【卷首语】前沿科技公司要有平台思维
波士顿动力机器人快要逆天了！
10月中旬，波士顿动力接连抛出多段旗下机器人测试视频，在视频中，人形机器人Atlas展示了堪称完美的三连跳，机器狗SpotMini在建筑工地自动巡检，甚至还能大跳流行舞蹈（放克舞funk），再加上前段时间视频中两个机器人在通过一扇门时的“礼貌谦让”，用一句流行的话来说：地球上已经没有什么能够阻止波士顿动力了！
就像公司创始人及CEO Marc Raibert在参加《连线》杂志举办的论坛时所说：波士顿动力的终极目标，是要“打造出人类梦想中的机器人”，让Atlas类产品达成“机器人领域的F1赛车”地位，并最终让机器人具备移动性、灵活性、知觉和匹配的机器智能。
按照大部分商业公司的“脚本”，接下来波士顿动力将成为一家名副其实的“独角兽”，开始融资、收购和扩张，等待它的是上市和进一步的产品多元化，最终在机器人领域成为一家独一无二的、完全领先的公司，提供高价值同时也高价格的产品，并通过持续的R&D投入保持其领先优势。
Marc Raibert的想法却不太一样。这位CEO认为，打造高端的Atlas固然是实现终极目标的必要条件，但波士顿动力要想真正促进机器人行业的发展，并成为机器人行业的领军企业，就必须要成为一家平台公司，通过授权甚至是开源的方式，建立机器人开放生态，让波士顿动力的技术能够被广泛使用。
“波士顿动力的机器人在开发时就是基于‘平台’的概念，合作伙伴和客户可以增加硬件，比如说手臂或其他组件，我们当然可以针对单一领域开发一个具有特殊能力的机器人，但是很遗憾，我们并不知道哪个领域更合适或是某个领域到底要有什么特定的功能，所以我们从平台的角度出发，希望生态圈帮我们一起找到技术真正落地之处。” Marc Raibert表示。
很显然，在Marc Raibert看来，波士顿动力的机器人确实很强大，但单纯的炫技和视频访问量不能为公司带来收入，“打造一个‘通用用途平台（General Purpose Platform）’，让第三方合作伙伴、客户以及波士顿动力的研发团队共同合作，一起设计产品符合市场需求”才是波士顿动力的出路。
换句话说，技术上再强大的公司，也需要“平台思维”。
平台思维的关键，在于能够真正认识到自身对于目标市场认知的局限性，愿意打造一个完善的、开放的、具有高成长性和发展潜力的合作生态，将第三方伙伴乃至客户，都纳入到这个可以共同获益的生态中来。
在这一生态中，主体公司建立了一个商业模式清晰、产品技术底座坚固、合作机制规范、生态伙伴之间沟通顺畅的平台，生态内合作伙伴的定位清晰，能力边界清晰，继而可以创造出多样化的合作模式，加上不同合作伙伴在各个细分领域具有的认知和能力，最终可以基于这一平台，创造出集合多方能力、真正符合市场需求的产品。
形象化来说，平台思维与披萨有着异曲同工之妙。对于一家擅长做披萨饼底的公司来说，它有两个选择：1、真正变成一家披萨饼店，做出各种口味的披萨，最终做成一家独立的披萨店，但其自身很可能并不擅长做披萨上的配料，口味也并不一定最受顾客欢迎，它是否能够真的做大做强有着太多的未知数；2、成为一家披萨饼底供应商，并同时制定披萨行业标准规则，将披萨店业务开放给更多的餐饮业同行加入，最终随着披萨市场的扩张，成为获益方之一。
事实上，即使波士顿动力这样的公司，也必须要意识到一个问题：一家公司拥有强大的产品技术能力，致力于前沿科技的探索，但制造实用化的产品仍然是一个非常巨大的挑战，它需要的不仅仅是技术，还要面对产业链、市场需求、通用产品设计等一系列挑战，因此，对于许多类似波士顿动力一样具有强大的前沿科技能力，但实际上并不擅长产品实用化以及市场化的公司来说，实践平台思维，构建以自身为基础的开放生态，不失为一个好选择。
1、eBay起诉亚马逊“非法挖角高价值卖家”
【新闻摘要】 据华尔街日报10月17日报道，eBay在美国加州圣克拉拉县提交了一项针对亚马逊的诉讼，指控后者在过去几年里“实施了一项渗透和利用eBay内部成员电子邮件系统”的计划。eBay方面在诉讼文件中称，在eBay不知情的情况下，亚马逊多年来一直系统地渗透和利用eBay专有的M2M系统，以吸引顶级eBay卖家转移到亚马逊，该计划涉及范围广泛，牵扯到大量亚马逊销售代表、上百个eBay顶级卖家，并且横跨美国海内外多个国家及多个州。
【小云评论】亚马逊与eBay的竞争旷日持久。在美国在线零售市场，亚马逊和eBay如今都高度依赖高价值、高销售量的独立商家，即那些在双方平台上拥有一定品牌知名度的公司卖家，因为这些商家不仅具有品牌粉丝、固定的客户群体，而且能够在仓储、物流、营销等领域减少成本，甚至还能产生收入。也正因如此，亚马逊近年来与eBay的竞争日趋白热化，也更加依赖独立商家而不是自营商品来创造营收。起诉事件只是两家公司激烈竞争的一个缩影，而随着亚马逊上独立商家的商品总数超过50%，这种竞争会更加残酷和露骨。
2、盖茨：别把AI风险看太重
【新闻摘要】 据VOX杂志报道，微软联合创始人比尔?盖茨近日接受采访时表示，大多数人都没有研究AI的风险，只是在加速AI的发展，因为AI确实很有趣。他谈到，在AI领域人们创造了新的模型、有人希望藉此完成火星旅行或是获得某种意义上的永生，但是人类更需要的是绿色革命、新的疫苗或是更好的教育模式，要让慈善界投资多样化的事业，仅仅是投资AI做一些纯商业或是满足个人愿望的事情是远远不够的。在接受采访时，比尔?盖茨在针对AI问题时时甚至直接反问：他们认为这比死于疟疾的孩子更重要？
【小云评论】比尔?盖茨的反问揭示了当前AI领域投资的一个重要问题：AI是否只是商业上的推动力，它在社会发展、人类发展上，能产生哪些重要价值？甚至于说，能够快速的在当下产生哪些价值，从而拯救生命，比如挽救上百万死于疟疾的成人或孩子。事实上，真正理解比尔?盖茨的意思就会发现，投资AI和拯救死于疟疾的孩子之间并不冲突，他并不反对投资AI，他强调的只是：不要做那些华而不实，或是完全满足于个人私欲的AI研究，而是要有一颗慈善家的心。
3、以色列公司研发训练系统 提升球员30%表现
【新闻摘要】 以色列ACE公司研发的“智慧训练IntelliGym”系统是一款训练球员意识的产品，它通过电脑屏幕上类似于游戏的界面，对球员进行大量的虚拟球场可视化训练，同时训练中运用了脑科学技术，放大了单位时间内的训练效果。目前，使用该系统进行训练的球员已超过35000名，年龄覆盖青训少年到职业运动员，据该公司CEO Danny Dankner介绍，它可将球员在场上的表现提高20-40%。
【小云评论】智慧训练IntelliGym系统正通过合作伙伴引入中国，与国内多家体育俱乐部合作，助推中国运动员的经济水平提升和青训事业发展，足球训练自然也位列其中。运用脑科学技术放大单位时间内的训练效果，早已经是体育训练领域达成共识的发展方向之一，足球运动员使用系统后，确实在球场表现出的瞬时决策、跑位意识、注意力、战术执行等都有显著进步，但需指出的是，训练系统并非万能，球员自身的意识和脑力更为重要，就像在数字化转型进程中，技术并不是万能的，需要强大的领导力和组织决策力来推进。
4、波士顿动力宣布“平台化”
【新闻摘要】 在《连线》杂志举办的峰会上，波士顿动力创始人及CEO Marc Raibert表示，波士顿动力的定位是成为平台公司，与生态圈中的合作伙伴、客户一起找到真正适合使用波士顿动力机器人的应用领域。他同时谈到，波士顿动力想要打造的机器人要同时具备移动性、灵巧性、知觉以及机器人智能，但波士顿动力不只会打造Atlas这样的面向未来的、像是人类梦想中的“F1方程式赛车”级机器人高端产品，也会打造像是SpotMini这样可以快速实现商业化的产品。据Marc Raibert透露，目前Spot系列机器人已经和日本的大型建筑公司开始合作。
【小云评论】在许多展示视频中，波士顿动力的机器人有着惊人的表现，比如说在工地自如地巡检或是轻松地打开紧锁的房门，这些机器人表现出了超越人们对当前机器人能力水平的普遍认知。“炫技”容易，却与取得商业成功并无绝对的因果关系，拥有优秀的产品并不意味着波士顿动力就能够获得源源不断的销售订单，正如该公司CEO Marc Raibert所说，“从平台概念出发，与客户增加定制化的（机器人）手臂等硬件组件，才能够和合作伙伴、客户一起，设计出符合市场应用需求的产品”。在商业社会，创造一个可以合作、共生和互补的平台，让生态圈不必“重新发明轮子”，并以此为基础结合定制化能力创造的平台，将会带来显著的经济效益。
5、Netflix财报表现亮眼 股价暴涨15%
【新闻摘要】 Netflix公布了2018年第三季度财报，财报显示该季度收入为40亿美元，合计每股利润0.89美元，新增用户696万，其中美国国内用户109万，国际用户587万，分别超过分析师此前预计的67.38万和446万，同时Netflix预计第四季度将新增用户940万，而此前分析师则预计可能只增加740万。由于收入和新增用户数量都超过了华尔街分析师的预期，因此Netflix股价在财报披露后增长了15%。随着消费者继续淘汰有线电视，Netflix的股价今年已经上涨了78%。
【小云评论】由于长期处于亏损状态，Netflix被私募基金绿光投资的创始人David Einhorn讽刺为“哗众取宠的脱口秀不能使现金流转负为正”，疯狂的“烧钱”速度也令资本市场感到担忧，但随着Netflix在内容上建立了强大的“护城河”，这家公司的内容和用户优势正在显现出来：Netflix已经占据了全球流量的15%，远超YouTube的11.4%，同时正在快速从传统有线电视服务商那里攫取客户，截止2018年年底，预计有60%的美国人将使用网络电视流媒体服务，而不是有线电视，而这其中绝大多数的新增用户，都进入了Netflix。
6、ARM英特尔联手解决物联网安全问题
【新闻摘要】 ARM公司今日表示，已经与英特尔达成战略合作伙伴关系，使用英特尔开发的通用物联网标准来管理物联网设备、连接和数据，这意味着英特尔与ARM就共同管理两家公司的物联网设备及其网络达成了共识，这对推动物联网市场增长和确保物联网设备安全具有非常重要的意义。ARM高级副总裁Himagiri Mukkamala表示：“从托管设备的数量和通过这些系统传输的数据量来看，我们看到这一市场的增长速度在明显地加快。”他透露，预计芯片制造商们在未来4到5年内将交付大约1000亿个基于ARM的物联网设备，与过去25年中ARM芯片的总发货量相当。
【小云评论】ARM与英特尔一直在PC、网络、智能手机以及数据中心的处理器领域展开广泛竞争，但此次在物联网市场ARM宣布接受英特尔的通用标准却并不令人意外：虽然目前全球物联网芯片绝大多数供应商都依赖ARM及ARM架构，特别是其低功耗设计，但是英特尔在云计算与数据中心领域占据主导地位，物联网需要依赖云和数据中心进行智能服务、数据分析处理和业务联通，换句话说，英特尔仍然占据着主动。同时，由于ARM生态长期处于松散状态，ARM公司属于架构和设计规范供应商而非产品供应商，构建更广阔的生态也无可厚非。
7、英特尔半导体制造业务大规模改组
【新闻摘要】 据国外媒体报道，英特尔将把技术和制造事业群拆分为技术开发(technology development)、制造和营运(manufacturing and operations)以及全球供应链(global supply chain)三个部门，3个新成立的部门将分别由Mike Mayberry、Ann Kelleher以及Randhir Thakur带领，Mayberry为英特尔实验室(Intel Labs)资深副总裁暨董事总经理，负责英特尔运算及通讯的全球研究业务，而Kelleher现任英特尔资深副总裁暨技术和制造事业群总经理，负责企业质量保证、企业服务、供应链管理等业务，并负责英特尔全球制造营运的战略计划。至于Thakur则是担任英特尔企业副总裁，主要负责全球供应渠道管理。
【小云评论】10nm工艺制程的研发已经超过3年之久，不止业界对英特尔的7nm工艺制程普遍持忧虑态度，即使是刚刚宣布了在10nm工艺制程领域取得了突破，业界也普遍对10nm工艺制程及其产品的未来感到担忧：考虑到目前英特尔的产品结构与出货相对稳定，10nm工艺制程缺少市场空间，想要充分发挥生产线产能，英特尔必须转而寻求以代工服务吸引第三方客户来帮忙消耗产能，正因如此，英特尔就必须事先准备好相对应的组织改革，一旦工艺就绪可以顺势拓展业务。强大的领导力和顺势而为的组织变革是业务转型的先决条件，这与数字化转型有着异曲同工之妙。
8、人工智能辅助 病理学家诊断时间缩短一半
【新闻摘要】 谷歌的一个研究团队近日在《美国外科病理学杂志》上发表文章表示，在其AI算法的辅助下，6名有美国医生从业执照的专业病理学家的诊断时间平均缩短了一半。文章题为《深度学习辅助对转移性乳腺癌淋巴结组织病理学检查的影响》，其中的AI算法被称为Lymph Node Assistant（LYNA），LYNA 能够以 99% 的正确率区分出有转移性癌症的载玻片和无转移性癌症的载玻片，并通过多个数据集的交叉验证，证实了其能够在图像可变性和大量组织学特征上被稳定应用。在随后展开的人机合作验证诊断中，人类医生分别在有 LYNA 的协助下和没有 LYNA 的协助下对转移性乳腺癌的淋巴结进行检查，实验结果证明，使用LYNA平均缩短了这6位医生一半的时间。
【小云评论】LYNA最大的价值，是它在一定程度上证明，病理学家与AI算法所构成的“人机协同”或称“人机耦合”，比任何一方单独承担工作能够达到更准确的效果。同时，LYNA等基于AI的辅助医疗技术，在病理诊断领域具有令人兴奋的潜力，它可以减轻重复识别的负担，让病理学家能够把更多的时间和精力专注于其他更具挑战性的临床和诊断工作，从而拯救更多的病患。AI在医疗上应用虽然面对着大量质疑者的批评，但每一项重大技术突破都需要时间才能充分发挥潜力，坚持是获得成功最应具备的品质。
9、合成生物学迎来首个分子编程语言CRN ++
【新闻摘要】 德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员近日创建了一种在执行计算时编程确定的（质量作用）化学动力学新语言，并将其命名为CRN++，同时构建了一个将由CRN++编写的程序翻译成化学反应的编译器。研究团队成员Marko Vasic表示：“设计化学控制器，使之能够在细胞环境下相互作用并完成特定任务，是合成生物学的关键技术挑战，为了实现这一目标，有必要设计合成分子并对其进行编程。分子通过化学反应相互作用，我们想要通过编程分子，定义其间相互作用的规则（化学反应）。”
【小云评论】在合成生物学中，其中最主要的思路就是，利用计算机工作原理，将细胞作为硬件，基因作为软件，来组装成一个人工的全新生物体，以实现人们的预期目标。虽然近年来 DNA 合成的发展已经为分子工程开辟了令人兴奋的可能性，然而合成生物学的研究人员想要实现更复杂的预期目标，就必须首先设计一种能够以更直观的方式表达化学反应行为的高级语言。在合成生物学领域中发明一种便于使用、易于理解的高级语言，并能够编译成各种复杂的化学过程，这便是 CRN++ 开发人员的主要设想。
10、微软联合创始人保罗·艾伦去世
【新闻摘要】 微软公司联合创始人、曾经的二号人物以及投资家保罗?艾伦于美国当地时间10月15日在西雅图因病去世，终年65岁，据媒体报道，保罗·艾伦死于非霍奇金淋巴瘤的并发症。微软现任CEO萨蒂亚·纳德拉表示，艾伦为微软和科技行业做出了“不可或缺的”贡献。纳德拉还表示，他从艾伦那里学到了很多，“作为微软的联合创始人，他以自己安静和持久的方式，创造了神奇的产品、经验和制度，他改变了世界。” 谷歌CEO皮查伊（Sundar Pichai）称，艾伦的去世意味着世界失去了伟大的技术先驱。
【小云评论】1975年保罗·艾伦与比尔·盖茨联合创立了微软公司，虽然他在1983年离开微软，但正是他主导微软以5万美元收购Q-DOS操作系统，并与比尔·盖茨一起推出了重新设计的MS-DOS操作系统，同时将其预装进IBM个人电脑，成为最早的个人PC操作系统。MS-DOS在1981年迅速占领了市场，成为微软发展史上重要的分水岭。
