elasticsearch(es) 集群恢复触发配置(Local Gateway参数)

简介: elasticsearch(es) 集群恢复触发配置(Local Gateway)当你集群重启时,几个配置项影响你的分片恢复的表现。 首先,我们需要明白如果什么也没配置将会发生什么。想象一下假设你有 10 个节点,每个节点只保存一个分片,这个分片是一个主分片或者是一个副本分片,或者说有一个有 5 个主分片/1 个副本分片的索引。

elasticsearch(es) 集群恢复触发配置(Local Gateway)

当你集群重启时,几个配置项影响你的分片恢复的表现。 首先,我们需要明白如果什么也没配置将会发生什么。

想象一下假设你有 10 个节点,每个节点只保存一个分片,这个分片是一个主分片或者是一个副本分片,或者说有一个有 5 个主分片/1 个副本分片的索引。有时你需要为整个集群做离线维护(比如,为了安装一个新的驱动程序), 当你重启你的集群,恰巧出现了 5 个节点已经启动,还有 5 个还没启动的场景。

假设其它 5 个节点出问题,或者他们根本没有收到立即重启的命令。不管什么原因,你有 5 个节点在线上,这五个节点会相互通信,选出一个 master,从而形成一个集群。 他们注意到数据不再均匀分布,因为有 5 个节点在集群中丢失了,所以他们之间会立即启动分片复制。

最后,你的其它 5 个节点打开加入了集群。这些节点会发现 它们 的数据正在被复制到其他节点,所以他们删除本地数据(因为这份数据要么是多余的,要么是过时的)。 然后整个集群重新进行平衡,因为集群的大小已经从 5 变成了 10。

在整个过程中,你的节点会消耗磁盘和网络带宽,来回移动数据,因为没有更好的办法。对于有 TB 数据的大集群, 这种无用的数据传输需要 很长时间 。如果等待所有的节点重启好了,整个集群再上线,所有的本地的数据都不需要移动。

本地网关

本地网关模块在整个集群重新启动时存储集群状态和分片数据。

以下参数是配置 尝试恢复集群状态和集群数据 的触发点,必须在每个主节点上都做做如下配置。

  • gateway.expected_nodes
    预期在集群中的(数据或主)节点数。只要预期的节点数已加入集群,就会启动本地分片的恢复。默认为0

  • gateway.expected_master_nodes
    预期在集群中的主节点数。一旦预期的主节点数加入集群,就会开始恢复本地分片。默认为0

  • gateway.expected_data_nodes
    预期在集群中的数据节点数。一旦预期数量的节点已加入集群,就会启动本地分片的恢复。默认为0

  • gateway.recover_after_time
    如果未达到预期的节点数,则恢复过程将等待配置的时间量,然后再尝试恢复。如果只要配置了expected_nodes,则默认这个参数值为5m

一旦recover_after_time持续时间超时,只要满足以下条件,恢复就会开始:

  • gateway.recover_after_nodes
    只要此许多数据或主节点已加入集群,即可恢复。

  • gateway.recover_after_master_nodes
    只要这么多主节点已加入集群,就可以恢复。

  • gateway.recover_after_data_nodes
    只要这么多数据节点已加入集群,就可以恢复。

上述描述来自官方文档Local Gateway的描述,看完之后有点绕,还是不能完全理解。

stack overflow 上的解释

stack overflow 上的描述相对好理解很多:Difference between expected_nodes and recover_after_nodes parameters。这里做一下搬运工,给出结论。
满足 gateway.recover_* 条件之后会触发记时器,有两种情况

  1. 在 recovery_after_time 为用完,满足 gateway.excepted_* 条件则立即执行数据同步
  2. recovery_after_time 时间用完,那么也会开始执行数据同步

举个栗子

gateway:
    recover_after_nodes: 3
    expected_nodes: 5

虽然上面没有配置 recovery_after_time 属性,但是因为配置了 expected_nodes 所以会有默认值 5m,就是5分钟。
假设集群中有5个node,其中3个node已经恢复正常使用,也就是达到了 recover_after_nodes: 3 的条件。那么如果5分钟之内一共有5个node恢复正常使用,那么会立即进行集群的数据恢复,要不然就是过了5分钟node数量打不到5个,也会触发数据恢复。
欢迎转载,但请注明本文链接,谢谢你。
2018.7.7 17:31

相关实践学习
以电商场景为例搭建AI语义搜索应用
本实验旨在通过阿里云Elasticsearch结合阿里云搜索开发工作台AI模型服务,构建一个高效、精准的语义搜索系统,模拟电商场景,深入理解AI搜索技术原理并掌握其实现过程。
ElasticSearch 最新快速入门教程
本课程由千锋教育提供。全文搜索的需求非常大。而开源的解决办法Elasricsearch(Elastic)就是一个非常好的工具。目前是全文搜索引擎的首选。本系列教程由浅入深讲解了在CentOS7系统下如何搭建ElasticSearch,如何使用Kibana实现各种方式的搜索并详细分析了搜索的原理,最后讲解了在Java应用中如何集成ElasticSearch并实现搜索。  
目录
相关文章
|
缓存 Prometheus 监控
Elasticsearch集群JVM调优设置合适的堆内存大小
Elasticsearch集群JVM调优设置合适的堆内存大小
2963 1
|
Java Linux
CentOS环境搭建Elasticsearch集群
至此,您已成功在CentOS环境下搭建了Elasticsearch集群。通过以上介绍和步骤,相信您对部署Elasticsearch集群有了充分的了解。最后祝您在使用Elasticsearch集群的过程中顺利开展工作!
767 22
|
缓存 监控 Java
Elasticsearch集群JVM调优
Elasticsearch集群JVM调优
742 5
|
监控 安全 网络安全
Elasticsearch集群的网络设置
Elasticsearch集群的网络设置
670 3
|
存储 缓存 监控
Elasticsearch集群JVM调优堆外内存
Elasticsearch集群JVM调优堆外内存
522 1
|
监控 Java 测试技术
Elasticsearch集群JVM调优垃圾回收器的选择
Elasticsearch集群JVM调优垃圾回收器的选择
691 1
|
存储 负载均衡 监控
揭秘 Elasticsearch 集群架构,解锁大数据处理神器
Elasticsearch 是一个强大的分布式搜索和分析引擎,广泛应用于大数据处理、实时搜索和分析。本文深入探讨了 Elasticsearch 集群的架构和特性,包括高可用性和负载均衡,以及主节点、数据节点、协调节点和 Ingest 节点的角色和功能。
1095 0
|
负载均衡 监控 Java
Spring Cloud Gateway 全解析:路由配置、断言规则与过滤器实战指南
本文详细介绍了 Spring Cloud Gateway 的核心功能与实践配置。首先讲解了网关模块的创建流程,包括依赖引入(gateway、nacos 服务发现、负载均衡)、端口与服务发现配置,以及路由规则的设置(需注意路径前缀重复与优先级 order)。接着深入解析路由断言,涵盖 After、Before、Path 等 12 种内置断言的参数、作用及配置示例,并说明了自定义断言的实现方法。随后重点阐述过滤器机制,区分路由过滤器(如 AddRequestHeader、RewritePath、RequestRateLimiter 等)与全局过滤器的作用范围与配置方式,提
Spring Cloud Gateway 全解析:路由配置、断言规则与过滤器实战指南
|
缓存 JSON NoSQL
别再手写过滤器!SpringCloud Gateway 内置30 个,少写 80% 重复代码
小富分享Spring Cloud Gateway内置30+过滤器,涵盖请求、响应、路径、安全等场景,无需重复造轮子。通过配置实现Header处理、限流、重试、熔断等功能,提升网关开发效率,避免代码冗余。
873 1
|
JSON Java API
利用Spring Cloud Gateway Predicate优化微服务路由策略
Spring Cloud Gateway 的路由配置中,`predicates`​(断言)用于定义哪些请求应该匹配特定的路由规则。 断言是Gateway在进行路由时,根据具体的请求信息如请求路径、请求方法、请求参数等进行匹配的规则。当一个请求的信息符合断言设置的条件时,Gateway就会将该请求路由到对应的服务上。
1920 69
利用Spring Cloud Gateway Predicate优化微服务路由策略

热门文章

最新文章