如何在网络视听行业建一扇内容安全大门?

本文涉及的产品
Web应用防火墙 3.0,每月20元额度 3个月
云安全中心 防病毒版,最高20核 3个月
云安全基线管理CSPM免费试用,1000次1年
简介: 在人工智能飞速发展的三年里,整个网络视听产业数字化发展速度非常迅猛。大数据作为如今这个时代的产物,正不断推动整个产业的发展。网络视听行业中存在海量的数据,比如视频内容、视频浏览量、广告点击量、会员信息等等,这些数据正在不断被汇总和计算,从中可以发掘更多的机会,以提升能力和效率,并为收益带来新增长 。

在人工智能飞速发展的三年里,整个网络视听产业数字化发展速度非常迅猛。大数据作为如今这个时代的产物,正不断推动整个产业的发展。网络视听行业中存在海量的数据,比如视频内容、视频浏览量、广告点击量、会员信息等等,这些数据正在不断被汇总和计算,从中可以发掘更多的机会,以提升能力和效率,并为收益带来新增长 。内容安全在整个发展过程中起着至关重要的作用,一方面需要根据国家合规要求及时做好自查以建立一个更加绿色的网络视听环境,另一方面需要建立一道坚实的安全防线抗击黑灰产。阿里云业务安全副总裁岑欣伟在第六届成都网络视听大会分论坛上这样说:“AI赋能内容安全的价值就是用技术驱动智能化的数据分析,为营造绿色的网络视听环境加码助力。

_

如今内容安全的建设在整个网络视听行业还存在很多问题,效率低、成本高和易漏检。随着各大视频网站,例如抖音、快手以及其他社交媒体平台上用户越来越多,内容不断增长,且形式也变得更加多样化,整个内容产能大大超出了之前的想象,因此保障平台内容的合规性非常有必要。但这样的井喷式增长体量如果还依赖于原始人力的话,无论是覆盖率还是精准度都难以达到要求,甚至对用户的体验也会产生很大影响,智能AI技术将成为催化剂,释放繁重的人力劳作,从而创造更大的市场价值。

岑欣伟在现场表示,内容安全将迎来四个发展趋势:

第一是二次元化:00后的新生力量让内容的产出呈现更多的二次元化发展,今天很多技术在二次元方面会有很大的提升空间,其复杂构图、强烈的色彩对比甚至是夸张的动作都会给内容安全的审核带来更大的难度。

第二是版权问题:好的IP内容会创造更大的流量,因此其版权也会变得越来越贵。未来区块链技术与AI融合的新技术也许可以应用在视频内容的版权保护上。

第三是黑灰产:这支看不见的的黑手在中国一年有将近千亿的收益,这是一个隐藏在华丽外表背后很深的市场。今天大量的问题都不仅是平台管理问题,还有社会问题及其他多元化因素产生的问题,因此要从源头管理,无论是传播链路还是落实到实体,高效的内容管控势在必行。

第四是创新技术:技术是一把双刃剑,给产业带来升级和变革的同时,也可能会被不法分子利用,通过其中某一种特性来达到不法目的。

为了满足不同类大众的观赏需求,未来的内容势必会越来越丰富。如何更高效的执行内容安全,如何更好的响应政策执行检查,如何做到更全面的覆盖,如何应对与专业灰黑产团伙的对抗,如何实现内容安全的高性价比等等一系列问题是每个企业需要思考的。

我们需要一扇安全大门,一扇对自己内容进行监督管理的安全大门,阿里云内容安全大脑以内容全覆盖、风险全覆盖、处置全覆盖为目标,高效率、高质量的为用户提供内容风险监测能力,确保用户的业务合规。云上内容安全的优势会显得更加的明显 。

岑欣伟这样说道,同时他还指出了内容安全大脑的5大核心优势:

1. 标签丰富,自由定制。提供文本、图像、视频、音频、网页等多维度内容检测,覆盖涉政、涉恐、色情、垃圾广告等违规风险,并支持自定义标签及模型训练。
2. 实时情报,全网联动。基于海量数据对高危情报进行监测,对新风险实现模型的快速迭代,确保审核能力紧跟社会热点,确保业务合规。
3. 性价比高,根据用户实际业务体量,可以快速扩容至上万级别QPS。同时,自动化精准识别,节省99%以上的审核人力,毫秒级结果返回。
4. 智能运营,安全人才稀缺,阿里云内容安全大脑可使用少量的专业人员为10000多家用户优化复杂的算法策略,享受与阿里自身业务同规格的内容检测服务。
5. 云上默认安全,一键开启。使用阿里云OSS、CDN产品的用户,可以在云控制台一键启用图片风险检测,操作简便易用。

据岑欣伟介绍,阿里云内容安全大脑每天处理信息量数十亿条,节省99%以上人力成本,支持100种以上风险场景检测,实现对视频内容的多模态智能识别,超大计算能力,精准识别能力,快速应急能力,帮助用户更好的实现内容监督。

“一首诗一幅画都可能是中华五千年文化底蕴的沉淀,安全则在整个过程中起着重要的保驾护航作用,我希望阿里云在安全领域可以多出一份力,帮助我们做得更完美、更清晰、更安全。”最后岑欣伟表示。

相关文章
|
12月前
|
人工智能 语音技术
网络视听规范化时代,视频AI破解直播违规难题
网络视听规范化时代,视频AI破解直播违规难题
148 1
|
机器学习/深度学习 人工智能 编解码
7 Papers & Radios | 用神经网络推开数学推理大门;世界首个宏基因组蛋白质图谱
7 Papers & Radios | 用神经网络推开数学推理大门;世界首个宏基因组蛋白质图谱
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
中山大学HCP Lab团队:AI解题新突破,神经网络推开数学推理大门(一)
中山大学HCP Lab团队:AI解题新突破,神经网络推开数学推理大门
269 0
|
网络协议 算法 网络性能优化
网络入门基础模型, 网络大体框架, TCP/IP协议栈, 各种局域网和广域网刨析 (以图解的方式推开网络大门)
网络入门基础模型, 网络大体框架, TCP/IP协议栈, 各种局域网和广域网刨析 (以图解的方式推开网络大门)
网络入门基础模型, 网络大体框架, TCP/IP协议栈, 各种局域网和广域网刨析 (以图解的方式推开网络大门)
|
存储 安全 物联网
工业物联网如何迫使IT行业重新思考网络
工业物联网正迫使更多的网络转移到边缘,远离中心数据中心。这是IT部门现在应该做的。
149 15
工业物联网如何迫使IT行业重新思考网络
|
供应链 机器人
伙伴客户案例|阿里云RPA携手百胜软件助力菜鸟网络,加速物流行业实现效率革命
RPA全称机器人流程自动化(Robotic Process Automation),是一种新兴的“数字劳动力”,可以替代或辅助人完成规则明确的重复性劳动,大幅提升业务流程销量,实现企业业务流程的自动化和智能化,从而降本增效。目前,RPA解决方案的应用场景几乎涵盖了所有行业,包括银行、保险、制造、零售、医疗、物流、电子商务甚至政府和公共机构。
1846 3
伙伴客户案例|阿里云RPA携手百胜软件助力菜鸟网络,加速物流行业实现效率革命
|
运维 Kubernetes Java
游戏行业|玩心不止网络微服务治理实践
游戏行业|玩心不止网络微服务治理实践
游戏行业|玩心不止网络微服务治理实践
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
度小满联合北大光华聚焦超级关联网络,硬技术能否改变行业风向?
2017年,金融科技的智能风控开始出现在人们视野,金融科技也从边缘部门,逐渐走向金融公司的核心。
度小满联合北大光华聚焦超级关联网络,硬技术能否改变行业风向?
|
运维 监控 Kubernetes
金融行业从经典网络向VPC容器化改造
本实践向您介绍利用阿里云实现金融业务从传统架构向DevOps转变重构、经典网络向VPC的迁移/提高整体效能。
金融行业从经典网络向VPC容器化改造
|
运维 监控 Kubernetes
金融行业从经典网络向VPC容器化改造
本实践介绍经典网络向VPC容器化改造实践以及配置步骤,可适用于金融等行业。
金融行业从经典网络向VPC容器化改造