人工智能实战小程序之准备工作

简介: 前言 上次参加了微软大会,在做关于微软智能AI接口的实战中认识到了微软也有推出一系列智能接口, 包括语音识别 语意解析 图像识别等。 这些接口是以restful-api提供的,很容易集成到应用中。
前言
上次参加了微软大会,在做关于微软智能AI接口的实战中认识到了微软也有推出一系列智能接口,
包括语音识别 语意解析 图像识别等。
这些接口是以restful-api提供的,很容易集成到应用中。
小程序体验上不错也是非常火,前端技术不断在更新,虽然我是偏后端的,也不能掉队嘛。
这篇文章我计划是会每个api系列作为一个小程序的功能来实现。
本篇文章是准备工作的介绍(需要用到哪些资源如何申请创建等)
下篇文章是语音系列实战,用到的api有语音转成文字,语音解析(包括去制作模型,训练,发布,调用等) 希望您学会运用微软推出的这些智能api接口来填满你的脑洞。
 
  大家可以玩一玩看看

 

注册一个azure账号
登录 https://portal.azure.com (现在注册还有免费200美金的额度直接送到你账户,免费的项目还是可以终身使用的)
 
azure里面添加luis服务
搜索luis然后添加一个luis服务

 

 

 

 
 

 

点击创建完成后会自动跳出如下界面

 

 
创建一个Luis app

 

 

 

 

 

 

 

创建成功
和大家大概解释下
一个luis的模型包含以下:
1 Intents
是语意的意思,比如说 老虎的英文是什么? 大象的英文是什么? 猴子的日语呢? 我们可以归类为Intents为: [提问单词]
2 Entities
是用来阐述特定(Intent)语意的一些实例(sample) 比如 intent为:[提问单词] 那么 老虎的英文是什么? 大象的英文是什么? 猴子的日语呢? 这3个句子中 老虎 大象 猴子就可以称为 [单词]entity
3 Prebuit domain intent
在luis系统里面有一些已经为您准备好的语意模型了。您可以通过 Add prebuilt domain intent这个功能添加到你现在的luis app下
 
创建语意模型
我们建立一个 Intent 起名叫 提问单词

 

 
翻译 这个已经为我们准备好的intent 点击 Add prebuilt domain intent 按钮添加进来

 

 

 

 

 

然后我们创建一个 Entity叫单词
 

 

 

 

然后我们回到Intents里面把刚刚添加好的5个sample(例子)中 把[单词]标记出来

 

 
初学者可能觉得 这怎么不是自动识别啊,为啥要手动呢?
这里请注意,这个是机器学习的一般套路,都是先准备一些样品,然后准备这些样品对应的答案,然后去算法去训练 通过成功率的反馈来不断改进算法。。。。
luis平台也是一样是基于机器学习的
我们这里准备了5个sample,然后标记好,点击
可以点击Test 试一下
 
我只训练了5个sample,我试一下 【学校的英文是什么?】
 
虽然 学校我没有训练过 但是也是识别出来了。这个就是XXX的XX是什么这个语意我们已经训练ok了
那们我们要想想提问单词常用的说法有哪些
比如: 老虎的英语怎么说
爸爸的日语怎么念
妈妈的韩语
等等。
我们按照刚刚的步骤去每个说法搞5个sample然后训练就好了
 
好了,致此我们最简单的 提问单词 的语意模型已经搞好了
已经能够满足大部分提问单词的情况了,
 
 
点击PUBLISH按钮进行发布
 
 
Azure里面创建一个 Bing Speech 服务
Bing Speech服务提供了语音转文字功能 语音翻译等接口
流程和创建luis服务是一样的,这里不再贴详细图了哈

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


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