【Spark Summit EU 2016】Apache Kudu&Spark SQL:对快数据进行快速分析

简介: 本讲义出自 Mike Percy在Spark Summit EU上的演讲,主要介绍了Cloudera开发的大型开源储存引擎 Kudu,该引擎用于储存和服务大量不同类型的非结构化数据,并且介绍了使用Kudu+Spark SQL对于数据进行快速分析的方法,并分享了多个使用Kudu+Spark SQL进行数据分析的实际案例。

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data;此外,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问https://www.aliyun.com/product/odps

本讲义出自 Mike Percy在Spark Summit EU上的演讲,主要介绍了Cloudera开发的大型开源储存引擎 Kudu,该引擎用于储存和服务大量不同类型的非结构化数据,并且介绍了使用Kudu+Spark SQL对于数据进行快速分析的方法,并分享了多个使用Kudu+Spark SQL进行数据分析的实际案例。


41eb70c4ff86f0995da0c3f99845799566f68d05

189bec42a6827768693dfcc82fc3f7d4d864effe

fddc86132c7eb3ca1d229a950e87d32d3a51f79f

0e3fe94d42c79ab6a3a827529707a370672a8032

9ac1180be026f2ab8b6d1aa5c809000d97e945b2

ac6e84d823968344e47a14498c8873e6080ae7e3

efeda8a0a8ea64fade1331458c7358820ad51169

a073e78e1d26f0121ea0dd924ef02c0dbb74812e

4e9434c2025d130421244ff0e913221e4bbe117a

2f90d649805c5b19485d74faf09f976e00fa430a

049c1090b31d6eedde85f1762734c253aa3c2873

92d45605846a51271e0a0eba29ccb6a5afc22cc8

4fa6c906fcd5f46f3fc71aeb8a0780d673d4de54

95bc9555073a20495d8f02a4464d70ca5d29b37b

a098f085db124abd6c7f05bbed4a0ef37ac18ae9

cb425d1fc6c5085d027bb5a0edc81b1d27117388

8a6c505b9e0265c2be3e3fa17fe09b2694a6a95e

3203fa966ac3d4cffe5437fc468ea05d9c35b735

e25607b47d1098a18b4b076db1d515607062f887

a60e9da8ef0da7dbf0dff6ee2c36ae35af4c40e2

ca677abb59a6f60e89b9820d46618d864062ddb1

ece3fd8d401aa2cc1589b697b36945c57b8f82d3

be0e560360ee7330d77024ef9ceb061d8ef90285

8d887d3a71e6afe56bf2f97b9e91f995fea5d7e2

8f4a9ca34c91c0787ead542418a2014bfdd88515

49774dd4c664673f25e48a28c2fc53b71949b546

4a76ddc19aadbc07b8e189cdb6c90b7293f7f056

6d09b166021743864a6093727f7e412268ca385b

f25eb947f2f3ed4724c55abbf72b5b5074d689c0

1778af8668ef6b76c8ba6494cf7984a9c744417c

475c436b244634914cc46e4151e732c4dfa28e16

88060f5eed8f4c51f822948e03d8dfcbb3b81cb1

4aa3fd523d1abf92dcef821208b9110a34a0a563

c663c3d15f3624fbdbd4f436a159b2780947b5cc

1155bae45d59646e2d9117f8b75e1df803adbd91

f6c707b478a68a968edae2daa2ab0e0b1a7be387

32c3a0484d973379c4c01f13946dba21d2fa1563

58af816cddc1034ee4180553eddfea2329c4292e

b6aa8c508511f7f7f8a9965362aeb9a7233933ab

418e3f5435232b17ed2ab5080c5d785fe54f35ff

dfad7e71fabaf01f8574ead62a3cae58d056ad46

8459bf50834c6de4a33e46f64e8de7541b121f87

c9565e2978fd159aa194dc96965de670be4af440

77935ff0192dd57a1753116538d21ad2e6c53e8f

c572ab80685faaad57ddcf72f4749e4dd35d1df2

1b0272c7d235816a7abae7ebfe983b7a72c651d2

1158acaa0cd13a586c10162822d4fbfe74b40618

相关文章
|
5月前
|
SQL 数据可视化 关系型数据库
MCP与PolarDB集成技术分析:降低SQL门槛与简化数据可视化流程的机制解析
阿里云PolarDB与MCP协议融合,打造“自然语言即分析”的新范式。通过云原生数据库与标准化AI接口协同,实现零代码、分钟级从数据到可视化洞察,打破技术壁垒,提升分析效率99%,推动企业数据能力普惠化。
457 3
|
5月前
|
存储 自然语言处理 分布式计算
Apache Doris 3.1 正式发布:半结构化分析全面升级,湖仓一体能力再跃新高
Apache Doris 3.1 正式发布!全面升级半结构化分析,支持 VARIANT 稀疏列与模板化 Schema,提升湖仓一体能力,增强 Iceberg/Paimon 集成,优化存储引擎与查询性能,助力高效数据分析。
755 4
Apache Doris 3.1 正式发布:半结构化分析全面升级,湖仓一体能力再跃新高
|
7月前
|
SQL JSON 分布式计算
Spark SQL架构及高级用法
Spark SQL基于Catalyst优化器与Tungsten引擎,提供高效的数据处理能力。其架构涵盖SQL解析、逻辑计划优化、物理计划生成及分布式执行,支持复杂数据类型、窗口函数与多样化聚合操作,结合自适应查询与代码生成技术,实现高性能大数据分析。
|
9月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
凌晨2点报警群炸了:一条sql 执行200秒!搞定之后,我总结了一个慢SQL查询、定位分析解决的完整套路
凌晨2点报警群炸了:一条sql 执行200秒!搞定之后,我总结了一个慢SQL查询、定位分析解决的完整套路
凌晨2点报警群炸了:一条sql 执行200秒!搞定之后,我总结了一个慢SQL查询、定位分析解决的完整套路
|
消息中间件 数据挖掘 Kafka
Apache Kafka流处理实战:构建实时数据分析应用
【10月更文挑战第24天】在当今这个数据爆炸的时代,能够快速准确地处理实时数据变得尤为重要。无论是金融交易监控、网络行为分析还是物联网设备的数据收集,实时数据处理技术都是不可或缺的一部分。Apache Kafka作为一款高性能的消息队列系统,不仅支持传统的消息传递模式,还提供了强大的流处理能力,能够帮助开发者构建高效、可扩展的实时数据分析应用。
909 5
|
9月前
|
SQL 算法 数据挖掘
【SQL周周练】:利用行车轨迹分析犯罪分子作案地点
【SQL破案系列】第一篇: 如果监控摄像头拍下了很多车辆的行车轨迹,那么如何利用这些行车轨迹来分析车辆运行的特征,是不是能够分析出犯罪分子“踩点”的位置
277 15
|
11月前
|
存储 SQL Apache
为什么 Apache Doris 是比 Elasticsearch 更好的实时分析替代方案?
本文将从技术选型的视角,从开放性、系统架构、实时写入、实时存储、实时查询等多方面,深入分析 Apache Doris 与 Elasticsearch 的能力差异及性能表现
1317 17
为什么 Apache Doris 是比 Elasticsearch 更好的实时分析替代方案?
|
10月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL】SQL分析的几种方法
以上就是SQL分析的几种方法。需要注意的是,这些方法并不是孤立的,而是相互关联的。在实际的SQL分析中,我们通常需要结合使用这些方法,才能找出最佳的优化策略。同时,SQL分析也需要对数据库管理系统,数据,业务需求有深入的理解,这需要时间和经验的积累。
344 12
|
8月前
|
人工智能 运维 监控
Aipy实战:分析apache2日志中的网站攻击痕迹
Apache2日志系统灵活且信息全面,但安全分析、实时分析和合规性审计存在较高技术门槛。为降低难度,可借助AI工具如aipy高效分析日志,快速发现攻击痕迹并提供反制措施。通过结合AI与学习技术知识,新手运维人员能更轻松掌握复杂日志分析任务,提升工作效率与技能水平。
|
11月前
|
SQL 分布式计算 资源调度
Dataphin功能Tips系列(48)-如何根据Hive SQL/Spark SQL的任务优先级指定YARN资源队列
如何根据Hive SQL/Spark SQL的任务优先级指定YARN资源队列
435 4