作者：阿里云MVP潘永刚
oTMS核心oneTMS系统是国内领先的运输管理云系统，将货运环节中的制造商、承运商、司机和收货方链接在同一平台，互联互通轻松管理运输。在2013年系统上线之初，行业内云生态圈并不是十分完善。因此，最初的架构采用自建机房的传统开发方式，托管机房内服务器最多至300多台；在数据库方面，采用Postgresql、Redis、Cassandra等主流数据库。
2015年，接触阿里云之后，oTMS逐渐采用阿里云的产品，从技术上不断优化系统。最开始是接触公测的ECS，用于简易的灾难恢复的数据备份。现在oTMS已使用ECS、分析型数据库，并且已将全平台迁移至阿里云，更好地为客户提供优质的服务。
更强服务器资源 满足日益增长的客户需求
随着上线后越来越多的客户选择使用oTMS来管理日常运输，不断增加的客户量要求oTMS扩容服务器资源，但限于托管机房资源限制，无法满足系统资源预期，oTMS于2018年初决定将主要系统逐步迁移至阿里云。
至今，oTMS系统已成功完成了迁移，ECS总量已高达500多台，包括订单管理系统、订单搜索引擎、价格文件管理系统、用户管理系统、招标系统、地理位置系统、日志管理系统、公共API网关、整个平台的监控报警。
完整的灾备方案
过去的异地灾备方案，我们需在另外一个机房准备大量资源但这些基础设施资源大部分时间处于闲置状态。迁移至阿里云后，我们通过阿里云自带的ECS管理接口，快速地建立同等规模的服务器环境，很大程度上节省系统的运维成本。得益于阿里云提供的服务，现在oTMS的异地灾难方案可以实现RPO/RTO小于2小时。
大数据支持供应链加成
数据智能
oTMS重建了标准的BI报表功能。基于Postgresql 的日志时间推送以及kafka的实时流处理功能，并结合阿里云的HybridDb，快速地搭建了基于大数据的平台，更好地为客户提供精准的数据分析/业务监控/KPI指标。
基础层面，oneTMS免费提供标准BI数据报表，其中包含订单状态、货量分布查询、承运商绩效达成管理、异常（丢失、破损、货损货差等）订单管理、从订单、承运商角度分析物流费用、追踪承运商的系统操作及时率等维度数据，为客户提供数据分析依据。
更进一步，oneTMS 还与全球知名的、Gartner魔力象限推荐的 BI 供应商QlikView合作，为客户提供高度定制化的数据分析。我们的数据分析师可针对客户的特定需求独家定制报告。
最后，对于已经有数据智能工具的大型企业用户，也可直接通过 oTMS 强大的 API 数据接口将 oneTMS 数据直接导入其自有平台。
智慧动态运输网络（SDTN）
随着企业商流端的快速变化，企业的物流管理模式也在迅速变化，之前是根据相对静态的业务逻辑，进行订单-物流公司-价格的匹配计算以及整个物流过程的管理，而现在企业的物流需求越来越趋向于动态化，同一批商品，在多个甚至数十个发货地点，几千个收货地点的场景下，可发货时间是变量，到货时间固定的场景下，高频次、小批量，什么才是最优的运输选择组合？传统的静态运输模式下，可以操作，但是很难知道是不是最优方案。针对越来越多这种动态化场景，oTMS基于大数据平台的搭建和数据的积累，和客户共同开发SDTN的算法引擎，客户可以选择场景，自动代入历史订单、运输公司组合、成本、服务水平的数据进行分析，再结合客户自行设置的目标组合，从而计算给出客户更优化的运输方式组合供客户进行选择，实现运输降本并提升效能的建议。
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