MySQL SYS CPU高的案例分析(一)

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 原文:MySQL SYS CPU高的案例分析(一)【现象】 最近关注MySQL CPU告警的问题时,发现有一种场景,有一些服务器最近都较频繁的出现CPU告警,其中的现象是 SYS CPU占比较高。 下面的截图来源于“MySQL CPU报警”采集的文件     【问题分析】 可以分析出这服务器CPU升高的原因是由于表的高并发写入引起。
原文: MySQL SYS CPU高的案例分析(一)

【现象】

最近关注MySQL CPU告警的问题时,发现有一种场景,有一些服务器最近都较频繁的出现CPU告警,其中的现象是 SYS CPU占比较高。

下面的截图来源于“MySQL CPU报警”采集的文件

 

 

【问题分析】

可以分析出这服务器CPU升高的原因是由于表的高并发写入引起。优化方案通常是通知开发停止写入或降低写入频率。

究竟是什么原因导致高并发写入时CPU sys的占比这么高。

从采集的【Perf Stat】指标看到CPU有大量消耗是集中kernel的spin_lock上,推测sys的消耗占比是由spin lock引起的

同时从这个系统调用中也可以比较清晰的看出一个INSERT语句的执行过程(只是执行路径上的部分关键函数),简单整理如下:

 

insert当获取不到rw-lock时,保持spin lock,进入短暂等待。高并发的大量访问出现资源竞争,大量线程出现spin lock及context switch,导致CPU飙升。

为了防止自旋锁循环过快,耗费CPU,MySQL中引入了innodb_spin_wait_delay参数,具体可参考下面的官方手册

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/innodb-performance-spin_lock_polling.html

 

【问题重现】

在测试环境中,启用1000个并发线程模拟高并发写入的场景

 

1、innodb_spin_wait_delay和innodb_sync_spin_loops保持默认值不变

 

CPU idle在18%左右,sys占比40%多,TPS在1.5W左右

 

 

2、将变量适当增大SET GLOBAL innodb_spin_wait_delay=18;

(注意:18是在Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2630 v4 @ 2.20GHz 40核的CPU经过多次测试得出的相对合理的值,建议该值大小不要超过24)

可以观察到CPU idle在15%左右,sys占比降到20%多,TPS增加到1.75W左右,MySQL的插入性能约提升了16.7%

 

 

【结论】

对于MySQL高并发写入的场景,我们可以通过微调innodb_spin_wait_delay参数,减少kernel的spin_lock消耗,降低CPU的sys占比,从而提升MySQL的TPS处理能力。


 

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
MySQL原理简介—6.简单的生产优化案例
本文介绍了数据库和存储系统的几个主题: 1. **MySQL日志的顺序写和数据文件的随机读指标**:解释了磁盘随机读和顺序写的原理及对数据库性能的影响。 2. **Linux存储系统软件层原理及IO调度优化原理**:解析了Linux存储系统的分层架构,包括VFS、Page Cache、IO调度等,并推荐使用deadline算法优化IO调度。 3. **数据库服务器使用的RAID存储架构**:介绍了RAID技术的基本概念及其如何通过多磁盘阵列提高存储容量和数据冗余性。 4. **数据库Too many connections故障定位**:分析了MySQL连接数限制问题的原因及解决方法。
121 23
【MySQL】SQL分析的几种方法
以上就是SQL分析的几种方法。需要注意的是,这些方法并不是孤立的,而是相互关联的。在实际的SQL分析中,我们通常需要结合使用这些方法,才能找出最佳的优化策略。同时,SQL分析也需要对数据库管理系统,数据,业务需求有深入的理解,这需要时间和经验的积累。
26 12
大数据新视界--大数据大厂之MySQL 数据库课程设计:MySQL 数据库 SQL 语句调优的进阶策略与实际案例(2-2)
本文延续前篇,深入探讨 MySQL 数据库 SQL 语句调优进阶策略。包括优化索引使用,介绍多种索引类型及避免索引失效等;调整数据库参数,如缓冲池、连接数和日志参数;还有分区表、垂直拆分等其他优化方法。通过实际案例分析展示调优效果。回顾与数据库课程设计相关文章,强调全面认识 MySQL 数据库重要性。为读者提供综合调优指导,确保数据库高效运行。
taosd 写入与查询场景下压缩解压及加密解密的 CPU 占用分析
在当今大数据时代,时序数据库的应用越来越广泛,尤其是在物联网、工业监控、金融分析等领域。TDengine 作为一款高性能的时序数据库,凭借独特的存储架构和高效的压缩算法,在存储和查询效率上表现出色。然而,随着数据规模的不断增长,在保证数据安全性和存储效率的同时,如何优化 CPU 的资源占用,成为了一个值得深入讨论的问题。
48 1
无缝集成 MySQL,解锁秒级 OLAP 分析性能极限,完成任务可领取三合一数据线!
通过 AnalyticDB MySQL 版、DMS、DTS 和 RDS MySQL 版协同工作,解决大规模业务数据统计难题,参与活动完成任务即可领取三合一数据线(限量200个),还有机会抽取蓝牙音箱大奖!
服务器数据恢复—云服务器上mysql数据库数据恢复案例
某ECS网站服务器,linux操作系统+mysql数据库。mysql数据库采用innodb作为默认存储引擎。 在执行数据库版本更新测试时,操作人员误误将在本来应该在测试库执行的sql脚本在生产库上执行,导致生产库上部分表被truncate,还有部分表中少量数据被delete。
105 25
数据库数据恢复——MySQL简介和数据恢复案例
MySQL数据库数据恢复环境&故障: 本地服务器,安装的windows server操作系统。 操作系统上部署MySQL单实例,引擎类型为innodb,表空间类型为独立表空间。该MySQL数据库没有备份,未开启binlog。 人为误操作,在用Delete命令删除数据时未添加where子句进行筛选导致全表数据被删除,删除后未对该表进行任何操作。
MySQL原理简介—11.优化案例介绍
本文介绍了四个SQL性能优化案例,涵盖不同场景下的问题分析与解决方案: 1. 禁止或改写SQL避免自动半连接优化。 2. 指定索引避免按聚簇索引全表扫描大表。 3. 按聚簇索引扫描小表减少回表次数。 4. 避免产生长事务长时间执行。
MySQL事务日志-Undo Log工作原理分析
事务的持久性是交由Redo Log来保证,原子性则是交由Undo Log来保证。如果事务中的SQL执行到一半出现错误,需要把前面已经执行过的SQL撤销以达到原子性的目的,这个过程也叫做"回滚",所以Undo Log也叫回滚日志。
163 7
MySQL事务日志-Undo Log工作原理分析
如何解决 MySQL 数据库服务器 CPU 飙升的情况
大家好,我是 V 哥。当 MySQL 数据库服务器 CPU 飙升时,如何快速定位和解决问题至关重要。本文整理了一套实用的排查和优化套路,包括使用系统监控工具、分析慢查询日志、优化 SQL 查询、调整 MySQL 配置参数、优化数据库架构及检查硬件资源等步骤。通过一个电商业务系统的案例,详细展示了从问题发现到解决的全过程,帮助你有效降低 CPU 使用率,提升系统性能。关注 V 哥,掌握更多技术干货。
318 0
下一篇
oss创建bucket
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等