长按图片识别二维码，立即提交阿里云AI专家咨询！
【阿里云北京峰会】一图看懂机器学习PAI如何帮助企业应用智能化升级
2019-03-26
841
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
简介：
长按图片识别二维码，立即提交阿里云AI专家咨询！
目录
相关文章
|
21天前
|
API
开发工具
Python
阿里云PAI部署DeepSeek及调用
本文介绍如何在阿里云PAI EAS上部署DeepSeek模型，涵盖7B模型的部署、SDK和API调用。7B模型只需一张A10显卡，部署时间约10分钟。文章详细展示了模型信息查看、在线调试及通过OpenAI SDK和Python Requests进行调用的步骤，并附有测试结果和参考文档链接。
2451
11
24
|
5天前
|
机器学习/深度学习
数据采集
人工智能
MATLAB在机器学习模型训练与性能优化中的应用探讨
本文介绍了如何使用MATLAB进行机器学习模型的训练与优化。MATLAB作为强大的科学计算工具，提供了丰富的函数库和工具箱，简化了数据预处理、模型选择、训练及评估的过程。文章详细讲解了从数据准备到模型优化的各个步骤，并通过代码实例展示了SVM等模型的应用。此外，还探讨了超参数调优、特征选择、模型集成等优化方法，以及深度学习与传统机器学习的结合。最后，介绍了模型部署和并行计算技巧，帮助用户高效构建和优化机器学习模型。
21
1
1
|
23天前
|
机器学习/深度学习
人工智能
开发者
DeepSeek安装部署指南，基于阿里云PAI零代码，小白也能轻松搞定！
阿里云PAI平台支持零代码一键部署DeepSeek-V3和DeepSeek-R1大模型，用户可轻松实现从训练到部署再到推理的全流程。通过PAI Model Gallery，开发者只需简单几步即可完成模型部署，享受高效便捷的AI开发体验。具体步骤包括：开通PAI服务、进入控制台选择模型、一键部署并获取调用信息。整个过程简单快捷，极大降低了使用门槛。
997
43
46
|
17天前
|
机器学习/深度学习
分布式计算
大数据
阿里云 EMR Serverless Spark 在微财机器学习场景下的应用
面对机器学习场景下的训练瓶颈，微财选择基于阿里云 EMR Serverless Spark 建立数据平台。通过 EMR Serverless Spark，微财突破了单机训练使用的数据规模瓶颈，大幅提升了训练效率，解决了存算分离架构下 Shuffle 稳定性和性能困扰，为智能风控等业务提供了强有力的技术支撑。
137
15
15
|
8天前
|
人工智能
自然语言处理
网络安全
基于阿里云 Milvus + DeepSeek + PAI LangStudio 的低成本高精度 RAG 实战
阿里云向量检索服务Milvus版是一款全托管向量检索引擎，并确保与开源Milvus的完全兼容性，支持无缝迁移。它在开源版本的基础上增强了可扩展性，能提供大规模AI向量数据的相似性检索服务。凭借其开箱即用的特性、灵活的扩展能力和全链路监控告警，Milvus云服务成为多样化AI应用场景的理想选择，包括多模态搜索、检索增强生成（RAG）、搜索推荐、内容风险识别等。您还可以利用开源的Attu工具进行可视化操作，进一步促进应用的快速开发和部署。
103
1
1
|
16天前
|
机器学习/深度学习
人工智能
开发者
DeepSeek服务器繁忙？拒绝稍后再试！基于阿里云PAI实现0代码一键部署DeepSeek-V3和DeepSeek-R1大模型
阿里云PAI平台支持零代码一键部署DeepSeek-V3和DeepSeek-R1大模型，用户可轻松实现从训练到部署再到推理的全流程。通过PAI Model Gallery，开发者只需简单几步即可完成模型部署，享受高效便捷的AI开发体验。具体步骤包括开通PAI服务、进入控制台选择模型、一键部署并获取调用信息。整个过程无需编写代码，极大简化了模型应用的门槛。
197
7
7
|
1月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
自然语言处理
云上一键部署 DeepSeek-V3 模型，阿里云 PAI-Model Gallery 最佳实践
本文介绍了如何在阿里云 PAI 平台上一键部署 DeepSeek-V3 模型，通过这一过程，用户能够轻松地利用 DeepSeek-V3 模型进行实时交互和 API 推理，从而加速 AI 应用的开发和部署。
4209
32
38
|
3月前
|
机器学习/深度学习
算法
数据挖掘
K-means聚类算法是机器学习中常用的一种聚类方法，通过将数据集划分为K个簇来简化数据结构
K-means聚类算法是机器学习中常用的一种聚类方法，通过将数据集划分为K个簇来简化数据结构。本文介绍了K-means算法的基本原理，包括初始化、数据点分配与簇中心更新等步骤，以及如何在Python中实现该算法，最后讨论了其优缺点及应用场景。
206
6
6
|
2天前
|
机器学习/深度学习
算法
数据安全/隐私保护
基于机器学习的人脸识别算法matlab仿真,对比GRNN,PNN,DNN以及BP四种网络
本项目展示了人脸识别算法的运行效果（无水印），基于MATLAB2022A开发。核心程序包含详细中文注释及操作视频。理论部分介绍了广义回归神经网络（GRNN）、概率神经网络（PNN）、深度神经网络（DNN）和反向传播（BP）神经网络在人脸识别中的应用，涵盖各算法的结构特点与性能比较。
18
9
9
|
1月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
算法
热门文章
最新文章
1
PAI Model Gallery 支持云上一键部署 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 系列模型
2
阿里云PAI部署DeepSeek及调用
3
DeepSeek安装部署指南，基于阿里云PAI零代码，小白也能轻松搞定！
4
深度学习中模型训练的过拟合与欠拟合问题
5
云上玩转DeepSeek系列之二：PAI+DeepSeek，打造智能问答助手
6
全网首发 | PAI Model Gallery一键部署阶跃星辰Step-Video-T2V、Step-Audio-Chat模型
7
Omnitool：开发者桌面革命！开源神器一键整合ChatGPT+Stable Diffusion等主流AI平台，本地运行不联网
8
DeepSeek服务器繁忙？拒绝稍后再试！基于阿里云PAI实现0代码一键部署DeepSeek-V3和DeepSeek-R1大模型
9
Unsloth：学生党福音！开源神器让大模型训练提速10倍：单GPU跑Llama3，5小时变30分钟
10
云上玩转DeepSeek系列之三：PAI-RAG集成联网搜索，构建企业级智能助手
1
基于机器学习的人脸识别算法matlab仿真,对比GRNN,PNN,DNN以及BP四种网络
18
2
Python与机器学习：使用Scikit-learn进行数据建模
28
3
MATLAB在机器学习模型训练与性能优化中的应用探讨
21
4
探索机器学习在农业中的应用：从作物预测到精准农业
34
5
基于阿里云 Milvus + DeepSeek + PAI LangStudio 的低成本高精度 RAG 实战
103
6
云上玩转DeepSeek系列之三：PAI-RAG集成联网搜索，构建企业级智能助手
195
7
Omnitool：开发者桌面革命！开源神器一键整合ChatGPT+Stable Diffusion等主流AI平台，本地运行不联网
288
8
全网首发 | PAI Model Gallery一键部署阶跃星辰Step-Video-T2V、Step-Audio-Chat模型
291
9
Unsloth：学生党福音！开源神器让大模型训练提速10倍：单GPU跑Llama3，5小时变30分钟
209
10
自监督学习：机器学习的未来新方向
27