大数据Hadoop最新版实战Linux Ubuntu 16.04安装与运行测试例子

大数据Hadoop运行环境，依赖于Java JDK，核心的大数据框架基于Java开发的，目前互联网公司、电商、医疗、银行、医院等都有大数据应用，开源Hadoop生态统治了大数据领域，基本没有对手。企业要做大数据，基本最成熟的开源大数据平台就是Hadoop体系。今天基于Linux Ubuntu 16.04安装最新的Hadoop。大数据Hadoop最新版3.2.0实战安装与测试Linux Ubuntu 16.04，并运行文本分析的例子。

1、安装Java JDK 1.8 环境，确保Hadoop运行。
可以选择安装Oracle JDK或者Open JDK。目前企业开发建议使用Open JDK。
如果是付费用户，愿意安装Oracle JDK也行。

sudo apt-get install oracle-java8-installer
sudo apt-get install oracle-java9-installer
sudo apt-get install oracle-java10-installer
sudo apt-get install oracle-java11-installer

但是使用开源版本是最安全的，不会有授权收费问题。

sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java
sudo apt update
sudo apt install oracle-java8-set-default

java --version查看安装设置，成功安装Open JDK8

2、下载Hadoop安装包，这里选择清华大学镜像服务器
wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.2.0/hadoop-3.2.0.tar.gz
输入命令下载最新的安装包，等待，因为国外服务器下载速度太慢，需要几个小时。

3、解压安装包 tar xzf hadoop-3.2.0.tar.gz

4、创建Hadoop账号

$ adduser hadoop
$ usermod -aG hadoop hadoop
$ chown hadoop:root -R /usr/local/hadoop
$ chmod g+rwx -R /usr/local/hadoop

5、创建SSH 密钥文件

ssh-keygen -t rsa

6、测试SSH登陆 ssh localhost

7、格式化namenode。 HDFS命令来格式化Namenode。
hadoop namenode -format

8、启动HDFS和Yarn资源管理器
start-dfs.sh和start-yarn.sh，执行命令后，输入JPS查看运行的进城。

9、查看Hadoop版本
以上配置完成，可以运行hadoop version命令查看版本信息：

10、HDFS版本

11、查看Hadoop集群管理页面
Http://localhost:8088

12、测试Hadoop，最蛋疼的过程。
使用txt文件作为测试输入数据，执行命令 ：

./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/sources/hadoop-mapreduce-examples-3.2.0-sources.jar org.apache.hadoop.examples.WordCount input output

大数据分析输出统计文本的结果信息

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