MySQL 事务隔离级别

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: MySQL 事务隔离级别基本概念  事务的基本特性原子性(Atomicity): 当开启事务后,后面的所有操作,要么全部成功,要么全部失败。一致性(Consistency): 事务执行前后数据库状态保持一致。

MySQL 事务隔离级别
基本概念
  事务的基本特性
原子性(Atomicity): 当开启事务后,后面的所有操作,要么全部成功,要么全部失败。
一致性(Consistency): 事务执行前后数据库状态保持一致。
隔离性(Isolation): 在事务未提交前,它的操作对其他用户是不可见的。
持久性(Durability): 一旦事务成功,将进行永久的变更,记录与redo日志;
  事务并发引发的问题
脏读:所读取的数据已经被修改了,属于没有意义的数据。
不可重复读:事务A多次读取同一条数据,事务B在A读取的过程中对这条数据进行了更改,导致事务A读取的数据中出现的结果不一致。
幻读:同样一个查询错做在整个事务过程中多次执行后,查询所得的结果集不一样。(侧重于新增和删除操作)
  事务的隔离级别
读未提交(read-uncommitted):读取其它事务未完成的结果。
不可重复读(read-committed) :事务完成后,才能读取该事务的数据更新后的结果。
可重复读(repeatable-read) :在整个事务的过程中,对同一笔数据的读取结果是相同的,不管其他事务是否同时在对同一笔数据进行更新,也不管其他事务对同一笔数据的更新提交与否。
串行化(serializable) :事务操作都必须依次顺序执行,可以避免其他隔离级别遇到的所有问题,是最为安全的隔离级别, 但同时也是性能最差的隔离级别。
   不同隔离级别引发的问题
隔离级别 脏读 不可重复读 幻读
读未提交 Yes Yes Yes
不可重复读 No Yes Yes
可重复读 No No Yes
串行化 No No No
案例说明
   本此案例使用单表进行测试,具体表结构如下所示:

复制代码
1 DROP TABLE IF EXISTS user;
2 CREATE TABLE user (
3 id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
4 name varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
5 age int(11) NULL DEFAULT NULL,
6 balance int(255) NULL DEFAULT NULL,
7 PRIMARY KEY (id) USING BTREE
8 )
9
10 INSERT INTO user VALUES (1, '张三', 21, 100);
11 INSERT INTO user VALUES (2, '李四', 21, 0);
复制代码
  表中有两条数据张三的余额为100,李四的余额为0;

  读未提交
   在Windows环境下使用dos窗口(此处需要两个窗口进行测试分别为A/B)进入mysql的客户端,并切换到此表对应的数据库下。

   在A窗口和B窗口下对其事务的模式进行设置并开启事务。

1 SET session transaction isolation level read uncommitted;
2
3 START TRANSACTION;
  在窗口A中对张三的余额进行调整(加50),在不进行提交的前提下在窗口B对张三的余额进行查询,结果如下:

  窗口A

  窗口B

  我们发现客户端B的数据也是被更新了,但是,如果有一天由于某些问题,客户端的这次更新进行了回滚操作,那么客户端B中查询的数据就属于脏数据了,这时候就会有脏读的问题。

不可重复读
  同样的打开两个窗口并对其事务进行设置。

1 SET session transaction isolation level read committed;
2
3 START TRANSACTION;
  对在窗口A中对张三的余额进行调整(加50),在不进行提交的前提下在窗口B对张三的余额进行查询,结果如下:

  窗口A

  窗口B

  这里我们发现在A窗口没有提交事务前B窗口无法拿到A窗口更新的数据,因此解决了脏读的情况。

  下来我们对A窗口的数据进行提交。并再次查询结果。

  窗口A

  窗口B

  

  这个时候B窗口的数据在A窗口提交事务前后的数据是不一致的,因此会有不可重复读的问题产生。

可重复读
  同样的打开两个窗口并对其事务进行设置。

1 SET session transaction isolation level repeatable read;
2
3 START TRANSACTION;
对在窗口A中对张三的余额进行调整(加50),在不进行提交的前提下在窗口B对张三的余额进行查询,结果如下:

  窗口A

  窗口B

  这里我们发现在A窗口没有提交事务前B窗口无法拿到A窗口更新的数据,因此解决了脏读的情况。

  下来我们对A窗口的数据进行提交。并再次查询结果。

  窗口A

  窗口B

  

  此时发现已经解决了不可重复读的问题。

  这时候如果在窗口B对张三的数据再进行增加(+50)呢?那么最终的数据会是多少呢?

  窗口A

  

  窗口B

  

  可见B窗口的数据是在A窗口的基础上进行操作的,因此数据的一致性没有被破坏,因为可重复读的隔离级别下使用了MVCC机制。

  下来我们在B窗口新增一条数据,并进行提交。

1 INSERT INTO user VALUES (3, '王五', 21, 200);
  窗口A

  

  客户端A两次结果发生了不一致,出现幻读。

串行化
  同样的打开两个窗口并对其事务进行设置。

1 SET session transaction isolation level serializable;
2
3 START TRANSACTION;
  窗口A对user表中的数据进行查询,在窗口B对数据进行更新。

  窗口A

  

  窗口B

  

原文地址https://www.cnblogs.com/brother-four/p/10711398.html

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
5天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL事务日志-Undo Log工作原理分析
事务的持久性是交由Redo Log来保证,原子性则是交由Undo Log来保证。如果事务中的SQL执行到一半出现错误,需要把前面已经执行过的SQL撤销以达到原子性的目的,这个过程也叫做"回滚",所以Undo Log也叫回滚日志。
MySQL事务日志-Undo Log工作原理分析
|
14天前
|
SQL 安全 关系型数据库
【MySQL基础篇】事务(事务操作、事务四大特性、并发事务问题、事务隔离级别)
事务是MySQL中一组不可分割的操作集合,确保所有操作要么全部成功,要么全部失败。本文利用SQL演示并总结了事务操作、事务四大特性、并发事务问题、事务隔离级别。
【MySQL基础篇】事务(事务操作、事务四大特性、并发事务问题、事务隔离级别)
|
20天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL进阶突击系列(04)事务隔离级别、AICD、CAP、BASE原则一直搞不懂? | 看这篇就够了
本文详细介绍了数据库事务的四大特性(AICD原则),包括原子性、隔离性、一致性和持久性,并深入探讨了事务并发问题与隔离级别。同时,文章还讲解了分布式系统中的CAP理论及其不可能三角关系,以及BASE原则在分布式系统设计中的应用。通过具体案例和图解,帮助读者理解事务处理的核心概念和最佳实践,为应对相关技术面试提供了全面的知识准备。
|
3月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL的事务隔离级别
【10月更文挑战第17天】MySQL的事务隔离级别
138 43
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL
mysql事务特性
原子性:一个事务内的操作统一成功或失败 一致性:事务前后的数据总量不变 隔离性:事务与事务之间相互不影响 持久性:事务一旦提交发生的改变不可逆
|
3月前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL事务日志-Redo Log工作原理分析
事务的隔离性和原子性分别通过锁和事务日志实现,而持久性则依赖于事务日志中的`Redo Log`。在MySQL中,`Redo Log`确保已提交事务的数据能持久保存,即使系统崩溃也能通过重做日志恢复数据。其工作原理是记录数据在内存中的更改,待事务提交时写入磁盘。此外,`Redo Log`采用简单的物理日志格式和高效的顺序IO,确保快速提交。通过不同的落盘策略,可在性能和安全性之间做出权衡。
1757 14
MySQL事务日志-Redo Log工作原理分析
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MySQL事务隔离级别及默认隔离级别的设置
在数据库系统中,事务隔离级别是一个关键的概念,它决定了事务在并发执行时如何相互隔离。MySQL提供了四种事务隔离级别,每种级别都解决了不同的并发问题。本文将详细介绍这些隔离级别以及MySQL的默认隔离级别。
|
4月前
|
存储 Oracle 关系型数据库
Oracle和MySQL有哪些区别?从基本特性、技术选型、字段类型、事务、语句等角度详细对比Oracle和MySQL
从基本特性、技术选型、字段类型、事务提交方式、SQL语句、分页方法等方面对比Oracle和MySQL的区别。
799 18
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
阿里面试:MYSQL 事务ACID,底层原理是什么? 具体是如何实现的?
尼恩,一位40岁的资深架构师,通过其丰富的经验和深厚的技術功底,为众多读者提供了宝贵的面试指导和技术分享。在他的读者交流群中,许多小伙伴获得了来自一线互联网企业的面试机会,并成功应对了诸如事务ACID特性实现、MVCC等相关面试题。尼恩特别整理了这些常见面试题的系统化解答,形成了《MVCC 学习圣经:一次穿透MYSQL MVCC》PDF文档,旨在帮助大家在面试中展示出扎实的技术功底,提高面试成功率。此外,他还编写了《尼恩Java面试宝典》等资料,涵盖了大量面试题和答案,帮助读者全面提升技术面试的表现。这些资料不仅内容详实,而且持续更新,是求职者备战技术面试的宝贵资源。
阿里面试:MYSQL 事务ACID,底层原理是什么? 具体是如何实现的?
|
3月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
RR隔离级别在MySQL中的实现与幻读问题探讨
【10月更文挑战第3天】在数据库管理系统中,事务隔离级别是确保数据一致性和并发性能的关键要素。MySQL作为广泛使用的关系型数据库管理系统,支持多种事务隔离级别,其中可重复读(Repeatable Read,简称RR)是其默认隔离级别。本文将深入探讨RR隔离级别在MySQL中的实现原理,以及RR隔离级别下幻读问题的产生与解决方案。
147 2