在Elasticsearch集群中，Java虚拟机（JVM）的调优对于性能至关重要。Elasticsearch是基于Java开发的，因此其运行效率直接受到JVM设置的影响。JVM的垃圾回收（GC）是调优过程中一个非常重要的方面。选择合适的垃圾回收器可以显著提高Elasticsearch的性能，减少停顿时间。
垃圾回收器的选择
目前，主要的垃圾回收器有以下几种：
Serial GC：
- 适用于小型应用或测试环境。
- 单线程执行所有垃圾收集工作，适合于小数据量的应用。
Parallel GC (吞吐量优先)：
- 使用多线程进行垃圾回收，以减少垃圾回收的时间。
- 适合需要最大化应用吞吐量的应用场景，可能会导致较长的停顿时间。
Concurrent Mark Sweep (CMS) GC (延迟优先)：
- 尽可能减少停顿时间，适合对响应时间敏感的应用。
- 虽然能减少停顿时间，但可能会占用更多的CPU资源，并且在内存几乎耗尽时会发生“并发模式失败”，导致一次完全的垃圾回收，从而增加停顿时间。
G1 (Garbage First) GC：
- 目标是在大型堆上提供可预测的暂停时间。
- 将堆分为多个区域（regions），并优先清理回收价值最高的区域。
- 对于具有大堆空间的应用来说是一个不错的选择，能够更好地控制垃圾回收的停顿时间。
ZGC 和 Shenandoah GC：
- 这两种都是低延迟的垃圾回收器，设计目标是为了实现几乎无停顿的垃圾回收。
- ZGC和Shenandoah都支持超过16GB的大堆，并能在几毫秒内完成垃圾回收。
- 适用于对延迟要求极高的应用场景。
Elasticsearch推荐的垃圾回收器
- 对于Elasticsearch 6.x版本及以后，官方推荐使用G1 GC。它在大多数情况下提供了良好的性能平衡，尤其是在处理大内存分配时。
- 对于最新的Elasticsearch版本，如果希望进一步降低延迟，可以考虑使用ZGC或Shenandoah GC。这些较新的垃圾回收器特别适合于那些对延迟极其敏感的应用。
结论
选择哪个垃圾回收器取决于你的具体需求，例如应用的规模、可用的硬件资源以及对响应时间和吞吐量的要求。建议先从G1 GC开始，因为它是一个通用的选择，然后根据实际监控的数据来决定是否需要调整到其他更专业的垃圾回收器。在任何情况下，都需要对JVM参数进行适当的配置，以确保最佳的性能表现。同时，持续监控Elasticsearch集群的表现，以便及时调整优化策略。
