【数道云】教育行业需要了解的大数据,武汉Hadoop大数据平台如何搭建?

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
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简介: 从教育行业的需求出发,去分析互联网时代教育行业需要了解的大数据,以及大数据平台的搭建应该注意什么?

从教育行业的需求出发,去分析互联网时代教育行业需要了解的大数据,以及大数据平台的搭建应该注意什么?

中国—教育规模较大的国家之一,随着互联网的发展,海量的教育大数据将不断产生,如何有效科学的利用数据资源成为互联网教育行业发展的关键。

近年来,教育行业的大数据不断发展,市场上出现了诸多大数据产品,去帮助教育行业对各类数据进行采集、分类、数据信息分析等等多种管理。那么,教育行业面对这样的现状,应该如何去正确应用大数据?
构建一个有效便捷的教育行业大数据应用平台,需要着重考虑大数据平台体系架构、大数据建模与存储管理、大数据分析处理以及大数据应用等等。教育行业大数据的使用范畴 :

1.对数据的采集分析
对学生画像、学生行为预警、学生家庭经济状况分析、学生综合数据检索、学生群体分析等功能应用,更好分辨学生在专业学习或就业方向上的潜能,为学生提供个性化的管理与培养方案。(数据采集分析,波若数据采集)

2.舆情分析
实时爬取、分析校园各类数据,监测校园舆情,优化校园资源配置,为校方提供建设管理决策,舆情分析从二个方面去解析:
教育行业品牌舆情
采集互联网关于某教育行业的数据信息,并对其进行分析,是否存在不利于该教育行业发展不利的或者对其教育机构信誉不好的,及时进行调整,帮助教育行业建立良好的品牌形象。
竞争对手分析
对互联网关于教育行业的数据进行采集,然后分析各个教育机构做的优势,然后进行借鉴,去增强自己的品牌。(舆情监控、舆情分析,波若舆情)

3.教育机构精准定位
教育机构根据每年各专业招生计划、今年开课计划、往年教学安排等多种条件,基于教学资源开展数据分析,对教学活动中各项资源给出预测及预警。也有高校正在探讨通过导入和聚合各类的科研原始数据,建立多维度的高校科研指标数据分析服务,并精准地找到与学校需求更加契合的外部人才。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
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