记录KubeCon 2018，阿里云与容器技术极客们的亲密接触

2018年11月13日~15日，容器领域最大的峰会之一KubeCon+CloudNativeCon首次登陆中国，来自全球的顶级科技企业齐聚一堂进行了一场思想大碰撞，议题数量接近200个，比去年规模最大的北美峰会多出近30%，为国内外开发者奉献了一场前沿科技与创新领域的技术盛宴。阿里云作为大会钻石赞助商分享了在容器、无服务器计算以及云原生领域的趋势与实践。

在大会期间，阿里云举办了‘Crafting diverse apps, Alibaba Cloud K8s playground’主题沙龙，并且与现场近百位开发者完成了Kubernetes的动手实践，近百位开发者通过阿里云容器、工具完成了多种实践，主要聚焦于服务网格、深度学习、容器安全、微服务、DevOps、Serverless等领域技术，一起来看看现场有哪些亮点与趋势：

趋势1：Kubernetes +Serverless

如今越来越多的用户在云上运行容器，然而如果简单粗暴的在云上运行容器远达不到理想状态，集群安装、配置和服务器管理等等都需要投入大量的精力。无服务器容器模式的诞生则简化了容器平台的运维工作，让开发者可以专注于设计和构建应用程序，而不需管理运行应用程序的Kubernetes集群和服务器等基础设施。

早在2015年，阿里云容器服务就实现了商业化，现在已经是国内最大规模的容器公共云平台，为迅雷、微博、ofo、码隆科技等数千家企业提供容器服务。

阿里云为客户提供了三种Kubernetes服务模式。首先是基本的Kubernetes集群服务，企业可以自主选择虚拟主机规格，旗下所提供的裸机服务、GPU运算服务，还可自选操作系统及运行环境的Kubernetes版本。第二种是托管版K8s，master由平台托管简单低成本。

第三种是今年推出的Serverless Kubernetes服务，强调企业可以快速建立Kubernetes应用，阿里云表示，在Serverless Kubernetes的应用情境下，只需要5秒，就能完成Kubernetes集群创建，30秒就能完成应用程序部署。

Serverless Kubernetes服务基于阿里云弹性计算基础架构，充分发挥了虚拟化资源带来的安全性、弹性特点；并且与Kubernetes 生态兼容，支持Workload（Deployment, StatefulSet, Job, Pod）、Service、Ingress、Volumes、Service Account and HPA等功能，与容器用户现有应用环境完全融合。

趋势2：Kubernetes +深度学习

对于AI开发者而言，深度学习任务需要频繁的模型训练，大规模集群调度及GPU资源至关重要。把深度学习和Kubernetes结合起来则可以大大提升效率，当然这还远远不够，对于AI开发者来说使用容器还是有较高的门槛。

那么，如何更好的提升深度学习训练的效率呢？

为此，阿里云为开发者提供了新的能力。阿里云容器服务深度学习解决方案屏蔽所有底层资源复杂性，可以帮助用户高效调度CPU/GPU等异构资源，多维度监控告警和运维，并深度整合阿里云资源与服务；开源深度学习工具Arena则可以让用户拥有云端集群级别调度和管理的能力，提供了极简的使用体验。Arena已经贡献到kubeflow开源社区，https://github.com/kubeflow/arena

除此之外，面向追求极致效率的深度学习、高性能计算场景，还可以配合融合以太网的RDMA协议（RoCE）技术25Gb网络，采用CPFS这样并行文件系统提升处理效率，提供高达1亿IOPS和1TBps吞吐的能力。

趋势3：Kubernetes+服务网格Istio

如今云原生时代，Kubernetes编排容器服务已经成为一种事实标准；同时微服务与容器在轻量、快速部署、运维等特征的匹配，微服务运行在容器中也正成为一种标准实践。

而Istio在微服务治理上很好地补齐了Kubernetes，同时它又与Kubernetes有着完美的集成，不同于现有的微服务架构如SpringCloud/Netflix OSS等。

阿里云正在积极推进对Istio的支持，目前，Istio社区已经集成了在阿里云上如何使用Istio的部署指南。利用 Istio 服务网格，可以管理Kubernetes集群上面的Pod之间的流量。对于云原生应用而言，采用Kubernetes构建微服务部署和集群管理能力，采用Istio构建服务治理能力，将逐渐成为应用微服务转型的标准配置。

趋势4：融入了大众的衣食住行，云原生系统势在必行

云计算在十多年前成为了一种对外的IT服务，当初大众不解或不屑的态度随着技术发展渐渐转变为认可和重视。如今“云原生”一词被业界专家们反复提起并被认为是云计算的下一个努力方向。在大会keynote环节中，阿里云研究员马涛分享了云原生生态系统在中国的现状，并表示云原生技术已经融入了大众的衣食住行。

在容器化基础架构和服务治理层，构建最上层的业务抽象，需要一整个的云原生操作系统。阿里云容器服务就是基于这一理念打造。

容器已经成为一种技术平台，需要兼顾各种类需求，如IoT领域、深度学习、区块链等应用及场景化需求。阿里云区块链高级技术专家余珊为，“区块链业务应用没有统一的标准，会涉及到各种类型的应用。而容器提供了标准的软件打包、分发能力，实现了运行环境的一致性以及与底层的解耦，并且可以充分发挥Kubernetes的资源调度、运维管理、安全隔离、微服务架构等优势。”