栈结构

简介:
  • 如果你学完链表的编写,今天的内容那就很搜一贼了,哈哈,如果你没有学过链表的编写,可以移步到我的链表学习的文章哈~(今天的内容很简单)
  • 栈是一种线性结构,如果从数据的存储结构来进行进步不划分,栈结构可以分为

    • 顺序栈:即使用一块地址连续的内存单元依次保存栈内的数据
    • 线性栈:即使用链表形式保存栈内各个元素的值
  • 栈结构图

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  • 如上,栈只能在一段进行操作,这一端称为栈顶,而反方向是栈底,栈结构遵循后入先出LIFO(last in first out)的原则处理数据节点的
  • 如上现实生活中的图,我们只能从罐子顶部取出食物,而我们首先放入罐内的我们只能最后拿出来
  • 在栈结构中,只有栈顶元素可以访问,一般栈结构的基本操作有两个

    • 入栈push:将数据放到栈顶的操作
    • 出栈pop:将栈顶元素取出的操作

顺序栈

  • 顺序栈是有初始化大小的,这也是内部数组的大小,顺序栈有一个标识,即栈顶的标识,他是一个int值,只有有元素入栈就加一,出栈就减一,所以这个标识在等于0的情况下代表是空栈

    public class MyStack<T> {
        private int top ;
        private final Object[] elementData;
        private final int MAX_SIZE;
        public MyStack() {
            this.MAX_SIZE = 5;
            elementData = new Object[MAX_SIZE];
        }
        public MyStack(int max_size) {
            this.MAX_SIZE = max_size;
            elementData = new Object[MAX_SIZE];
        }
        //入栈
        public void push (T element){
            if (top == MAX_SIZE){
                throw new RuntimeException("栈已满");
            }
            elementData[top] = element;
            top ++;
        }
        //出栈
        public T pop (){
            if (top == 0){
                return null;
            }
            top --;
            return (T) elementData[top];
        }
        //peek
        public T peek(){
            if (top == 0){
                return null;
            }
            return (T) elementData[top];
        }
        @Override
        public String toString() {
            return Arrays.toString(elementData);
        }
    }
  • 程序编写还是很简单的,但是上面程序有一个诟病,就是没有达到函数式,就是说,上面直接返回元素的引用,我感觉应该是拷贝一下要返回的对象,避免栈内数据在外面通过引用修改掉,因为这样可能会引发其他引用此栈数据的程序出错
  • 测试

    public static void main(String[] args) {
        MyStack<Integer> stack = new MyStack<>();
        stack.push(1);
        stack.push(2);
        stack.push(3);
        stack.push(4);
        stack.push(5);
        System.out.println(stack);
        System.out.println(stack.pop());
        System.out.println(stack.pop());
        System.out.println(stack.pop());
        System.out.println(stack.peek());
        System.out.println(stack.pop());
        System.out.println(stack.pop());
    }
  • 结果

    [1, 2, 3, 4, 5]
    5
    4
    3
    3
    2
    1

链式栈

  • 如果是链式,那么就无需考虑栈大小了,它可以通过堆内存,来进行动态的扩充栈大小,如果你清楚链表怎么写,那么这个也就信手拈来了,好了下面就是代码实现了

    public class MyLinkedStack<T> {
    
        private int top;
        private Node<T> head;
        public MyLinkedStack() {
            this.head = new Node<>(null,null);
        }
        private class Node<T>{
            private Node<T> next;
            private T element;
            public Node(Node<T> next, T element) {
                this.next = next;
                this.element = element;
            }
    
            @Override
            public String toString() {
                return String.valueOf(element);
            }
        }
        //入栈
        public void push(T element){
            Node<T> next = head.next;
            head.next = new Node<>(next,element);
            top ++;
        }
        //出栈
        public T pop(){
            Node<T> next = head.next;
            head.next = next.next;
            top --;
            return (T) next;
        }
        //peek
        public T peek(){
            return (T) head.next;
        }
    
        @Override
        public String toString() {
            StringBuilder builder = new StringBuilder();
            for (Node<T> node = head.next; node != null ; node = node.next){
                builder.append(node.element+",");
            }
            return builder.toString();
        }
    }
  • 测试

    public static void main(String[] args) {
        MyLinkedStack<Integer> stack = new MyLinkedStack<>();
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            stack.push(i);
        }
        System.out.println(stack);
        System.out.println(stack.pop());
        System.out.println(stack.pop());
        System.out.println(stack);
        System.out.println(stack.peek());
        System.out.println(stack.peek());
        System.out.println(stack);
    }
  • 结果

    9,8,7,6,5,4,3,2,1,0,
    9
    8
    7,6,5,4,3,2,1,0,
    7
    7
    7,6,5,4,3,2,1,0,
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