[LeetCode] Construct Binary Tree from Inorder and Postorder Traversal

链接：https://leetcode.com/problems/construct-binary-tree-from-inorder-and-postorder-traversal/description/
难度：Medium
题目：106. Construct Binary Tree from Inorder and Postorder Traversal

Given inorder and postorder traversal of a tree, construct the binary tree.

Note:
You may assume that duplicates do not exist in the tree.

翻译：给定树的中序遍历和后序遍历，构造二叉树。 注意：树中不存在重复项。

思路：本题与105. Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal类似。你要先知道

中序遍历：左子树，根节点，右子树
后序遍历：左子树，右子树，根节点

以如下这棵树为例：

            1
    --------|-------
    2               3
----|----       ----|----
4       5       6       7

前序遍历 1245367
中序遍历 4251637
后续遍历 4526731

我们可以发现，对于后序遍历来说，最后一个元素一定是根节点，也就是1。然后我们在中序遍历的结果里面找到1所在的位置，那么它的左半部分就是其左子树，右半部分就是其右子树。
我们将中序遍历左半部分425取出，同时发现后序遍历的结果也在相应的位置上面，只是顺序稍微不一样，也就是452。我们可以发现，后序遍历中的2就是该子树的根节点。
上面说到了左子树，对于右子树，我们取出637，同时发现后序遍历中对应的数据偏移了一格，并且顺序也不一样，为673。而3就是这颗右子树的根节点。
重复上述过程，通过后续遍历找到根节点，然后在中序遍历数据中根据根节点拆分成两个部分，同时将对应的后序遍历的数据也拆分成两个部分，重复递归，就可以得到整个二叉树了。

参考代码：
Java

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {
        Map<Integer, Integer> inorderMap = new HashMap<Integer, Integer>();
        for(int i=0; i<inorder.length; i++)
            inorderMap.put(inorder[i],i);
        return buildTree(inorder, 0, inorder.length-1, postorder, 0, postorder.length-1, inorderMap);
        
    }
    
    public TreeNode buildTree(int[] inorder, int iLeft, int iRight, int[] postorder, int pLeft, int pRight, Map<Integer, Integer> inorderMap){
        if(iLeft>iRight || pLeft>pRight)
            return null;
        TreeNode cur = new TreeNode(postorder[pRight]);
        //int i = 0;
        //for(i=iLeft; i<=iRight; i++)
        //   if(postorder[pRight]==inorder[i])
        //        break;
        int i = inorderMap.get(postorder[pRight]);
        cur.left = buildTree(inorder, iLeft, i-1, postorder, pLeft, pLeft+i-iLeft-1, inorderMap);
        cur.right = buildTree(inorder, i+1, iRight, postorder, pLeft+i-iLeft, pRight-1, inorderMap);
        return cur;
    }
}