文档解读 | K8S中的Pod和容器配置(一)

简介: 如何给运行在Kubernetes(K8S) Pod中的容器定义环境变量、命令行和参数? 给运行在Kubernetes Pod中的容器定义环境变量 开始之前 必须有一个Kubernets集群,和一个能和集群沟通的kubectl命令行工具。

如何给运行在Kubernetes(K8S) Pod中的容器定义环境变量、命令行和参数?   

给运行在Kubernetes Pod中的容器定义环境变量

开始之前

必须有一个Kubernets集群,和一个能和集群沟通的kubectl命令行工具。如果你还没有集群,你可以用Minikube建立一个集群。

给容器定义环境变量

当你建立了一个Pod,你可以给你运行在Pod中的容器设置环境变量。设置环境变量包含两个字段env和envFrom在配置文件中。

在本次练习中,建了一个运行了一个container的Pod。这个配置文件给这个Pod定义了一个名为DEMO_GREETING值为”Hello from the environment”的环境变量。下面是这个Pod的配置文件:

apiVersion: v1

kind: Pod

metadata:

name: envar-demo

labels:

purpose: demonstrate-envars

spec:

containers:

– name: envar-demo-container

image: gcr.io/google-samples/node-hello:1.0

env:

– name: DEMO_GREETING

value: “Hello from the environment”

1.新建一个Pod基于YAML配置文件:

kubectl create -f http://k8s.io/docs/tasks/configure-pod-container/envars.yaml


2.运行Pod的列表:

kubectl get pods -l purpose=demonstrate-envars

3.获取一个shell到Pod运行的容器里:

kubectl exec -it envar-demo — /bin/bash

4.在shell里,运行printenv命令列出环境变量

root@envar-demo:/# printenv

输出类似于下面:

NODE_VERSION=4.4.2

EXAMPLE_SERVICE_PORT_8080_TCP_ADDR=10.3.245.237

HOSTNAME=envar-demo

DEMO_GREETING=Hello from the environment

5.退出shell,输入exit。

给运行在Kubernetes Pod中的容器定义命令行和参数

开始之前

必须有一个Kubernets集群,和一个能和集群沟通的kubectl命令行工具。如果你还没有集群,你可以用Minikube建立一个集群。

新建Pod的时候定义命令行和参数

创建Pod的时候,可以为运行在里面的容器定义一个命令行和参数。定义一个命令行,在配置文件中包含command字段。给这个命令行定义参数包含一个args字段在配置文件中。当Pod创建之后该命令行和参数是不可以修改的。

如果在配置文件中定义了命令行和参数,将覆盖容器镜像提供的默认参数。如果定义了参数但是没有定义命令行,那么参数将和默认的命令行一起使用。更多详细信息可以参考Commands and Capabilities。

在本次练习中,创建一个运行一个容器的Pod。下面Pod的配置文件定义了一个命令行和两个参数。

apiVersion: v1

kind: Pod

metadata:

name: command-demo

labels:

purpose: demonstrate-command

spec:

containers:

– name: command-demo-container

image: debian

command: [“printenv”]

args: [“HOSTNAME”, “KUBERNETES_PORT”]

1.创建Pod基于YAML配置文件:

kubectl create -f http://k8s.io/docs/tasks/configure-pod-container/commands.yaml

2.获取运行中的Pod列表:

kubectl get pods

输出显示在command-demo Pod中运行的容器已完成。

3.查看命令行在容器里面的输出,可以查看Pod的日志:

kubectl logs command-demo

输出展示了HOSTNAME,KUBERNETES_ROOT的环境变量的值:

command-demo

tcp://10.3.240.1:443

使用环境变量定义命令行参数

在前面的例子中,直接通过字符串定义了命令行参数。作为直接用字符串替代方法,你可以用环境变量定义参数:

env:

– name: MESSAGE

value: “hello world”

command: [“/bin/echo”]

args: [“$(MESSAGE)”]

这意味着你可以使用可用于定义环境变量的任何技术来定义Pod的参数,包括ConfigMaps 和 Secrets。

注意:环境变量呈现在括号中,”$(VAR)”。这是在command或args字段中扩展变量所必须的。

在shell中运行命令行

在一些情况,你需要在shell中运行你的命令。例如:你的命令可能是由多个命令组合在一起,或者是一个shell脚本。要在shell中运行你的命令,可以这样包装它:

command: [“/bin/sh”]

args: [“-c”, “while true; do echo hello; sleep 10;done”]

本文转移K8S技术社区-文档解读 | K8S中的Pod和容器配置(一)

相关实践学习
通过Ingress进行灰度发布
本场景您将运行一个简单的应用,部署一个新的应用用于新的发布,并通过Ingress能力实现灰度发布。
容器应用与集群管理
欢迎来到《容器应用与集群管理》课程,本课程是“云原生容器Clouder认证“系列中的第二阶段。课程将向您介绍与容器集群相关的概念和技术,这些概念和技术可以帮助您了解阿里云容器服务ACK/ACK Serverless的使用。同时,本课程也会向您介绍可以采取的工具、方法和可操作步骤,以帮助您了解如何基于容器服务ACK Serverless构建和管理企业级应用。 学习完本课程后,您将能够: 掌握容器集群、容器编排的基本概念 掌握Kubernetes的基础概念及核心思想 掌握阿里云容器服务ACK/ACK Serverless概念及使用方法 基于容器服务ACK Serverless搭建和管理企业级网站应用
相关文章
|
2月前
|
人工智能 弹性计算 运维
ACK Edge与IDC:高效容器网络通信新突破
本文介绍如何基于ACK Edge以及高效的容器网络插件管理IDC进行容器化。
|
30天前
|
存储 监控 对象存储
ACK 容器监控存储全面更新:让您的应用运行更稳定、更透明
针对本地存储和 PVC 这两种容器存储使用方式,我们对 ACK 的容器存储监控功能进行了全新升级。此次更新完善了对集群中不同存储类型的监控能力,不仅对之前已有的监控大盘进行了优化,还针对不同的云存储类型,上线了全新的监控大盘,确保用户能够更好地理解和管理容器业务应用的存储资源。
175 66
|
1月前
|
存储 运维 Kubernetes
正式开源,Doris Operator 支持高效 Kubernetes 容器化部署方案
飞轮科技推出了 Doris 的 Kubernetes Operator 开源项目(简称:Doris Operator),并捐赠给 Apache 基金会。该工具集成了原生 Kubernetes 资源的复杂管理能力,并融合了 Doris 组件间的分布式协同、用户集群形态的按需定制等经验,为用户提供了一个更简洁、高效、易用的容器化部署方案。
正式开源,Doris Operator 支持高效 Kubernetes 容器化部署方案
|
2月前
|
监控 NoSQL 时序数据库
《docker高级篇(大厂进阶):7.Docker容器监控之CAdvisor+InfluxDB+Granfana》包括:原生命令、是什么、compose容器编排,一套带走
《docker高级篇(大厂进阶):7.Docker容器监控之CAdvisor+InfluxDB+Granfana》包括:原生命令、是什么、compose容器编排,一套带走
307 78
|
1月前
|
存储 监控 对象存储
ACK容器监控存储全面更新:让您的应用运行更稳定、更透明
介绍升级之后的ACK容器监控体系,包括各大盘界面展示和概要介绍。
|
2月前
|
存储 Kubernetes 开发者
容器化时代的领航者:Docker 和 Kubernetes 云原生时代的黄金搭档
Docker 是一种开源的应用容器引擎,允许开发者将应用程序及其依赖打包成可移植的镜像,并在任何支持 Docker 的平台上运行。其核心概念包括镜像、容器和仓库。镜像是只读的文件系统,容器是镜像的运行实例,仓库用于存储和分发镜像。Kubernetes(k8s)则是容器集群管理系统,提供自动化部署、扩展和维护等功能,支持服务发现、负载均衡、自动伸缩等特性。两者结合使用,可以实现高效的容器化应用管理和运维。Docker 主要用于单主机上的容器管理,而 Kubernetes 则专注于跨多主机的容器编排与调度。尽管 k8s 逐渐减少了对 Docker 作为容器运行时的支持,但 Doc
179 5
容器化时代的领航者:Docker 和 Kubernetes 云原生时代的黄金搭档
|
1月前
|
Kubernetes Linux 虚拟化
入门级容器技术解析:Docker和K8s的区别与关系
本文介绍了容器技术的发展历程及其重要组成部分Docker和Kubernetes。从传统物理机到虚拟机,再到容器化,每一步都旨在更高效地利用服务器资源并简化应用部署。容器技术通过隔离环境、减少依赖冲突和提高可移植性,解决了传统部署方式中的诸多问题。Docker作为容器化平台,专注于创建和管理容器;而Kubernetes则是一个强大的容器编排系统,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用。两者相辅相成,共同推动了现代云原生应用的快速发展。
213 11
|
2月前
|
人工智能 运维 监控
阿里云ACK容器服务生产级可观测体系建设实践
本文整理自2024云栖大会冯诗淳(花名:行疾)的演讲,介绍了阿里云容器服务团队在生产级可观测体系建设方面的实践。冯诗淳详细阐述了容器化架构带来的挑战及解决方案,强调了可观测性对于构建稳健运维体系的重要性。文中提到,阿里云作为亚洲唯一蝉联全球领导者的容器管理平台,其可观测能力在多项关键评测中表现优异,支持AI、容器网络、存储等多个场景的高级容器可观测能力。此外,还介绍了阿里云容器服务在多云管理、成本优化等方面的最新进展,以及即将推出的ACK AI助手2.0,旨在通过智能引擎和专家诊断经验,简化异常数据查找,缩短故障响应时间。
阿里云ACK容器服务生产级可观测体系建设实践
|
2月前
|
Prometheus Kubernetes 监控
OpenAI故障复盘 - 阿里云容器服务与可观测产品如何保障大规模K8s集群稳定性
聚焦近日OpenAI的大规模K8s集群故障,介绍阿里云容器服务与可观测团队在大规模K8s场景下我们的建设与沉淀。以及分享对类似故障问题的应对方案:包括在K8s和Prometheus的高可用架构设计方面、事前事后的稳定性保障体系方面。
|
1月前
|
人工智能 运维 监控
容器服务Kubernetes场景下可观测体系生产级最佳实践
阿里云容器服务团队在2024年继续蝉联Gartner亚洲唯一全球领导者象限,其可观测体系是运维的核心能力之一。该体系涵盖重保运维、大规模集群稳定性、业务异常诊断等场景,特别是在AI和GPU场景下提供了全面的观测解决方案。通过Tracing、Metric和Log等技术,阿里云增强了对容器网络、存储及多集群架构的监控能力,帮助客户实现高效运维和成本优化。未来,结合AI助手,将进一步提升问题定位和解决效率,缩短MTTR,助力构建智能运维体系。