LiveVideoStack线上交流分享 ( 一 ) —— 解密GPU:视频转码与分析加速

简介: 为了给大家提供一个学习,交流的平台,畅聊音视频技术开发新趋势,新实践。

为了给大家提供一个学习,交流的平台,畅聊音视频技术开发新趋势,新实践。我们推出了LiveVideoStack线上交流分享活动,在每周四晚19:30,邀请1名业内资深技术专家进行线上分享技术干货,解答热点问题。你可以通过以下方式参与:


  • 关注LiveVideoStack公众号【livevideostack

  • 回复“分享”,即可获得进入直播群的方式


640?wx_fmt=jpeg

今晚 7:30,我们将邀请英伟达 高级工程师 季光进行第一期分享。本次分享季光将与大家一起探讨GPU对视频编解码、图像处理和视频分析的支持。通过详细的性能评测数据,为技术选型用户采纳与部署GPU提供技术依据与路线,并为有GPU编程经验的用户提供前沿、全面的进阶信息。

相关实践学习
部署Stable Diffusion玩转AI绘画(GPU云服务器)
本实验通过在ECS上从零开始部署Stable Diffusion来进行AI绘画创作,开启AIGC盲盒。
相关文章
|
7月前
|
并行计算 TensorFlow 调度
推荐场景GPU优化的探索与实践:CUDA Graph与多流并行的比较与分析
RTP 系统(即 Rank Service),是一个面向搜索和推荐的 ranking 需求,支持多种模型的在线 inference 服务,是阿里智能引擎团队沉淀多年的技术产品。今年,团队在推荐场景的GPU性能优化上又做了新尝试——在RTP上集成了Multi Stream,改变了TensorFlow的单流机制,让多流的执行并行,作为增加GPU并行度的另一种选择。本文详细介绍与比较了CUDA Graph与多流并行这两个方案,以及团队的实践成果与心得。
|
7月前
|
机器学习/深度学习 并行计算 算法
龚大视频学习笔记:上帝视角看GPU(2)-逻辑上的模块划分
龚大视频学习笔记:上帝视角看GPU(2)-逻辑上的模块划分
129 0
|
弹性计算 人工智能 自然语言处理
GPU实验室-通过GPU云服务器生成AI视频
自多态模型GPT-4发布后,AIGC(AI Generated Content,AI生成内容)时代正扑面而来,从单一的文字文本,演化到更丰富的图片、视频、音频、3D模型等。本文基于阿里云GPU服务器和文本生成视频模型,采用Unet3D结构,通过从纯高斯噪声视频中,迭代去噪的过程,实现文本生成视频功能。
|
7月前
|
存储 缓存 算法
龚大视频学习笔记:上帝视角看GPU(1)-图形流水线基础
龚大视频学习笔记:上帝视角看GPU(1)-图形流水线基础
228 0
龚大视频学习笔记:上帝视角看GPU(1)-图形流水线基础
|
7月前
|
人工智能 弹性计算 并行计算
技术改变AI发展:CUDA Graph优化的底层原理分析(GPU底层技术系列一)
随着人工智能(AI)的迅速发展,越来越多的应用需要巨大的GPU计算资源。CUDA是一种并行计算平台和编程模型,由Nvidia推出,可利用GPU的强大处理能力进行加速计算。
104328 1
|
7月前
|
缓存 并行计算 API
龚大视频学习笔记:上帝视角看GPU(4)-完整的软件栈
龚大视频学习笔记:上帝视角看GPU(4)-完整的软件栈
221 0
|
7月前
|
负载均衡 算法 调度
龚大视频学习笔记:上帝视角看GPU(3):部署到硬件
龚大视频学习笔记:上帝视角看GPU(3):部署到硬件
183 0
|
7月前
|
并行计算 Linux 计算机视觉
DeepFace【部署 04】轻量级人脸识别和面部属性分析框架deepface使用Docker部署CPU+GPU两个版本及cuDNN安装
DeepFace【部署 04】轻量级人脸识别和面部属性分析框架deepface使用Docker部署CPU+GPU两个版本及cuDNN安装
649 0
|
视频直播 芯片 异构计算
山东布谷科技直播系统源码热点分析:不同芯片实现高质量编码与渲染视频的GPU加速功能
总而言之,对于直播系统源码来说,GPU加速功能是提升实时图像质量和观看体验的重要手段,是不可或缺的重要功能技术之一。
山东布谷科技直播系统源码热点分析:不同芯片实现高质量编码与渲染视频的GPU加速功能
|
机器学习/深度学习 并行计算 算法
机器学习算法对GPU的要求分析
简单介绍做机器学习算法的厂家对GPU的要求
537 1