如何协助 MySQL 实现 Oracle 高级分析函数

Oracle 支持一些独特的语法和函数，在移植到 MySQL 上时或多或少给程序员造成了困扰，下面我们针对 Oracle 的一些特殊用法举例并讲解如何用集算器来完成同样功能。这些方法当然也不限于针对 MySQL，对于所有其它数据库也能支持。

1、         递归语句

a)     select employee_id,first_name,last_name,manager_id

from hr.employees

start with employee_id=102

connect by prior employee_id = manager_id

(1) A3 设置序表 A2 的键

(2) A4 选取起始雇员

(3) A5 将 A2 中 MANAGER_ID 值转换成记录，以便递归

(4) A6 获取起始雇员的所有子节点


(1) A6 获取起始雇员的所有父节点

c)     select employee_id,last_name,manager_id,sys_connect_by_path(last_name,'/') path from hr.employees

start with employee_id=102

connect by prior employee_id = manager_id

(1) 由于 A7 中每条记录的父节点都在本节点之前，故 A8 可以从前往后对 A7 中每条记录依次修改 PATH 值

2、 嵌套聚集函数

select avg(max(salary)) avg_max, avg(min(salary)) avg_min

from hr.employees

group by department_id

(1) A2 中 A1.query 也可以改用 A1.cursor

3、         聚集分析函数 FIRST 和 LAST

SELECT department_id,

MIN(salary) KEEP (DENSE_RANK FIRST ORDER BY commission_pct) worst,

MAX(salary) KEEP (DENSE_RANK LAST ORDER BY commission_pct) best

FROM hr.employees

GROUP BY department_id

ORDER BY department_id

(1)   A2 已按 DEPARTMENT_ID 排序，则 A3 分组时可采用 group@o

(2)   FIRST/LAST 取排序的后第一组 / 最后一组，而 Oracle 排序时 null 排在最后，所以 LAST 会取到的最后一组就是 null 值所在组。maxp/minp 求具有最大值 / 最小值的所有行时排除了 null，所以在 A4 是用 ifn(COMMISSION_PCT,2) 保证 null 值时最大

(3)   A5 中，DEPARTMENT_ID=null 时采用采用比所有 DEPARTMENT_ID 都大的 power(2,32) 来保证这一行排在最后

如果数据量大，还可以采用游标方式。

(1) A3 中，min([if(COMMISSION_PCT,2), SALARY]) 求出 COMMISSION_PCT 最小时的 SALARY 最小值，即 COMMISSION_PCT 排名第一时 SALARY 最小值，max 类似

4、         占比函数 ratio_to_report

a)      SELECT last_name, salary, RATIO_TO_REPORT(salary) OVER () AS rr

FROM hr.employees

WHERE job_id = 'PU_CLERK'

ORDER BY last_name


b)      SELECT department_id,last_name, salary, RATIO_TO_REPORT(salary) OVER (partition by department_id) AS rr

FROM hr.employees

WHERE department_id in (20,60)

ORDER BY department_id,last_name

(1) A2 中已按 DEPARTMENT_ID 排序，则 A3 可用 groups@o 分组聚集

5、         多重分组

SELECT department_id, job_id, sum(salary) total

FROM hr.employees

WHERE department_id in (30, 50)

GROUP BY grouping sets((department_id, job_id), department_id)

(1) 因为 A3 和 A4 均对 DEPARTMENT_ID 有序，故 A5 可 merge，ifn(JOB_ID,fill("z",10))) 用来保证 JOB_ID 为 null 排在后面

也可以采用游标方式。

(1) A3 中 A2.group 要求 A2 对 DEPARTMENT_ID 有序

(2) A4 对 A3 每一组求和并将结果插入此组末尾

还可以采用管道方式。
(1)   A3 创建管道，并附加分组求和

(2)   A4 将 A2 中数据推送到 A3，注意此动作只有在 A2 中数据有实际取出行为才执行

(3)   A5 创建管道，并附加分组求和

(4)   A6 将 A3 结果推送到 A5，此处也可以直接将 A2 中数据推送到 A5，但会增加时间复杂度

(5)   A7 保留 A3 的数据

(6)   循环读取 A2，每次只取 1000 条，减少内存占用

(7)   A10 对 A3 和 A5 中数据排序，因为算法是稳定的，所以 JOB_ID 为 null 的排在后面

作者：KittyYan
链接：http://c.raqsoft.com.cn/article/1535964014661
来源：乾学院
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。