Python 爬取吴亦凡的 10 万转发数据,扒一扒流量的真假!

简介: Python 爬取吴亦凡的 10 万转发数据,扒一扒流量的真假!

由于时间点也挺凑巧,刚好赶在蔡徐坤发律师函给哔哩哔哩之后,不禁让大家对他们进行一番对比。同为我们印象中的流量明星,吴亦凡跟蔡徐坤之间有什么不一样吗?大伙儿是怎么看待他们的?又是怎么看待《大碗宽面》这首歌的呢?

我们通过微博移动端随机抓取了吴亦凡发布新歌《大碗宽面》的微博转发数据10万条(时间节点2019年4月20日01时)。该微博于2019年4月19日10时发布,到4月20日01时已被转发超过36万。


吴亦凡该微博的转发是否存在假流量?

当然,关注我的朋友们估计最关心的问题是,吴亦凡的微博转发是否像蔡徐坤一样,有很多都是假流量?

我们先从粉丝性别比例入手。我们统计了102118条转发数据中,有77279条是女性转发的,占75.7%,其余24839条是男性转发的,占24.3%。这是一个比较合理的比例。


我们随机抽取了男性的转发,发现这里的男粉丝几乎都是有简介、微博粉丝数、关注数都大于50的真粉丝。


咦,不是说吴亦凡是流量明星吗?难道很多假流量都存在于女性的转发里?我们又随机抽取了女性转发的数据,发现,这里面的女性粉丝几乎也都是有简介、微博粉丝数、关注数都大于50的真粉丝。


我们就更奇怪了:吴亦凡的假流量哪儿去了?

我们按照跟蔡徐坤一样的标准,把转发数据中转发者的关注或者粉丝数少于等于5、没有简介、转发之后被点赞数评论数再转发数都为0、微博会员等级为0级的数据(注意,这里的条件都是“且”的关系,而不是“或”,也就是需要满足所有条件才会被判定是假粉丝),以及转发者的关注或者粉丝数大于等于5但昵称长“用户XXXXXXXX”这样的数据抽取了出来。看看吴亦凡的真假流量各是多少。


可见,吴亦凡的《大碗宽面》微博102118条转发中,只有6100条是疑似假粉丝转发的,占6%,有94%都是真粉丝转发的。这跟蔡徐坤的转发数据截然相反。


96018条真粉丝转发的数据中,除去重复转发刷榜的数量,里面还有81872个真粉丝。也就是说,真实转发的粉丝数量,占总转发量的80.2%。这比蔡徐坤3.84%的真实转发粉丝数量高出了一大截。也说明至少在这首歌上,吴亦凡的假流量占比是很少的。这首歌能火起来,靠的是大家对这首歌的接受度。


大家对于《大碗宽面》怎么看?

既然这样,那大家是以一种什么样的态度看待这首歌的呢?我们利用SnowNLP这个中文文本挖掘库对转发中所带的每一条评论进行情感倾向分析并打分(分值为0-1,越接近0情感越负面,越接近1情感越正面,0.5为中立)。


所有转发所带的评论,对《大碗宽面》的平均情感倾向评分是0.686。也就是大家整体对于这首歌的评论都是偏正面的,这跟这首歌的豆瓣评分6.5分(10分制)也相差不远。


随机抽取出情感倾向高的评论,大家都认为吴亦凡可以自嘲自黑很酷、很接底气、很可爱,认为吴亦凡可以通过这种方式来破网友对自己的吐槽梗,心胸很开阔。跟律师函警告相比之下,不知道高出了多少。


有多少人拿吴亦凡与蔡徐坤作对比?

由于这首歌发布的时间比较凑巧,刚好在蔡徐坤发律师函给哔哩哔哩并引起网友一阵吐槽之后,所以大家难免会把吴亦凡和蔡徐坤放在一起比较。那么,拿他们两个一起比较的人多吗?

我们把评论中带有跟蔡徐坤有关字眼(比如包含“kun”、“坤”、“律师函”等)的评论都抽了出来,发现足足有6229条,也就是大概15条评论中,就有一条把他们两个放在一起比较的。

抽取其中点赞数最高的10条,看看大家都怎么进行比较的。


大伙儿都对吴亦凡的公关团队表示佩服,可以把槽点转变为亮点,有很多人佩服吴亦凡的气度和格局,还有很多人认为这和律师函相比,高下立判。

有多少人开始路转粉了?

既然这首歌风评那么好,是不是很多人开始路转粉了呢?我们把带有“转粉”、“圈粉”等字眼的评论抽取了出来,发现这里面有足足3646条评论是关于转粉的。


而这3646条评论中,有2441条是女性的评论,还有1205条是男性的评论,占1/3!按照比例保守估计,目前37万的转发中,吴亦凡已成功圈粉13000人!并且使很多原来不喜欢他的黑粉,开始转变为路人。


评论的词云图

按照惯例,我们把转发中所带的评论制作成了词云图。


如果你在学习Python的过程当中有遇见任何问题,多多交流问题,互帮互助,群里有不错的学习教程和开发工具。学习python有任何问题(学习方法,学习效率,如何就业),可以随时来咨询我




可以看到:

1. 正如微博配词所说“大碗宽面能让你开心,这确是我本意”,大家对于这首自嘲歌的最大反应是“哈哈哈”;

2. 大家觉得这首歌很好听、有趣、有意思,觉得吴亦凡很可爱;

3. 有人第一次对吴亦凡说了“对不起”,对吴亦凡开始有Respect,开始路转粉;

4. 还有人拿蔡徐坤出来比较,拿律师函出来调侃。

看来,在娱乐圈里生存,开阔的心胸和善于自嘲的态度是很必要的。眼看着吴亦凡被万千吐槽,今天还能收获掌声一片,从一开始的流量明星转变为一个具有真流量的谐星。

所以说,千万别虚荣心作祟,娱乐圈嘛,快乐才是真谛,何必针锋相对。有时候不缺硬刚的勇气,缺的是娱乐的智慧。人生如戏开个玩笑,听完歌就洗洗睡。

相关文章
|
1月前
|
SQL 自然语言处理 数据库
【Azure Developer】分享两段Python代码处理表格(CSV格式)数据 : 根据每列的内容生成SQL语句
本文介绍了使用Python Pandas处理数据收集任务中格式不统一的问题。针对两种情况:服务名对应多人拥有状态(1/0表示),以及服务名与人名重复列的情况,分别采用双层for循环和字典数据结构实现数据转换,最终生成Name对应的Services列表(逗号分隔)。此方法高效解决大量数据的人工处理难题,减少错误并提升效率。文中附带代码示例及执行结果截图,便于理解和实践。
|
24天前
|
XML JSON API
淘宝商品详情API的调用流程(python请求示例以及json数据示例返回参考)
JSON数据示例:需要提供一个结构化的示例,展示商品详情可能包含的字段,如商品标题、价格、库存、描述、图片链接、卖家信息等。考虑到稳定性,示例应基于淘宝开放平台的标准响应格式。
|
2月前
|
数据采集 JSON 测试技术
如何在Python中高效实现CSV到JSON的数据转换
在实际项目中,数据格式转换是常见问题,尤其从CSV到JSON的转换。本文深入探讨了多种转换方法,涵盖Python基础实现、数据预处理、错误处理、性能优化及调试验证技巧。通过分块处理、并行处理等手段提升大文件转换效率,并介绍如何封装为命令行工具或Web API,实现自动化批量处理。关键点包括基础实现、数据清洗、异常捕获、性能优化和单元测试,确保转换流程稳定高效。
173 83
|
3天前
|
数据采集 存储 缓存
Python爬虫与代理IP:高效抓取数据的实战指南
在数据驱动的时代,网络爬虫是获取信息的重要工具。本文详解如何用Python结合代理IP抓取数据:从基础概念(爬虫原理与代理作用)到环境搭建(核心库与代理选择),再到实战步骤(单线程、多线程及Scrapy框架应用)。同时探讨反爬策略、数据处理与存储,并强调伦理与法律边界。最后分享性能优化技巧,助您高效抓取公开数据,实现技术与伦理的平衡。
22 4
|
18天前
|
存储 数据库 Python
利用Python获取网络数据的技巧
抓起你的Python魔杖,我们一起进入了网络之海,捕捉那些悠游在网络中的数据鱼,想一想不同的网络资源,是不是都像数不尽的海洋生物,我们要做的,就是像一个优秀的渔民一样,找到他们,把它们捕获,然后用他们制作出种种美味。 **1. 打开魔法之门:请求包** 要抓鱼,首先需要一个鱼网。在Python的世界里,我们就是通过所谓的“请求包”来发送“抓鱼”的请求。requests是Python中常用的发送HTTP请求的库,用它可以方便地与网络上的资源进行交互。所谓的GET,POST,DELETE,还有PUT,这些听起来像偶像歌曲一样的单词,其实就是我们鱼网的不同方式。 简单用法如下: ``` im
51 14
|
8天前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
基于Python的App流量大数据分析与可视化方案
基于Python的App流量大数据分析与可视化方案
|
13天前
|
数据采集 搜索推荐 API
Python 原生爬虫教程:京东商品列表页面数据API
京东商品列表API是电商大数据分析的重要工具,支持开发者、商家和研究人员获取京东平台商品数据。通过关键词搜索、分类筛选、价格区间等条件,可返回多维度商品信息(如名称、价格、销量等),适用于市场调研与推荐系统开发。本文介绍其功能并提供Python请求示例。接口采用HTTP GET/POST方式,支持分页、排序等功能,满足多样化数据需求。
|
15天前
|
数据采集 存储 JSON
用Python爬虫抓取数据并保存为JSON的完整指南
用Python爬虫抓取数据并保存为JSON的完整指南
|
1月前
|
人工智能 编解码 算法
如何在Python下实现摄像头|屏幕|AI视觉算法数据的RTMP直播推送
本文详细讲解了在Python环境下使用大牛直播SDK实现RTMP推流的过程。从技术背景到代码实现,涵盖Python生态优势、AI视觉算法应用、RTMP稳定性及跨平台支持等内容。通过丰富功能如音频编码、视频编码、实时预览等,结合实际代码示例,为开发者提供完整指南。同时探讨C接口转换Python时的注意事项,包括数据类型映射、内存管理、回调函数等关键点。最终总结Python在RTMP推流与AI视觉算法结合中的重要性与前景,为行业应用带来便利与革新。
|
29天前
|
Web App开发 数据采集 前端开发
Python + Chrome 爬虫:如何抓取 AJAX 动态加载数据?
Python + Chrome 爬虫:如何抓取 AJAX 动态加载数据?

热门文章

最新文章