Kube-hunter:一个用于Kubernetes渗透测试的开源工具

简介: Aqua 是一家专注于Docker、Kubernetes、Mesos安全的公司,最近他们开源了一款测试工具叫做kube-hunter。kube-hunter翻译成中文是Kubenetes猎人,而这个猎人寻找的“猎物”就是Kubernetes集群中的安全漏洞。
Aqua 是一家专注于Docker、Kubernetes、Mesos安全的公司,最近他们开源了一款测试工具叫做kube-hunter。kube-hunter翻译成中文是Kubenetes猎人,而这个猎人寻找的“猎物”就是Kubernetes集群中的安全漏洞。

我们最近发布了一款叫做 Kube-hunter 的免费工具。你只需提供你的Kubernetes集群的IP或者DNS名称,Kube-hunter就会探查集群中的安全漏洞——这个过程就像是自动化的渗透测试。

注意:这个工具目的是为了帮助测试你自己部署的集群,以便你找到潜在的安全问题。请不要用这个工具探测不属于你的集群!
如果你的集群的 Kubernetes监控面板被暴露到公网 或者你的 kubelets可以被外界访问 ,Kube-hunter会向你发出警告。

运行Kube-hunter


Kube-hunter是 开源 的,我们同时也提供容器化的版本,使它可以很容易的运行起来。容器化的版本需要和我们的 kube-hunter网站 一起使用,在这个网站上你可以很容易的查看结果,并将结果共享给你的团队。

kube-hunter网站 ,输入你的email, 你将会得到一个包含token的Docker命令,复制该命令并运行它(确保你安装了Docker),系统将会弹出框提示你输入你想测试的Kubernetes的集群的地址。当所有测试运行完后,你将会看到一个用于查看结果的唯一URL(与之前的token相关联),你可以将这个URL分享给需要查看结果的其他任何人。

被动猎人以及active猎人

(此处应该翻译为主动猎人,但是下文中active更容易理解)

Kube-hunter 默认只运行“被动猎人” ,被动猎人指的是一系列测试,这些测试是用于探测集群中的潜在访问点(如开放端口)。

你也可以打开“主动打猎”模式,只需要加上 --active 参数。当使用active模式时,kube-hunter会尝试利用“被动猎人”发现的任何弱点来进行一些额外的测试。active猎人目的是为了展示攻击者可能做的事情,虽然我们并不想这些测试做任何破坏性的操作,但是你应该谨慎使用,因为active猎人可能会改变集群的状态或其中运行的代码。例如:有一个 active猎人 尝试进入一个容器并运行 uname 命令。

负责任的进行渗透测试

或许我不该强调这么多遍,但是你绝对不能把kube-hunter用于别人的集群!虽然这个工具极大可能被用于攻击其他网站,但是绝对不是我们的目的(如果您使用kube-hunter网站,在您接受的条款和条件中明确的禁止了这类事情)。

在发布kube-hunter之前,我们仔细考虑了它会被坏人利用的可能性;但事实上,他们可能已经通过一些通用工具,例如 port scanning (端口扫描)进行了类似的测试。我们希望为Kubernetes管理员,操作员和工程师提供一种简单的方法来识别他们集群中的安全漏洞,以便这些漏洞被攻击者利用之前被解决掉。

测试

你可以在kube-hunter网站上找到已经实现的测试列表,或者使用 --list 参数运行kube-hunter。这些测试尚不全面,但确实有很多猎人可以发现许多常见问题。

开源测试

基础的测试代码是开源的(你可以在不使用网站的情况下运行),我们欢迎大家的反馈,想法,希望大家能贡献其他猎人的代码!

本文转自DockOne-Kube-hunter:一个用于Kubernetes渗透测试的开源工具

相关实践学习
容器服务Serverless版ACK Serverless 快速入门:在线魔方应用部署和监控
通过本实验,您将了解到容器服务Serverless版ACK Serverless 的基本产品能力,即可以实现快速部署一个在线魔方应用,并借助阿里云容器服务成熟的产品生态,实现在线应用的企业级监控,提升应用稳定性。
云原生实践公开课
课程大纲 开篇:如何学习并实践云原生技术 基础篇: 5 步上手 Kubernetes 进阶篇:生产环境下的 K8s 实践 相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
相关文章
|
14天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
【专栏】AI在软件测试中的应用,如自动执行测试用例、识别缺陷和优化测试设计
【4月更文挑战第27天】本文探讨了AI在软件测试中的应用,如自动执行测试用例、识别缺陷和优化测试设计。AI辅助工具利用机器学习、自然语言处理和图像识别提高效率,但面临数据质量、模型解释性、维护更新及安全性挑战。未来,AI将更注重用户体验,提升透明度,并在保护隐私的同时,通过联邦学习等技术共享知识。AI在软件测试领域的前景广阔,但需解决现有挑战。
|
2天前
|
SQL 测试技术 网络安全
Python之SQLMap:自动SQL注入和渗透测试工具示例详解
Python之SQLMap:自动SQL注入和渗透测试工具示例详解
12 0
|
5天前
|
测试技术 API
探索软件测试中的自动化工具与挑战
本文探讨了软件测试领域中自动化工具的应用与挑战。通过分析目前主流的自动化测试工具,探讨了其在提高测试效率、减少人工成本、增强测试覆盖率等方面的优势。然而,自动化测试也面临着诸如脆弱性、维护成本高等挑战。最后,提出了一些应对挑战的建议,以期为软件测试领域的自动化工作提供一些启示。
12 1
|
9天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 测试技术
提升软件测试效率与准确性的策略与工具
【5月更文挑战第2天】 在软件开发生命周期中,测试阶段是确保产品质量的关键。然而,传统的测试方法往往耗时且容易出错。本文将探讨一系列现代软件测试策略和工具,旨在提高测试效率和准确性。我们将分析自动化测试框架、持续集成(CI)、测试驱动开发(TDD)以及人工智能(AI)在测试中的应用,并讨论如何结合这些技术和方法来优化测试流程。
|
10天前
|
敏捷开发 监控 测试技术
探索自动化测试工具Selenium Grid的高效集成策略
【4月更文挑战第30天】在现代Web应用的快速迭代和持续部署中,测试自动化已成为确保产品质量的关键。Selenium Grid作为一款支持多种浏览器和操作系统的测试工具,提供了并行执行测试用例的能力,极大地提升了测试效率。本文将深入探讨如何高效地将Selenium Grid集成到现有的测试框架中,以及实施过程中的最佳实践,帮助团队最大化测试覆盖率,同时降低资源消耗。
|
10天前
|
中间件 测试技术 API
探索自动化测试工具的新边界:Selenium与Appium的集成实践
【4月更文挑战第30天】 随着移动应用和Web应用的不断融合,传统的自动化测试工具需要适应新的测试环境。本文将详细分析Selenium和Appium这两款流行的自动化测试工具的集成实践,探讨如何构建一个能够同时支持Web和移动端应用的自动化测试框架。通过对比两者的技术架构、功能特性以及在实际项目中的集成过程,我们旨在为读者提供一个清晰的指导,帮助他们在复杂的应用环境中实现高效、稳定的自动化测试流程。
|
11天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 机器人
深入理解自动化测试:框架、工具与实践
【4月更文挑战第30天】 在现代软件开发周期中,自动化测试已成为确保产品质量和加速市场交付的关键环节。本文将探讨自动化测试的核心框架、常用工具以及实际应用的最佳实践,旨在为软件测试工程师提供深入的理解和有效的策略,以改进其自动化测试流程。我们将分析几种流行的测试自动化框架,包括Selenium、Appium和JUnit,并讨论如何根据项目需求选择适合的工具。此外,文中还将介绍持续集成(CI)环境下的自动化测试策略,以及如何通过测试结果分析和报告来优化测试过程。目标是帮助读者构建更健壮、更高效的自动化测试系统。
|
11天前
|
IDE 测试技术 持续交付
探索自动化测试工具Selenium的高效应用
【4月更文挑战第29天】 在快速迭代的软件开发过程中,高效的测试策略是确保产品质量的关键。本文将深入探讨如何利用自动化测试工具Selenium来提高软件测试的效率和准确性。通过介绍Selenium的核心功能、脚本编写技巧以及与持续集成环境的集成方法,我们旨在为读者提供一个全面的Selenium应用指南。此外,我们还将讨论常见的问题解决策略,并通过案例分析展示如何有效地运用Selenium进行复杂的Web应用测试。
|
12天前
|
Java 测试技术 数据库连接
软件测试中的自动化工具及其应用
传统的软件测试方法已经不能满足日益增长的软件开发需求,因此自动化测试工具应运而生。本文介绍了几种常用的自动化测试工具,并探讨了它们在软件测试中的应用及优势。
8 0
|
19天前
|
敏捷开发 Java 测试技术
探索自动化测试工具Selenium Grid的高效应用
【4月更文挑战第21天】 随着敏捷开发和持续集成的理念深入人心,自动化测试已成为软件开发过程中不可或缺的一环。本文将深入探讨如何利用Selenium Grid进行高效的自动化测试。通过分析其工作原理,搭建过程,以及在实际项目中的应用案例,揭示Selenium Grid在处理大规模并发测试中的潜力和优势。文章不仅提供了具体的操作步骤,还讨论了优化策略,帮助读者构建更加稳定和高效的自动化测试环境。