云栖精选|阿里云首席安全架构师揭秘可信云加密计算2.0

简介: 美国网络安全公司 Cybersecurity Ventures 发布的《2017年度网络犯罪报告》预测,到2021年,网络犯罪所致全球经济损失总额将达6万亿美元/年,比2015年的3万亿美元足足翻了一倍。

美国网络安全公司 Cybersecurity Ventures 发布的《2017年度网络犯罪报告》预测,到2021年,网络犯罪所致全球经济损失总额将达6万亿美元/年,比2015年的3万亿美元足足翻了一倍。传统的边界防御策略越来越难以应对日益复杂的安全威胁挑战。云作为未来社会的公共基础设施如何构建可信云平台成为云服务商需要考虑的问题。

在9月21日的杭州云栖大会云安全峰会上,阿里云安全发布了“可信云2.0”的硬件安全架构,从系统信任根、可信硬件固件安全、加密计算三个角度全方位的阐述了构建可信云之路。

f6255b0db8d8d0a613f2c6871c508852afccbf1b

阿里云安全首席架构师李晓宁解读可信云加密计算2.0

系统可信根保障“根基安全”

从整个系统的角度看,整个硬件系统需要一个硬件可信根来提供最基础的可信基石,就像盖房子必须打好牢固的地基一样,硬件系统也需要一个牢固的可信根来确保整个系统的基础安全。

目前国内外都遵循和推广基于TPM2.0技术标准的可信根,同时国内也在推进TPCM技术的可信根。阿里云通过开放技术生态合作,携手合作伙伴在系统架构层面兼容不同的可信根,为系统搭建可信的基石,确保根基安全。

可信硬件准入计划保障“硬安全”

从硬件系统的角度看,云服务器上运行着很多设备,这些设备都拥有相应的硬件处理能力以及相关的系统软件,即固件,这其中包括了如网卡、FPGA加速卡、GPU卡、BMC(板上管理控制单元)等一系列的硬件固件。如果这些硬件固件处于不可信状态,那么将对系统安全造成巨大的安全风险。就像一栋房子若选用了不合格的钢筋混凝土就会有风险一样,硬件固件的安全对“整栋房子”的安全性起着重要作用。

为了解决这些硬件固件的安全问题,阿里云正在推进可信硬件准入计划,对那些不由阿里云直接提供的硬件固件,将通过和合作伙伴一起定义可信硬件固件,并通过特定的准入认证来确保阿里云所采用的硬件设备及相关固件处于可信的状态。

比如,阿里云率先和网卡供应商合作,将网卡作为第一批的可信硬件设备,通过和Intel、Marvell、Mellanox等厂商合作,确保合作伙伴供应的网卡设备都具备可信验签的功能,处于可信的状态。阿里云也会和生态伙伴一起不断改进可信设备准入的标准。

加密计算保障“软安全”

今天系统运行时的可信是一个重要挑战。传统的TPM技术难以胜任对运行时可信场景下的要求。阿里云通过和Intel合作,引入了基于Intel SGX的阿里云加密计算技术,通过芯片级的可信执行环境,给用户提供了运行时的可信能力。就像盖房子时不仅对建筑工人在上岗之前做了系统的操作培训,更是在建造期间制定了一套严格的操作标准,防止在建造过程中出现纰漏。

目前支持阿里云加密计算技术的神龙云服务器已经于2018年4月底正式产品化,大量的客户开始通过采用加密计算保护他们的敏感数据。同时阿里云通过和Intel合作,将加密计算技术从处理器扩展到FPGA设备,通过FPGA加密计算技术让今天主流的机器学习计算模型和数据相关的计算都可以运行在可信环境中,从而帮助用户提升云上的数据安全。

不仅如此,阿里云还通过和世界领先的高性能计算、数据中心端到端互连方案提供商Mellanox公司合作,基于智能网卡推出了智能网卡的加密计算技术,从而将系统的可信扩展到网络上,通过智能网卡加密计算技术实现可信网络。

未来,阿里云将继续开放技术生态合作,与合作伙伴一起借助前沿科技构建可信云平台,捍卫客户数据安全,为保障社会公共基础设施安全贡献力量。

相关文章
|
存储 数据挖掘 BI
2-5 倍性能提升,30% 成本降低,阿里云 SelectDB 存算分离架构助力波司登集团实现降本增效
波司登集团升级大数据架构,采用阿里云数据库 SelectDB 版,实现资源隔离与弹性扩缩容,查询性能提升 2-5 倍,总体成本降低 30% 以上,效率提升 30%,助力销售旺季高效运营。
718 9
|
存储 弹性计算 运维
AI时代下阿里云基础设施的稳定性架构揭秘
计算、存储、网络作为云计算基础 IaaS 服务,一直是阿里云的核心产品,承载着百万客户的 IT 基础设施。曾经我们认为应用高可用、服务分布式可以满足客户对 IaaS 所有的稳定性诉求。
1329 2
AI时代下阿里云基础设施的稳定性架构揭秘
|
11月前
|
人工智能 缓存 安全
阿里云发布《AI 原生应用架构白皮书》
阿里云联合阿里巴巴爱橙科技,共同发布《AI 原生应用架构白皮书》,围绕 AI 原生应用的 DevOps 全生命周期,从架构设计、技术选型、工程实践到运维优化,对概念和重难点进行系统的拆解,并尝试提供一些解题思路。白皮书覆盖 AI 原生应用的 11 大关键要素,获得 15 位业界专家联名推荐,来自 40 多位一线工程师实践心的,全书合计超 20w 字,分为 11 章。
4706 85
|
11月前
|
人工智能 Cloud Native 安全
解读阿里云刚发布的《AI 原生应用架构白皮书》
阿里云在云栖大会重磅发布了《AI 原生应用架构白皮书》,该白皮书覆盖 AI 原生应用的 11 大关键要素,获得业界 15 位专家联名推荐,来自 40 多位一线工程师实践心得,全书合计超 20w 字,分为 11 章,全面、系统地解构 AI 原生应用架构,包含了 AI 原生应用的 11 大关键要素,模型、框架、提示词、RAG、记忆、工具、网关、运行时、可观测、评估和安全。本文整理自阿里云智能技术专家李艳林在云栖大会现场的解读。
3232 102
|
存储 弹性计算 运维
AI 时代下阿里云基础设施的稳定性架构揭秘
十五年磨一剑,稳定性为何是今天的“命门”?
1410 151
|
10月前
|
人工智能 缓存 安全
阿里云发布《AI 原生应用架构白皮书》!
阿里云联合爱橙科技发布《AI原生应用架构白皮书》,系统解析AI应用在架构设计、开发运维中的关键挑战与解决方案,涵盖大模型、Agent、RAG、安全等11大核心要素,助力企业构建稳定、高效、可控的AI应用体系。
阿里云发布《AI 原生应用架构白皮书》!