Phoenix使用注意事项以及跟标准sql的不同-阿里云开发者社区

开发者社区> 数据库> 正文
登录阅读全文

Phoenix使用注意事项以及跟标准sql的不同

简介: phoenix是一个客户端的库,它在HBase基础上提供SQL功能层,让我们可以使用标准的JDBC接口操作HBase。 全部支持的特性可以浏览官方最新版本支持的SQL语法,下面列举一些phoenix 4.6版本不支持的特性及与普通MySQL SQL用法有差异的地方。

phoenix是一个客户端的库,它在HBase基础上提供SQL功能层,让我们可以使用标准的JDBC接口操作HBase。
全部支持的特性可以浏览官方最新版本支持的SQL语法,下面列举一些phoenix 4.6版本不支持的特性及与普通MySQL SQL用法有差异的地方。

  • CHAR类型只能保存单字节的字符,不能保存中文字符,中文需要使用VARCHAR。

  • 非主键字段不能指定为NOT NULL,不支持指定字段默认值(4.9版本以上支持)。

  • UPDATE table SET col=val WHERE:不支持该语法,phoenix更新和插入使用同样的UPSERT INTO语法,如果主键存在则更新,不存在则插入。但可以使用UPSERT INTO table SELECT语句来实现条件更新,需要把主键按条件选出来,如:

UPSERT INTO table(id, col1) SELECT id, 'val1' FROM table WHERE col2 = val2

  • DATE/TIME字段类型:这两个字段类型对应java.sql.Date类型,其JDBC驱动不会对java.util.Date类型进行转换,所以在PreparedStatement中setObject(int, java.util.Date)会报下面的错误。如果使用jfinal ActiveRecord保存实体,当实体字段是java.util.Date类型时要注意。
java.util.Date cannot be cast to org.apache.phoenix.schema.types.PhoenixArray

  • LIMIT OFFSET分页:phoenix 4.6不支持使用OFFSET分页,在4.8以上版本才支持。

  • ALTER不支持改变表名、字段名与字段类型,只能增加与删除字段。在设计的时候要注意使用合适的字段类型。

  • 大小写:phoenix默认不区分大小写,所有表名、列名都是大写。

  • 不支持的函数:IFNULL, ISNULL等;IFNULL有对等的COALESCE()函数

  • 连接池:phoenix不推荐使用连接池,因为其基于HBase的连接的创建成本很低,并且用过的HBase连接不能共享使用,因此用过的Connection需要关闭。Should I pool Phoenix JDBC Connections

Phoenix’s Connection objects are different from most other JDBC Connections due to the underlying HBase connection. The Phoenix Connection object is designed to be a thin object that is inexpensive to create. If Phoenix Connections are reused, it is possible that the underlying HBase connection is not always left in a healthy state by the previous user. It is better to create new Phoenix Connections to ensure that you avoid any potential issues.

  • JDBC Connection: AutoCommit默认为false,其他JDBC Driver一般默认是true,需要手动条用connnection.commit()或者在连接url后面加上";autocommit=true"

  • 索引使用:使用CREATE INDEX idx创建的是全局索引(GLOBAL INDEX),还有一种本地索引(LOCAL INDEX),相对于本地索引,全局索引可以让读的性能更佳,但写入的时候成本会高一点;而本地索引在写入的时候成本较低,但读的时候成本较高。使用全局索引的时候,如果SELECT字段含有非索引的字段,则索引不会被使用,大多数情况下我们SELECT都会有索引之外的字段,这时候需要考虑建立覆盖索引(CREATE INDEX INCLUDING ...)或使用hint来让phoenix使用索引:SELECT /*+ INDEX(table idx) */ col FROM table WHERE ...。

  • PreparedStatement不支持Statement.RETURN_GENERATED_KEYS,getGeneratedKeys()。

  • 日期类型保存为UTC时间,在shell/squirrel查询的时候要用CONVERT_TZ做转换,CONVERT_TZ(col, 'UTC', 'Asia/Shanghai'),但有个bug,如果col字段是timestamp的话,会报Type mismatch. expected: [DATE]。实在需要转换的话先转成Date类型:CONVERT_TZ(TO_DATE(TO_CHAR(col,'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'),'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'),'UTC','Asia/Shanghai')

优化:

由于phoenix本质上在HBase读写数据,所以HBase集群的性能影响是最大的,一般使用多节点(一般hadoop集群节点要大于等于5个)、SSD、更大的内存与缓存和对phoenix/hbase/hadoop配置参数进行调优能获得更大性能的提升。下面列举一些针对phoenix的优化措施:

  • 主键:主键对应HBase的row key,HBase会把相近的row key放到相同的region里,如果选择的主键是单调递增的,那么某个region就会变成热点,写入的性能会变差,这种情况需要在建表的使用SALT_BUCKETS=N来自动对数据分片。
  • 优化读:使用全局索引,这会对写入的速度有一定影响。查询时注意使用exlain来看执行计划是否使用了索引。
  • 优化写:使用本地索引,建表时预先指定好分区方案(pre-split)。
  • 数据是否可变:如果数据只是写入,以后不会变更,可以在建表的时候指定IMMUTABLE_ROWS=true,这样可以提高写入的性能。
  • 适当使用查询hint来优化执行计划:用explain查看执行计划,用hint来优化。支持的语法见hinting

作者:伍世志
链接:https://www.jianshu.com/p/2a6c06522971
來源:简书
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

分享:
数据库
使用钉钉扫一扫加入圈子
+ 订阅

分享数据库前沿,解构实战干货,推动数据库技术变革

其他文章