基础指令
程序辅助性操作：
运行
q()——退出R程序
tab——自动补全
ctrl+L——清空console
ESC——中断当前计算
调试查错
browser() 和 debug()——设置断点进行，运行到此可以进行浏览查看（具体调试看browser（）帮助文档（c,n,Q））
stop(‘your message here.’)——输入参数不正确时，停止程序执行
cat（）——查看变量？
帮助
help(solve) 和 ?solve 等同
??solve——检索所有与solve相关的信息
help(“[[“) 对于特殊含义字符，加上双引号或者单引号变成字符串，也适用于有语法涵义的关键字 if，for 和 function
help(package=”rpart”)——查看某个包
help.start()——得到html格式帮助
help.search()——允许以任何方式（话题）搜索帮助文档
example（topic）——查看某个帮助主题示例
apropos（”keyword”）——查找关键词keyword相关的函数
RSiteSearch(“onlinekey”， restrict=fuction)——用来搜索邮件列表文档、R手册和R帮助页面中的关键词或短语（互联网）RSiteSearch(‘neural networks’)
准备
文件目录设置
setwd（）——设置工作文件目录
getwd（）——获取当前工作文件目录
list.files()——查看当前文件目录中的文件
加载资源
search()——通过search()函数，可以查看到R启动时默认加载7个核心包。
基础函数：数学计算函数，统计计算函数，日期函数，包加载函数，数据处理函数，函数操作函数，图形设备函数
setRepositpries（）——选择软件库（CRAN，Bioconductor，R-Forge）
(.packages())——列出当前包
(.packages(all.available=TRUE))——列出有效包
install.packages（）——安装包
library（）和require（）——加载R包（package）至工作空间
data（）——列出可以被获取到的存在的数据集(base包的数据集)
data（package=“nls”）——将nls包的datasets加载到数据库中
批处理文件和结果重定向
source(“commands.R”)——执行commands.R （存放批处理命令的）脚本文件。
cat(<rcommond style="font-family: "Microsoft Yahei";">,file=””)——可以把R命令输出至外部文件，然后调用source函数进行批处理
数据处理
输入输出（读入输出数据、文件）
assign(“x”,c(1,2,3)) 和 x <- c(1,2,3) 和 c(1,2,3)->x ——向量赋值
read.table（”infantry.txt”, sep=”\t”， header=TRUE）——seq属性用其它字符分割，比如文本文件用空格（tab）分隔，header设置为文件中已经存在表头名称
read.csv(“targets.csv”)——读入csv（Comma Seperated Values）文件，属性被逗号分割
read.csv(url(““))——read.csv() 和 url()的合体，读存在网上的数据
x <- scan(file=””)——手动输入数据，同时scan可以指定输入变量的数据类型，适合大数据文件
scan(“data.dat”, what = list(“”, 0, 0))——what指定变量类型列表
readLines(‘http:……’,n=10)——读取文本文件，将文档转为以行为单位存放的list格式，比如读取读取wikipedia的主页html文件的前十行
write.table(Data, file=”file.txt”, row.names = FALSE, quote=FALSE)——输出，quote为FALSE去掉字符串类型的双引号，write.table(stasum, “stasum.csv”,row.names = FALSE,col.name=FALSE,sep=”,”,append=TRUE)
write.csv（data，file=”foo.csv”,row.names=FALSE）——写成csv格式,row.names=FALSE去掉行号
print（）——打印
save.image（”./data.RData”）——把原本在计算机内存中（工作空间）活动的数据转存到硬盘中。
load(“./RData”)——加载目录中的*.RData，把文档-词项矩阵从磁盘加载到内存中
数据查看
通用对象
R是一种基于对象（Object）的语言，对象具有很多属性（Attribute），其中一种重要的属性就是类（Class），最基本的类包括了数值（numeric）、逻辑（logical）、字符（character）、列表（list），符合类包括矩阵（matrix）、数组（array）、因子（factor）、数据框（dataframe）。
class() 和 data.class(object)——查看对象object的类或类型
unclass()——消除对象object的类
基本数据类型
mode()——查看基本数据类型
length()——查看长度
as.<数据类型>——改变对象的数据类型
混合类型
逻辑类型+数值类型=数值类型
逻辑类型+字符类型=字符类型
数值类型+字符类型=字符类型
ls() 和 objects（）——查看当前工作空间中存在的对象（变量）
rm(list=ls())——删除工作空间的所有对象
methods(x)——查看x函数的源码，有些自带函数输入名称x可以直接看到，有一些需要调用methods方法才能查看函数x的源码，出现多重名，输入对应名称即可
str（）——查看数据（框）中的数据总体信息（比如样本个数、变量个数、属性变量名称、类型）
nrow(dataframe)——查看数据集行数
NROW（vector）——查看向量的行数，等于length(x)
head(dataframe)——查看数据集前6行数据
tail(dataframe)——查看数据集尾6行数据
