Python爬虫入门教程 22-100 CSDN学院课程数据抓取-阿里云开发者社区

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Python爬虫入门教程 22-100 CSDN学院课程数据抓取

简介: 1. CSDN学院课程数据写在前面 今天又要抓取一个网站了,选择恐惧症使得我不知道该拿谁下手,找来找去,算了,还是抓取CSDN学院吧,CSDN学院的网站为 https://edu.csdn.net/courses 我看了一下这个网址,课程数量也不是很多,大概有 6000+ 门课程,数据量不大,用单线程其实就能很快的爬取完毕,不过为了秒爬,我还是选用了一个异步数据操作。

1. CSDN学院课程数据写在前面

今天又要抓取一个网站了,选择恐惧症使得我不知道该拿谁下手,找来找去,算了,还是抓取CSDN学院吧,CSDN学院的网站为 https://edu.csdn.net/courses 我看了一下这个网址,课程数量也不是很多,大概有 6000+ 门课程,数据量不大,用单线程其实就能很快的爬取完毕,不过为了秒爬,我还是选用了一个异步数据操作。

image

2. CSDN学院课程数据分析页码

还是需要好好的分析一下页码规律

https://edu.csdn.net/courses/p2
https://edu.csdn.net/courses/p3
https://edu.csdn.net/courses/p4
... ...
https://edu.csdn.net/courses/p271

页码还是非常有规律的,直接编写代码就可以快速的爬取下来。出于人文关怀,我还是把协程数限制在3,要不顺发271个请求还是有点攻击的性质了。这样不好,不符合我们的精神。

import asyncio
import aiohttp
from lxml import etree



sema = asyncio.Semaphore(3)
async def get_html(url):
    headers = {
        "user-agent": "自己找个UA即可"
    }
    '''
    本文来自 梦想橡皮擦 的博客
    地址为:  https://blog.csdn.net/hihell  
    可以任意转载,但是希望给我留个版权。
    '''
    print("正在操作{}".format(url))

    async with aiohttp.ClientSession() as s:
        try:
            async with s.get(url, headers=headers, timeout=3) as res:
                if res.status==200:
                    html = await res.text()

                    html = etree.HTML(html)
                    get_content(html)  # 解析网页
                    print("数据{}插入完毕".format(url))

        except Exception as e:
            print(e)
            print(html)
            time.sleep(1)
            print("休息一下")
            await get_html(url)
            
async def x_get_html(url):
    with(await sema):
        await get_html(url)

if __name__ == '__main__':
    url_format = "https://edu.csdn.net/courses/p{}"
    urls = [url_format.format(index) for index in range(1, 272)]
    loop = asyncio.get_event_loop()
    tasks = [x_get_html(url) for url in urls]
    request = loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))

3. CSDN学院课程数据解析网页函数

网页下载到了之后,需要进行二次处理,然后才可以把他放入到mongodb中,我们只需要使用lxml库即可

def get_content(html):
    course_item = html.xpath("//div[@class='course_item']")
    data = []
    for item in course_item:
        link = item.xpath("./a/@href")[0]  # 获取课程详情的链接,方便我们后面抓取
        tags = item.xpath(".//div[@class='titleInfor']/span[@class='tags']/text()")  # 获取标签
        title = item.xpath(".//div[@class='titleInfor']/span[@class='title']/text()")[0]  # 获取标题
        num = item.xpath(".//p[@class='subinfo']/span/text()")[0]  # 学习人数
        subinfo = item.xpath(".//p[@class='subinfo']/text()")[1].strip() #  作者
        price = item.xpath(".//p[contains(@class,'priceinfo')]/i/text()")[0].strip()  # 作者
        data.append({
            "title":title,
            "link":link,
            "tags":tags,
            "num":num,
            "subinfo":subinfo,
            "price":price
        })

    collection.insert_many(data)

4. 数据存储

数据保存到mongodb中,完成。

image

没有特别突出的地方,简单易操作。

201811071454093

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