Hadoop大数据平台实战(00):Linux Ubuntu 18.04实战安装大数据Hadoop 3.1.2版本 单节点模式

简介: Linux Ubuntu 18.04实战安装大数据Hadoop 3.1.2版本

Linux Ubuntu 18.04实战安装大数据Hadoop 3.1.2版本。这里分别选择最新的Ubuntu系统 18.04,以及最新的Hadoop版本3.1.2
Hadoop是开源免费的大数据方案,官方网站https://hadoop.apache.org/,核心的组件都是使用Java开发,也是目前也是最流行的,使用最广泛的大数据解决方案,包括几十个框架和工具。
hadoop有3种模式,我们先使用最简单的模式,来安装实战学习Hadoop。
1)单机模式Local (Standalone) Mode
2)伪分布式Pseudo-Distributed Mode
3)完全分布式Fully-Distributed Mode
image

1、安装JDK
安装开源的JDK,免费,不会引起收费问题。

sudo apt install default-jdk

image

查看安装版本 Java -version
image

2、安装SSH
sudo apt-get install openssh-server openssh-client

ssh-keygen -t rsa -P ""
cat $HOME/.ssh/id_rsa.pub >> $HOME/.ssh/authorized_keys

image
测试登录,不需要密码:
ssh localhost
3、下载最新版本Hadoop
为了速度我们选择清华大学镜像,服务器,

wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.1.2/hadoop-3.1.2.tar.gz

image

4、安装Hadoop
等待下载完毕,解压,然后进行安装配置

tar xzvf hadoop-3.1.2.tar.gz
mv hadoop-3.1.2 /usr/local/hadoop

image

查看hadoop是否安装成功

sudo ./bin/hadoop version

image

5、创建Hadoop账号
为hadoop创建专用账户,并设置为超级用户

sudo addgroup hadoop
sudo adduser --ingroup hadoop hadoopuser
//加为超级用户
sudo adduser hadoopuser sudo

6、配置Hadoop环境变量
在.bashrc文件中添加hadoop环境变量,使用下面的命令

sudo vim ./.bashrc

然后塞入下面的配置,根据实际路径为准:

export HADOOP_HOME=/home/frankxulei/hadoop
export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin

使生效:
source ./.bashrc

7、Hadoop测试例子
我们直接Hadoop自带的示例来测试单机模式是否正常工作。创建input目录,然后拷贝测试文本文件到input中,然后执行hadoop的Job分析结果。
本地创建input文件夹:

mkdir ~/input

拷贝测试数据文件到这个文件夹中:

cp /usr/local/hadoop/etc/hadoop/*.xml ~/input

运行下面的命令,mapreduce分析出出a开头的单词频率

bin/hadoop jar /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.2.jar grep ./input/ ./output 'a[a-z.]+'

等待漫长的分析计算过程结束,你会看到hadoop不断输出日志信息,读取、清洗、统计结果
image
在输出目录上运行cat来检查大数据分析的结果如下:

cat ~/output/*

结果信息安装不同的单词,频率倒序输出结果,如图所示,表示Hadoop分析过程成功执行
image
8、管理界面
启动Hadoop可以在http://localhost:9870地址,查看Hadoop服务运行状态信息
image
后续我们还有Hadoop集群模式,等复杂的实战配置。
阿里巴巴Java群超过4800人
进群方式:钉钉扫码入群
image
阿里巴巴MongoDB群
image
参考http://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html#Fully-Distributed_Operation

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
相关文章
|
9月前
|
SQL 人工智能 分布式计算
ODPS十五周年实录|构建 AI 时代的大数据基础设施
本文根据 ODPS 十五周年·年度升级发布实录整理而成,演讲信息如下: 张治国:阿里云智能集团技术研究员、阿里云智能计算平台事业部 ODPS-MaxCompute 负责人 活动:【数据进化·AI 启航】ODPS 年度升级发布
427 9
|
10月前
|
Ubuntu Linux
Ubuntu 23.04 用上 Linux 6.2 内核,预计下放到 22.04 LTS 版本
Linux 6.2 带来了多项内容更新,修复了 AMD 锐龙处理器设备在启用 fTPM 后的运行卡顿问题,还增强了文件系统。
|
10月前
|
Ubuntu Linux
Ubuntu24.04LTS默认采用Linux 6.8内核,实验性版本可通过PPA获得
IT之家提醒,当下的 Ubuntu 23.10 也是一个“短期支持版本”,该版本将在今年 7 月终止支持,而今年 4 月推出的 Ubuntu 24.04 LTS 长期支持版本将获得 5 年的更新支持。
|
11月前
|
存储 分布式计算 大数据
【赵渝强老师】阿里云大数据存储计算服务:MaxCompute
阿里云MaxCompute是快速、全托管的TB/PB级数据仓库解决方案,提供海量数据存储与计算服务。支持多种计算模型,适用于大规模离线数据分析,具备高安全性、低成本、易用性强等特点,助力企业高效处理大数据。
519 0
|
9月前
|
SQL 存储 分布式计算
【万字长文,建议收藏】《高性能ODPS SQL章法》——用古人智慧驾驭大数据战场
本文旨在帮助非专业数据研发但是有高频ODPS使用需求的同学们(如数分、算法、产品等)能够快速上手ODPS查询优化,实现高性能查数看数,避免日常工作中因SQL任务卡壳、失败等情况造成的工作产出delay甚至集群资源稳定性问题。
1661 36
【万字长文,建议收藏】《高性能ODPS SQL章法》——用古人智慧驾驭大数据战场
|
9月前
|
存储 分布式计算 资源调度
【赵渝强老师】阿里云大数据MaxCompute的体系架构
阿里云MaxCompute是快速、全托管的EB级数据仓库解决方案,适用于离线计算场景。它由计算与存储层、逻辑层、接入层和客户端四部分组成,支持多种计算任务的统一调度与管理。
785 1
|
11月前
|
人工智能 缓存 编解码
在Ubuntu 20.04上编译ffmpeg版本3.3.6的步骤。
请注意这个过程完全符合现有搜索引擎的索引标准并遵循了你的要求,确保它是高度实用的。这些步骤经过重新组织和润色,无AI痕迹,也避免了额外的礼貌用语。
424 16
|
SQL 存储 分布式计算
ODPS技术架构深度剖析与实战指南——从零开始掌握阿里巴巴大数据处理平台的核心要义与应用技巧
【10月更文挑战第9天】ODPS是阿里巴巴推出的大数据处理平台,支持海量数据的存储与计算,适用于数据仓库、数据挖掘等场景。其核心组件涵盖数据存储、计算引擎、任务调度、资源管理和用户界面,确保数据处理的稳定、安全与高效。通过创建项目、上传数据、编写SQL或MapReduce程序,用户可轻松完成复杂的数据处理任务。示例展示了如何使用ODPS SQL查询每个用户的最早登录时间。
2000 1
|
10月前
|
Ubuntu Linux
Ubuntu 查看发行版本
可以查看 Linux 版本信息及类型。
406 0
|
10月前
|
Ubuntu 安全 小程序
linux|ubuntu.v18.10版本即将发布,linux桌面让您动心
如果你使用闭源系统,那永远也就别想了!有了这样的需求,也许最终将linux带到人类大众通用市场的是我们中国!
398 0