1. 微医挂号网专家团队数据----写在前面
今天尝试使用一个新的爬虫库进行数据的爬取,这个库叫做pyspider
,国人开发的,当然支持一下。
github地址: https://github.com/binux/pyspider
官方文档地址:http://docs.pyspider.org/en/latest/
安装起来是非常简单的
pip install pyspider
安装之后,启动 在CMD控制台
里面敲入命令
pyspider
出现如下界面,代表运行成功,一般情况下,你的电脑如果没有安装 phantomjs
他会先给你安装一下。
接下来打开浏览器,访问地址输入 127.0.0.1:5000
, 应该显示如下界面,就可以愉快的进行编码了~
3步创建一个项目
2. 微医挂号网专家团队数据----库基本使用入门
这款工具的详细使用,给你提供一个非常好的博文,写的很完善了,我就不在赘述了。咱们直接进入到编码的部分。
https://blog.csdn.net/weixin_37947156/article/details/76495144
3. 微医挂号网专家团队数据----爬虫源码
我们要爬取的目标站点是微医挂号网专家团队数据
网页地址https://www.guahao.com/eteam/index
分析AJAX链接地址,寻找爬取规律
经过分析之后获取到的链接为 https://www.guahao.com/json/white/search/eteams?q=&dept=&page=2&cid=&pid=&_=1542794523454
其中page
参数最重要,表示页码,实际测试中发现,当代码翻页到 84页的时候,数据竟然开始重复了,应该是网站本身系统的问题,这个没有办法。
爬虫流程
- 获取总页数
- 循环爬取每页的数据
爬取总页数
在入口函数on_start
的位置去爬取第一页数据,爬取成功之后调用index_page
函数
from pyspider.libs.base_handler import *
import pandas as pd
class Handler(BaseHandler):
crawl_config = {
}
@every(minutes=24 * 60)
def on_start(self):
self.crawl('https://www.guahao.com/json/white/search/eteams?page=1', callback=self.index_page,validate_cert=False)
index_page
函数用来获取页码总数,并且将所有待爬取的地址存放到self.crawl中,这个地方因为数据重复的原因,最终硬编码为84页数据了
@config(age=10 * 24 * 60 * 60)
def index_page(self, response):
doctors = response.json
if doctors:
if doctors["data"]:
page_count = doctors["data"]["pageCount"]
#for page in range(1,page_count+1):
for page in range(1,85):
self.crawl('https://www.guahao.com/json/white/search/eteams?page={}'.format(page),callback=self.detail_page,validate_cert=False)
最后一步,解析数据,数据爬取完毕,存放到 csv 文件里面
@config(priority=2)
def detail_page(self, response):
doctors = response.json
data = doctors["data"]["list"]
return data
def on_result(self,result):
if result:
print("正在存储数据....")
data = pd.DataFrame(result)
data.to_csv("专家数据.csv", mode='a', header=False, encoding='utf_8_sig')
完成的代码预览
回到主页面,此时看到任务列表显示了我们刚刚创建的任务,设置 status 为 running,然后点击 Run 按钮执行
执行完成后,点击 Results 按钮,进入到爬取结果的页面
等着就可以了
4. 微医挂号网专家团队数据----最后几步
- Web UI 控制台上的 rate/burst 参数来调节速度,rate 是 每秒抓取的数量,burst 是并发的数量
- pyspider 爬取完毕之后,你在点击run是不会在运行的。解决办法如下,停止 pyspider,找到下图的几个文件
project.db 和 result.db 两个文件不要删除,删除其他文件即可。
写完啦~ 得到了 ·1000·多个专家团队。
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