开源大数据周刊-第103期

本文涉及的产品
EMR Serverless StarRocks,5000CU*H 48000GB*H
EMR Serverless Spark 免费试用,1000 CU*H 有效期3个月
简介: Google宣布在2016年发布的数据可视化工具Data Studio,以及2017年发布的的数据预先处理服务Cloud Dataprep,现在都正式可用。

资讯

Google宣布在2016年发布的数据可视化工具Data Studio,以及2017年发布的的数据预先处理服务Cloud Dataprep,现在都正式可用。

Redis 5.0 GA 正式版发布了!

证监会监管科技3.0的核心就是要建设一个运转高效的监管大数据平台,综合运用电子预警、统计分析、数据挖掘等技术,围绕资本市场主要生产和业务活动,进行全方位监控和历史数据分析,辅助监管人员及时发现市场主体涉嫌内幕交易、市场操纵等违法违规行为。”张野说。

技术

距离 Google 的上一篇 F1 论文,也就是 F1: A Distributed SQL Database That Scales 已经 5 年过去了,Google 在今年的 VLDB 上终于发布了 F1 的新版本 F1 Query: Declarative Querying at Scale,我们今天就来看一下这篇论文。

MLlib 是 Apache Spark 的可扩展机器学习库,旨在简化机器学习的工程实践工作,并方便扩展到更大规模的数据集。

本文会介绍一个时间序列数据处理平台案例,探讨这类大数据平台在架构、选型和设计上的一些实践经验以供参考。

可视化不是单纯的数据展示,其真正价值是设计出可以被读者轻松理解的数据展示。设计过程中的每一个选择,最终都应落地于读者的体验,而非设计者个人。

相关文章
|
数据可视化 大数据 定位技术
GIS:开源webgl大数据地图类库整理
GIS:开源webgl大数据地图类库整理
527 0
|
分布式计算 大数据 Serverless
云栖实录 | 开源大数据全面升级:Native 核心引擎、Serverless 化、湖仓架构引领云上大数据发展
在2024云栖大会开源大数据专场上,阿里云宣布推出实时计算Flink产品的新一代向量化流计算引擎Flash,该引擎100%兼容Apache Flink标准,性能提升5-10倍,助力企业降本增效。此外,EMR Serverless Spark产品启动商业化,提供全托管Serverless服务,性能提升300%,并支持弹性伸缩与按量付费。七猫免费小说也分享了其在云上数据仓库治理的成功实践。其次 Flink Forward Asia 2024 将于11月在上海举行,欢迎报名参加。
735 6
云栖实录 | 开源大数据全面升级:Native 核心引擎、Serverless 化、湖仓架构引领云上大数据发展
|
存储 机器学习/深度学习 大数据
参与开源大数据Workshop·杭州站,共探企业湖仓演进实践
Apache Flink 诚邀您参加 7 月 27 日在杭州举办的阿里云开源大数据 Workshop,了解流式湖仓、湖仓一体架构的最近演进方向,共探企业云上湖仓实践案例。
302 12
参与开源大数据Workshop·杭州站,共探企业湖仓演进实践
|
机器学习/深度学习 监控 大数据
Serverless 应用的监控与调试问题之Flink在整个开源大数据生态中应该如何定位,差异化该如何保持
Serverless 应用的监控与调试问题之Flink在整个开源大数据生态中应该如何定位,差异化该如何保持
|
机器学习/深度学习 分布式计算 大数据
MaxCompute 2.0:开源系统的集成与创新
增强实时处理能力:进一步加强与Flink等实时处理框架的合作。 强化机器学习支持:提供更多内置的机器学习算法和工具。 增强数据治理功能:提供更完善的数据质量和安全治理方案。
|
存储 分布式计算 Hadoop
【专栏】Hadoop,开源大数据处理框架:驭服数据洪流的利器
【4月更文挑战第28天】Hadoop,开源大数据处理框架,由Hadoop Common、HDFS、YARN和MapReduce组成,提供大规模数据存储和并行处理。其优势在于可扩展性、容错性、高性能、灵活性及社区支持。然而,数据安全、处理速度、系统复杂性和技能短缺是挑战。通过加强安全措施、结合Spark、自动化工具和培训,Hadoop在应对大数据问题中保持关键地位。
400 1
|
关系型数据库 分布式数据库 数据处理
【PolarDB 开源】PolarDB 在大数据分析中的应用:海量数据处理方案
【5月更文挑战第25天】PolarDB是解决大数据挑战的关键技术,以其高性能和可扩展性处理大规模数据。通过与数据采集和分析工具集成,构建高效数据生态系统。示例代码显示了PolarDB如何用于查询海量数据。优化策略包括数据分区、索引、压缩和分布式部署,广泛应用于电商、金融等领域,助力企业进行精准分析和决策。随着大数据技术进步,PolarDB将继续发挥关键作用,创造更多价值。
459 0
|
SQL 存储 监控
构建端到端的开源现代数据平台
构建端到端的开源现代数据平台
715 4
|
SQL 存储 大数据
从0到1介绍一下开源大数据服务平台dataService
从0到1介绍一下开源大数据服务平台dataService
1137 1
|
关系型数据库 大数据 分布式数据库
PolarDB 开源版 使用PostGIS 数据寻龙点穴(空间聚集分析)- 大数据与GIS分析解决线下店铺选址问题
背景PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力.本文将介绍PolarDB 开源版 使用PostGIS 数据寻龙点穴(空间聚集分析)-...
609 0