阿里云2019北京峰会之我见(技术篇)-阿里云开发者社区

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阿里云2019北京峰会之我见(技术篇)

简介: 鉴于整个峰会的内容太多,我的分析将分成上下两篇,这次是技术篇,对应的是技术和产品,下次是商业篇,对应的是商业和生态。

3个礼拜之前,我写了一篇《阿里云被集成之我见》聚焦在3月21日阿里云2019北京峰会上,阿里云新任掌门人行颠张建锋提出的“被集成”战略,其实被集成只是行颠战略的一个维度,在这次峰会上行颠的演讲共分成四维度:

  • 技术、达摩院加持的云
  • 产品、数据智能的云
  • 商业、最佳实践的云
  • 生态、被集成的云

鉴于整个峰会的内容太多,我的分析将分成上下两篇,这次是技术篇,对应的是技术和产品,下次是商业篇,对应的是商业和生态。
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(图片来自云栖社区)

技术、达摩院加持的云

行颠开场说了一个数据,据德国银行的研究数据,到2019年,中国企业的上云意愿将达到84%,也就是说不愿意上云的企业变成了少数派。在这些愿意上云的企业中又有多少愿意上阿里云呢?根据目前的数据,阿里云的市场占有率是2-8名的总和,怎样能够继续保有并进一步扩大优势呢?
技术出身的行颠做出了选择,在达摩院的加持下,阿里云将继续保持技术代际优势,用户选择阿里云最重要的理由将是“技术”。
达摩院正在研究的技术包括:

  • 量子计算、这是真正的颠覆性技术,一旦获得突破,电冰箱大小的一个设备的算力将抵得上一个数据中心。
  • 机器学习、这里为什么不说深度学习,因为深度学习只是机器学习的一个分支。
  • 视觉计算、包括人脸、物品的识别、图像和视频的识别、行为和场景的识别等等。前一段时间发布的智能视觉服务就属于这个领域,智能视觉服务应用了数据增广迁移学习两项技术使得用户在上传少量标注数据的基础上就能快速拥有自己的自定义模型。
  • 自然语言处理、就是让机器拥有能听、会说、懂你的能力。其中的懂你是最难的,达摩院前一段发布的谣言粉碎机就属于这个领域。阿里云的云小蜜在这个领域取得的成就已经被《麻省理工科技评论》列为2019年的十大突破性技术。
  • 嵌入式系统、和阿里云一起被王坚博士打造出来的还有一个嵌入式操作系统yunos,现在这个操作系统被重新命名为AliOS Things。
  • 数据库技术、做电商和移动支付起家的阿里巴巴自然对数据库的重要性十分的看重,一条搜索记录没被看到,客户可能不会太介意,但一件产品的价格错了,哪怕差了一毛钱,客户也不会放过你。拜每年的双11所赐,阿里巴巴在金融高可靠、移动大并发场景下拥有全球领先的数据库技术。
  • 芯片技术、就在去年的杭州云栖大会上,阿里巴巴宣布成立了平头哥半导体有限公司,即将发布的芯片可以提升人工智能的训练速度一个数量级以上。
  • 传感器技术、在IOT物联网领域离不开各种各样的传感器,更便宜、更节能、更精准、更耐用是传感器永恒不变的追求目标。
  • 下一代人机交互、在手机之后下一代的人机交互界面是什么,锤子的TNT工作站似乎并不是一个很好的答案,但这个事情的重要性是毋庸置疑的。

产品、数据智能的云

产品这个维度 ,行癫重点强调的是数据智能,但其实在稍后的产品管理部总经理马劲的产品发布环节共分成三个部分:

  • IT基础设施的云化、IT基础架构部分的产品发布,包括计算、存储、网络、安全相关产品的发布。
  • 核心技术的互联网化、云原生以及互联网架构相关产品发布,包括互联网数据库、容器服务、专有云敏捷PaaS。
  • 应用的数据化、智能化、和大数据、人工智能相关的产品发布,这里面有很多达摩院的贡献,也有很多在阿里云城市大脑项目中得到广泛应用的技术。

IT基础设施的云化

在去年的4月21日的中国电子信息技术年会上,阿里巴巴集团技术委员会主席王坚博士代表“飞天云操作系统核心技术及产业化”项目接过科技进步特等奖的奖牌,这是该奖项设立15年以来,首次颁发的特等奖,在今年,这个奖继续空缺。
在IT基础设施部分,行颠强调要坚持自研,世界上排名靠前的几朵云都是从底层完全自研的,按照是否从底层自研的角度看,目前在中国只有两种云,一种是阿里云,一种是其他的云,只有做到了自研才能真正做到安全可控,在做政府相关的项目中,这一点将非常重要。
在IT基础架构相关的产品发布环节,马劲发布了五大类产品:

  • GPU深度云化:包括强大的96核CPU、8块 V100 GPU的SCC-GN6超算型异构实例,可使用1Tb/s的CPFS并行文件系统、50Gbps 且 延迟小于2us的高性能低时延RDMA网络。高性价比的vGN5i 轻量级GPU实例、RDS PostgreSQL数据库GPU规格版在GIS应用场景下可实现50倍的时空运算效率提升。
  • 大数据存储、阿里云发布了独立的大数据存储HDFS V1.0 ,解耦了大数据的存储和处理服务,在不损失性呢的前提下,大数据的存储和处理可以分开来考虑。当计算任务紧急时可以用更多的计算节点,反之可以用更少的计算节点。对大部分云平台的用户来说,数据一般情况下都需要长期存储,但计算资源未必需要长期租用,计算完成后可以只把计算资源释放,而存储资源长期持有。有些实时处理要求高的客户可能用更强的实时流处理计算资源而用少量的批处理计算资源,总之用户可以自由的根据自己的需要组合各种大数据计算服务,而不用考虑计算节点上的数据分布情况。
  • 安全稳定的企业级网络设施:这次有关网络方面发布的新服务是PrivateLink ,马劲说这是一个网络插件,按照我的理解这个插件的功能是把阿里云上的公共服务,例如MaxCompute大数据计算服务,虚拟为用户VPC虚拟专网中的一个正常的网络节点的功能,好处是当构建混合云时,MaxCompute就能通过安全链路方便的访问客户内网的数据源了。
  • 实现规模化云上IT管理:大企业的IT的管理一般都非常的规范,对于人、资源都要进行分别的管理和授权。过去阿里云在这方面做的还不够好,新发布的角色转接SSO解决的是对人的接入和管理问题、资源目录解决的是对云资源的管理问题。
  • 云上、更安全:过去在阿里云上进行数据加密需要使用阿里云的KMS秘钥管理服务,现在对数据进行加密已经可以支持用户自带秘钥了(BYOK)。

核心技术的互联网化

互联网公司的核心技术都有什么?就是大并发、高容错、海量的数据处理、快速应用开发和迭代、自动化运维、微服务和互联网应用开发平台等。总之,就是传统行业客户日思夜想希望得到的技术。在阿里云成立之初,曾经有过争论,这些看家本领怎么能轻易提供出去,阿里云的成立标志着这些争论已经尘埃落定,让天下没有难做的生意,让阿里巴巴在BAT中最早开始提供云服务,而且提供的不仅仅是基础的IaaS技术,而是直接把互联网中间件、大数据处理这些技术都开放了出来。
阿里云飞天十年,传统行业客户对互联网的认知也从排斥转变成拥抱,是时候升级核心技术了。
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(图片来自云栖社区)
在马劲的新产品发布环节,发布了三大类的产品:

  • POLARDB 2.0、终于,在性能和可靠性看齐Oracle的同时,在语法上也要兼容Oracle了。
  • Kubernetes服务的升级、作为容器编排的事实标准,阿里云储备了一票kubernetes领域的大牛,最近在阿里云大学还开通了《CNCF x Alibaba 云原生技术公开课》,下周就要开课,感兴趣的不妨关注下(在阿里云官网搜“CNCF x Alibaba 云原生技术公开课”)。这次发布了企业的私有容器镜像服务、提供了Kubernetes对Windows操作系统的支持。
  • 阿里云专有云敏捷PaaS、专有云就是部署在用户数据中心里的云,可以不连接互联网,只供用户自己使用,过去要使用阿里云的PaaS服务需要部署一整套飞天系统,成本很高,部署和运维都很麻烦,这一切即将变得更加敏捷,至于能变得多敏捷,我也不知道,反正我知道的是我6月份又要去考一个阿里云PaaS相关的证书了。

应用的数据化、智能化

行颠在讲产品时,重点关注了数据智能,讲了四点,后面是我的个人解读:

  • 全栈数据技术能力输出、就是以后阿里巴巴用的服务,你在阿里云上也能用上,因为阿里巴巴集团要百分百上阿里云,成为第一个系统百分百上公共云的大型互联网企业,阿里巴巴集团要用啥新技术得先上阿里云,否则谁也用不了。
  • 达摩院顶尖AI技术输出、达摩院网罗的专家中包括一大批机器学习、视觉计算、自然语言处理方面的大牛。
  • 开放城市大脑平台、在杭州城市大脑、苏州城市大脑、澳门城市大脑,阿里云实践了各种城市大脑的应用场景,包括:城市事件感知与智能处理、社区与安全、交通拥堵与信号控制、公共出行与运营车辆调度等。
  • 深化产业AI、你们都讲产业互联网,咱就讲产业AI吧,谁叫咱家有达摩院呢。

峰会上分享的技术内容还有很多,时间所限,精力所限,就到这里吧​。​
(未完,还有商业篇)

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