【Spark Summit EU 2016】Apptopia:仅凭勇气、速度与Spark集群,构建APP市场

简介: 本讲义出自Johnathan Mercer在Spark Summit EU 2016上的演讲,主要介绍了作为移动应用智能公司的Apptopia,Apptopia致力于解决移动应用市场的问题,他们通过Spark将共有数据以及自己的私有数据进行结合进行分析预测。

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data;此外,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问https://www.aliyun.com/product/odps

本讲义出自Johnathan Mercer在Spark Summit EU 2016上的演讲,主要介绍了作为移动应用智能公司的Apptopia,Apptopia致力于解决移动应用市场的问题,他们通过Spark将共有数据以及自己的私有数据进行结合,并利用结合后的数据进行分析预测。


Johnathan Mercer还分享了Spark以及开源工具如何改变了Apptopia,以及从改变中学习到的四点经验。


12797a5400313911d01da892d034990dd2e29317

877ce6f65cf528cc7b275757d12d1758d711ce90

e873a52664bf0cd989910ac95b39f1a2dfc4f78a

f310dda955023541a2401bb657f1ae6de1cecbdf

8e87e07b71cc7b7c8f4b9f4ffc038110dda1cb22

989a365296ad4bd65aeb735def0e1ba4514e1661

8caa0597e4dbce87989b6e479685857b50cdaf13

84780977b5b101c803fe5e5b49626cd95014ab48

0ef58a15731c8b475852c4c964157d168ffe62cd

b3443d7d048e1c3a286468c3d4d48a9b831f5f41

f70029c103e08d8569ab536d69ace0656231d6a0

f7b90eb99582e0bbc013e4fe61f758e021f98a1d

e920aefda1102e2ec949b559735457293a7ccebb

0e80c9fb9fc4ff351ea08bb384bcba0ee707b26a

ade9f0ea95042f89c4c07990389ff7465b44c518

43cd54316d0882a6b8010f9a6dfd09adbb934596

2057c3d6068d71d5dfeb96ea8d01ae2a346abf8b

c01f342c6afd8877521c8152d04cc21c6fcc43da

484b509662fce109f4867ffa5df3153135460c4a

40b8428066a4568a994ba4701c6d25ce197f415c

66de8502ea7657d7e68f2b649e93c7890bcdadaa

db614529fc23c2606746a5f28d52939ce8577313

605b280e8069d4b3e0908bb4e05f2b0dafecf7a5

18d1e7763b69d4a46c3c254faa4f93c21ad7c2a2

54b99135f7fea0afa0d735e9906a360500ce366c

59febfab4f9a2f171a5310d77fd7bbcda3c3a01d

ed79e4df96550a4c02f56784fc38d6fb8a3f186f

5c88fdd62a2416f1bb5f47f0ca3c5be0a7a81eb9

66931942caa73244472d13fc65d34b444b80388a

bfa455373eb6697a8e96192c4b2a99e5961b4c40

ff2c14542f460823b4efc9680fbab94a6d1ea5b7

e22192187b286564df9751cb871cf60067164445

e80f07f1f7eb5716859926e7607a276dd9c252d1

9a3d4b6d805480c495c0b0fbd3872561b53ba543

c8115bae08c3f026491478056a6835c4d9023f44

8a95890389c05fc5789d36fd9bedbee7f31b3fb4

f83721b4d11242870b1f9ba85584eea6de352ecf

80f9f8d53aa04e12783278ca6176db5976e7e4cc

39514bbdc73ce935f18a13d5b6babcac828b5d4a

d135017a9fc4f9cc312687df7692a8128d878040

d52b5ad57e15ae983d21dc23b59a75ec440612cc

d73681401708e81e164e680c9098f44711dc7b2e

6488a7832d2adf0afa044e042f221bc61484f7df

581b070ba10eecd9e16714165ebbf76da3d3fbca

ef9386c60c7f0aa9a7cc0ab11322c755fad2c96a

相关文章
|
9月前
|
小程序 安全 JavaScript
构建即时通讯APP内的小程序生态体系:从架构设计到技术实现-优雅草卓伊凡
构建即时通讯APP内的小程序生态体系:从架构设计到技术实现-优雅草卓伊凡
726 1
构建即时通讯APP内的小程序生态体系:从架构设计到技术实现-优雅草卓伊凡
|
9月前
|
Java Shell Maven
【Azure Container App】构建Java应用镜像时候遇无法编译错误:ERROR [build 10/10] RUN ./mvnw.cmd dependency:go-offline -B -Dproduction package
在部署Java应用到Azure Container App时,构建镜像过程中出现错误:“./mvnw.cmd: No such file or directory”。尽管项目根目录包含mvnw和mvnw.cmd文件,但依然报错。问题出现在Dockerfile构建阶段执行`./mvnw dependency:go-offline`命令时,系统提示找不到可执行文件。经过排查,确认是mvnw文件内容异常所致。最终通过重新生成mvnw文件解决该问题,镜像成功构建。
474 1
|
人工智能 分布式计算 调度
打破资源边界、告别资源浪费:ACK One 多集群Spark和AI作业调度
ACK One多集群Spark作业调度,可以帮助您在不影响集群中正在运行的在线业务的前提下,打破资源边界,根据各集群实际剩余资源来进行调度,最大化您多集群中闲置资源的利用率。
|
11月前
|
人工智能 自然语言处理 前端开发
从0到上线,CodeBuddy 如何帮我快速构建旅游 App?
本文详细介绍了AI代码助手CodeBuddy的功能与使用方法,并通过实战演示其在前端开发中的应用。文章首先讲解了CodeBuddy的安装步骤,以VS Code为例,引导用户快速上手。随后,通过构建一个旅游APP页面的实例,展示了CodeBuddy在生成代码、调整样式、修复问题等方面的能力。实战中涉及Craft模式交互、提示词优化、元素布局调整等内容,验证了插件的高效性与灵活性。尽管过程中遇到一些小问题,但整体效果令人满意。最后,文章鼓励开发者进一步探索CodeBuddy的潜力,为开发工作带来更多便利。
1283 0
|
存储 分布式计算 调度
Spark Master HA 主从切换过程不会影响到集群已有作业的运行, 为什么?
Spark Master 的高可用性(HA)机制确保主节点故障时,备用主节点能无缝接管集群管理,保障稳定运行。关键在于: 1. **Driver 和 Executor 独立**:任务执行不依赖 Master。 2. **应用状态保持**:备用 Master 通过 ZooKeeper 恢复集群状态。 3. **ZooKeeper 协调**:快速选举新 Master 并同步状态。 4. **容错机制**:任务可在其他 Executor 上重新调度。 这些特性保证了集群在 Master 故障时仍能正常运行。
|
SQL 分布式计算 大数据
大数据-100 Spark 集群 Spark Streaming DStream转换 黑名单过滤的三种实现方式(一)
大数据-100 Spark 集群 Spark Streaming DStream转换 黑名单过滤的三种实现方式(一)
179 0
|
SQL 分布式计算 大数据
大数据-100 Spark 集群 Spark Streaming DStream转换 黑名单过滤的三种实现方式(二)
大数据-100 Spark 集群 Spark Streaming DStream转换 黑名单过滤的三种实现方式(二)
167 0
|
消息中间件 分布式计算 Kafka
大数据-99 Spark 集群 Spark Streaming DStream 文件数据流、Socket、RDD队列流
大数据-99 Spark 集群 Spark Streaming DStream 文件数据流、Socket、RDD队列流
261 0
|
消息中间件 分布式计算 Kafka
大数据-98 Spark 集群 Spark Streaming 基础概述 架构概念 执行流程 优缺点
大数据-98 Spark 集群 Spark Streaming 基础概述 架构概念 执行流程 优缺点
357 0

热门文章

最新文章