前
|
微服务——MongoDB实战演练——文章评论实体类的编写
本节主要介绍文章评论实体类的编写,创建了包`cn.itcast.article.po`用于存放实体类。具体实现中,`Comment`类通过`@Document`注解映射到MongoDB的`comment`集合,包含主键、内容、发布时间、用户ID、昵称等属性,并通过`@Indexed`和`@CompoundIndex`注解添加单字段及复合索引,以提升查询效率。同时提供了Mongo命令示例,便于理解和操作。
41 2
微服务——MongoDB实战演练——MongoTemplate实现评论点赞
本节介绍如何使用MongoTemplate实现评论点赞功能。传统方法通过查询整个文档并更新所有字段,效率较低。为优化性能,采用MongoTemplate对特定字段直接操作。代码中展示了如何利用`Query`和`Update`对象构建更新逻辑,通过`update.inc(&quot;likenum&quot;)`实现点赞数递增。测试用例验证了功能的正确性,确保点赞数成功加1。
37 0
微服务——MongoDB实战演练——根据上级ID查询文章评论的分页列表
本节介绍如何根据上级ID查询文章评论的分页列表,主要包括以下内容:(1)在CommentRepository中新增`findByParentid`方法,用于按父ID查询子评论分页列表;(2)在CommentService中新增`findCommentListPageByParentid`方法,封装分页逻辑;(3)提供JUnit测试用例,验证功能正确性;(4)使用Compass插入测试数据并执行测试,展示查询结果。通过这些步骤,实现对评论的高效分页查询。
36 0
微服务——MongoDB实战演练——文章微服务模块搭建
本节介绍文章微服务模块的搭建过程,主要包括以下步骤:(1)创建项目工程 *article*,并在 *pom.xml* 中引入依赖;(2)配置 *application.yml* 文件;(3)创建启动类 *cn.itcast.article.ArticleApplication*;(4)启动项目,确保控制台无错误提示。通过以上步骤,完成文章微服务模块的基础构建与验证。
32 0
微服务架构演变与架构设计深度解析
【11月更文挑战第14天】在当今的IT行业中,微服务架构已经成为构建大型、复杂系统的重要范式。本文将从微服务架构的背景、业务场景、功能点、底层原理、实战、设计模式等多个方面进行深度解析,并结合京东电商的案例,探讨微服务架构在实际应用中的实施与效果。
305 6
微服务架构演变与架构设计深度解析
【11月更文挑战第14天】在当今的IT行业中,微服务架构已经成为构建大型、复杂系统的重要范式。本文将从微服务架构的背景、业务场景、功能点、底层原理、实战、设计模式等多个方面进行深度解析,并结合京东电商的案例,探讨微服务架构在实际应用中的实施与效果。
144 1
从单体到微服务:如何借助 Spring Cloud 实现架构转型
**Spring Cloud** 是一套基于 Spring 框架的**微服务架构解决方案**,它提供了一系列的工具和组件,帮助开发者快速构建分布式系统,尤其是微服务架构。
429 69
从单体到微服务:如何借助 Spring Cloud 实现架构转型
微服务分布式系统架构之zookeeper与dubbo-2
微服务分布式系统架构之zookeeper与dubbo-2

热门文章

最新文章

AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等