Knative 实践:人脸图片识别-阿里云开发者社区

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Knative 实践:人脸图片识别

简介: 标准 Serverless 框架和人脸识别服务结合会产生怎样的火花?本文介绍如何通过 Knative 实现人脸识别服务,看看能否给你带来不一样的体验。

标准 Serverless 框架和人脸识别服务结合会产生怎样的火花?本文介绍如何通过 Knative 实现人脸识别服务,看看能否给你带来不一样的体验。

场景

通过 OSS 控制台上传照片,MnsOss 事件源接收图片上传的事件信息,发送到 Knatvie Eventing,通过Broker/Trigger事件处理模型之后,接着触发 Knative Serving 中的人脸识别服务进行分析。最后把分析之后的图片回传到 OSS。
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准备

  • 安装 Knative Serving 和 Eventing, 参见部署Knative
  • 安装 Knative MnsOssSource 事件源服务
    容器服务控制台->Knative->组件管理,选择 MnsOss 安装

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创建 OSS 事件通知

选择 Bucket, 点击事件通知页签
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创建规则:
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创建完成之后,会在MNS中生成相应的Topic:
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获取公网Topic访问连接:
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这里我们选择公网访问连接:https://xxxx.mns.cn-shanghai.aliyuncs.com/

创建 Mns Token

获取上面的公网 Topic 访问连接以及ak, sk信息。按照下面的格式进行base64进行编码处理,生成访问Token。

# echo '{ "url":"https://xxxx.mns.cn-shanghai.aliyuncs.com/", "accessKeyId":"xxx","accessKeySecret":"xx" }' | base64

设置 mnsoss-secret.yaml 内容。则需要设置 mns 如下:

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: mnsoss-secret
type: Opaque
data:
  mns: eyAidXJsIjoiaHR0cHM6Ly94eHh4Lm1ucy5jbi1zaGFuZ2hhaS5hbGl5dW5jcy5jb20vIiwgImFjY2Vzc0tleUlkIjoieHh4IiwiYWNjZXNzS2V5U2VjcmV0IjoieHgiIH0K

执行命令使其生效:

kubectl apply -f mnsoss-secret.yaml

创建 Service Account及角色绑定

设置 mnsoss-sa.yaml 内容。

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: eventing-sources-mnsoss
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: mnsoss-sa
  namespace: default
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: eventing-sources-mnsoss-controller

---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: mnsoss-sa

执行命令使其生效:

kubectl apply -f mnsoss-sa.yaml

设置isto egress(若当前命名空间下启用了istio注入)

apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: ServiceEntry
metadata:
  name: alimns-ext
spec:
  hosts:
  - "*.aliyuncs.com"
  ports:
  - number: 443
    name: https
    protocol: HTTPS

创建 Broker

kubectl label namespace default knative-eventing-injection=enabled

创建 MnsOss 事件源

为了接收 MnsOss 产生的事件, 需要创建 MnsOssSource 用于接收事件。mnsoss-source.yaml如下:

apiVersion: sources.eventing.knative.dev/v1alpha1
kind: MnsOssSource
metadata:
  labels:
    controller-tools.k8s.io: "1.0"
  name: mnsoss-face
spec:
  # Add fields here
  serviceAccountName: mnsoss-sa
  accessToken:
    secretKeyRef:
      name: mnsoss-secret
      key: mns
  sink:
    apiVersion: eventing.knative.dev/v1alpha1
    kind: Broker
    name: default
  topic: mns-en-topics-oss-face-image-2381221888dds9129

参数说明:

topic:表示 MNS 主题名称

执行 kubectl 命令:

kubectl  apply -f mnsoss-source.yaml

创建 Knative Service

为了验证 MnsOssSource 是否可以正常工作,可以这里使用人脸识别的的 Knative Service 示例。service.yaml如下:

apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1
kind: Service
metadata:
  name: face-recognition
  namespace: default
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/face-recognition:v0.2.7
        command:
        - '/app/face-recognition'
        - --configpath=/app/config
        env:
        - name: ACCESSKEY_ID
          value: "xxx"
        - name: ACCESSKEY_SECRET
          value: "xxx"
        - name: UPLOAD_OSS_PATH
          value: "face-image/target"

env参数说明:

UPLOAD_OSS_PATH:表示目标图片的存放位置
ACCESSKEY_ID:用户ak信息
ACCESSKEY_SECRET:用户sk信息

执行以下命令创建 Service。

kubectl apply -f service.yaml

创建 Trigger

创建 Trigger, 订阅事件信息。trigger.yaml如下:

apiVersion: eventing.knative.dev/v1alpha1
kind: Trigger
metadata:
  name: face-trigger
  namespace: default
spec:
  subscriber:
    ref:
      apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1
      kind: Service
      name: face-recognition

执行 kubectl 命令:

kubectl apply -f trigger.yaml

验证

通过 OSS 上传人脸图片。会在目标图片的存放位置生成人脸识别结果图片。
识别前:
46985432075_56c3190d32_o

识别结果:
46985432075_56c3190d32_o

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