最近，开始搞些大数据相关的内容，遇到的第一个问题，就是数据入库，小白刚入手，又不想写太多代码，于是从网上找，入库手段很多： DataX，Sqoop，以及Flume 等以及直接使用 Spark 进行入库，想了下当下的场景(不是简单的倒库，要从kafka拉，然后过滤些东西，在进入库里)，后来发现了 linkedin 的 gobblin ，感觉很强大的，说是国内 JD 也在用...
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架构分析
如下图所示， 本人使用的是独立运行的单机程序，因此使用的 EmbeddedGobblin 来启动 Job ，顺着这条路一直缕到 Gobblin 内部运行机制：
架构类图
如上图所示，EmbededGobblin 作为 Gobblin 启动项，通过 Task 的方式将 Job 管理起来，如果存在多个不同的 Fork ，分别将数据进行复制，并传递到各个 Fork 中进行进一步的计算处理。
整个过程中主要可能涉及到的是 Converter 的配置， Watermark， Writer等相关内容的应用，通过结合 Watermark 与 Writer 配合，也能做到反馈当前写到哪里，方便当前程序停掉之后，下次启动时接着这次继续运行。
