数据库流行度11月排行榜:Oracle 意外滑落和 PostgreSQL 再创新高

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,Serverless 5000PCU 100GB
简介:

2018年11月数据库流行度排行榜已经出炉,让人意外的是,这个月 Oracle 的积分和 MySQL 双双下滑,而且是在 10 月 Oracle OpenWorld 大会刚刚举行之际,按照惯例,这个季节是Oracle宣传和传播的高峰期,这些指标是被DB-Engines计算在内的,所以 Oracle 和 MySQL 的下滑出乎意料之外。

还是先来看一下前十名的情况:

 ●  Oracle 仍是第一名,积分较上个月下滑 18.16 分,而较2017年同期,更是大幅下降了 58.94 分;

 ●  MySQL 排在第二位,积分较上个月下滑 18.22 分,较去年同期下滑 162.14 分;

 ●  PostgreSQL 排在第四位,积分大幅上扬 20.85 分,较去年同期增长了 60.33 分,是前十名中增幅最大的数据库产品;

 ●  本月 SQLite 数据库上升到第10位,以不到一分的微弱优势将 Cassandra 挤出了前十名;

d9b4a8fb0f6945f250b0540516413b209a212bbd

让我们来看看前三名的趋势曲线,这前三强的变化或者只能用物极必反,盛极而衰来形容,长期盘踞在数据库领域的前列,等的只是后来者裂土分疆,这是领先者的焦虑之处:

55c911bf283f27504080996c620ac8f819b97654

再来看看紧随其后的新星,数据库领域开源『四小龙』,PostgreSQL、MongoDB、Redis、Elasticsearch,基本上还都处于快速增长期,曲线的趋势向上,如果前三者不断下降,四小龙保持当然的增长态势,那么大约3年左右的时间,数据库领域将会出现『战国七雄』的割据之局:

5fc39d47e8f0d5c1ddc3fdf702c872be0ff3059d

接下来让我们从两大阵营之外,加入 DB2 和 Access 这两个数据库,前10名之中,这是处于低位横盘震荡的两个数据库,不出意外,在几年之后,前十将不会再有这两个数据库的位置了,对于 Access 来说这本无所谓,企业级 SQL Server 在前,Microsoft Azure SQL Database 带了一堆小兄弟在后,但是 DB2 就非常可惜,IBM 重金收购了 Redhat 如果能让 DB2 在云时代找到位置,那将是一个好故事:

f56fb5ac6988f84e937bbf9a39fc40140a3a0c31

微软有什么数据库呢?云时代数据库领域的竞争已经完全被改变,微软在 DB-Engines 的排行榜上有 7 个数据库产品:

4b431bd3f2abb7be5ef7ad5b8e69bfd6bd6b8e18

而一直被 Larry Ellision 揶揄的 AWS 则有 6 个产品在榜单上:

98a6379d094a1b548f31e61b2cdd7dc33fe2adc7

在云的时代,云上的战争已然完全改变,不能够在云上找到位置的产品,终将淹没在历史的长河!


原文发布时间为:2018-11-1

本文作者:盖国强

本文来自云栖社区合作伙伴“数据和云”,了解相关信息可以关注“数据和云”。

相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
相关文章
|
8天前
|
SQL 存储 关系型数据库
关系型数据库中的PostgreSQL
【6月更文挑战第11天】
43 3
|
9天前
|
Oracle 关系型数据库 数据库
实时计算 Flink版产品使用问题之连接到Oracle数据库但无法读取到数据,是什么导致的
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
14小时前
|
XML 关系型数据库 数据库
使用mybatis-generator插件生成postgresql数据库model、mapper、xml
使用mybatis-generator插件生成postgresql数据库model、mapper、xml
8 0
|
3天前
|
Oracle Java 关系型数据库
[学习笔记] 在Eclipse中使用Hibernate,并创建第一个Demo工程,数据库为Oracle XE
[学习笔记] 在Eclipse中使用Hibernate,并创建第一个Demo工程,数据库为Oracle XE
|
4天前
|
Oracle 关系型数据库 数据库
Oracle 11G数据库安装步骤及截图操作2
Oracle 11G数据库安装步骤及截图操作
8 0
|
4天前
|
Oracle 安全 关系型数据库
Oracle 11G数据库安装步骤及截图操作1
Oracle 11G数据库安装步骤及截图操作
16 0
|
9天前
|
SQL Oracle 关系型数据库
实时计算 Flink版产品使用问题之在进行Oracle数据库的全量同步时,只同步了一条数据而源表实际上包含多条数据,是什么原因
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
12天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
Oracle数据库快速入门
Oracle数据库快速入门
13 0
|
15天前
|
SQL 关系型数据库 数据库
Python执行PostgreSQL数据库查询语句,并打印查询结果
本文介绍了如何使用Python连接和查询PostgreSQL数据库。首先,确保安装了`psycopg2`库,然后创建数据库连接函数。接着,展示如何编写SQL查询并执行,例如从`employees`表中选取所有记录。此外,还讨论了处理查询结果、格式化输出和异常处理的方法。最后,提到了参数化查询和事务处理以增强安全性及确保数据一致性。
Python执行PostgreSQL数据库查询语句,并打印查询结果
|
7天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
上手体验 PolarDB-X 数据库
PolarDB-X,一款高性能云原生分布式数据库。
35 1

热门文章

最新文章