AI男士轻定制平台“MatchU码尚”完成A+轮融资,用AI在线量体技术创造服装定制新体验

简介: MatchU码尚摆脱了传统的上门量体环节,运用互联网AI技术手段,以亚欧美4000万人体净尺寸数据为支持,帮助用户在移动端实现三分钟完成定制的极致体验。

9月18日消息,AI男士轻定制平台“MatchU码尚”宣布完成A+轮融资。至此,MatchU已经在一年内完成Pre-A,A轮、A+轮累计相加超过6,000万元,投资方包括青松基金、顺为资本、高榕资本、伯藜创投、Unity Ventures等。

  MatchU码尚成立于2016年1月,创始人钱宝祥发现80%的人在购买成衣时都在极力将就5个标准码,但穿着不合身的衣服会显得非常不体面,对于特殊人群、体形肥胖者、偏瘦者,还有越来越多不在意品牌而偏爱个性彰显的年轻人,如何合理有效地解决他们的需求,正是MatchU不遗余力要去完成的。

  因此,MatchU码尚摆脱了传统的上门量体环节,运用互联网AI技术手段,以亚欧美4000万人体净尺寸数据为支持,帮助用户在移动端实现三分钟完成定制的极致体验,用户只要输入身高、体重,并勾选4项身体特征,即可计算出2cm精度的人体净尺寸,尺寸准确度已达到98%以上。同时用户还可以自主挑选领型、袖型、口袋、版型、门襟、刺绣等定制款式,打造独一无二的专属定制,订单通过ERP直达工厂,7个工作日内配送到用户手里。

  目前,MatchU码尚的公众号有70万粉丝,平台目前最受欢迎的产品是男士衬衫,之所以选择从男士衬衫切入有两点原因:第一,衬衫定制比较能够达到男生的心里预期。第二,从购买频率上看,男士每年对衬衫的购买频率大概是4-5次,所以选从衬衫切入是一个比较好的选择。平台用户年龄跨度从25至55岁都有,平均月收入在4000元以上。MatchU码尚月平均订单量超过80,000件,客单价超过200元(客单价会根据季节而变化),复购率达到30%,售后率不到3%。

  在创始人钱宝祥的眼里,MatchU码尚绝不仅仅是一家服装公司,它的核心是一家以科技和数据驱动的互联网公司,未来它还有无限可能。

目录
相关文章
|
5天前
|
人工智能 自然语言处理 机器人
文档智能与RAG技术如何提升AI大模型的业务理解能力
随着人工智能的发展,AI大模型在自然语言处理中的应用日益广泛。文档智能和检索增强生成(RAG)技术的兴起,为模型更好地理解和适应特定业务场景提供了新方案。文档智能通过自动化提取和分析非结构化文档中的信息,提高工作效率和准确性。RAG结合检索机制和生成模型,利用外部知识库提高生成内容的相关性和准确性。两者的结合进一步增强了AI大模型的业务理解能力,助力企业数字化转型。
34 3
|
3天前
|
人工智能 文字识别 运维
AI多模态的5大核心关键技术,让高端制造实现智能化管理
结合大模型应用场景,通过AI技术解析高端制造业的复杂设备与文档数据,自动化地将大型零件、机械图纸、操作手册等文档结构化。核心技术包括版面识别、表格抽取、要素抽取和文档抽取,实现信息的系统化管理和高效查询,大幅提升设备维护和生产管理的效率。
|
13天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
思通数科AI平台在尽职调查中的技术解析与应用
思通数科AI多模态能力平台结合OCR、NLP和深度学习技术,为IPO尽职调查、融资等重要交易环节提供智能化解决方案。平台自动识别、提取并分类海量文档,实现高效数据核验与合规性检查,显著提升审查速度和精准度,同时保障敏感信息管理和数据安全。
61 11
|
8天前
|
人工智能 自然语言处理 算法
企业内训|AI/大模型/智能体的测评/评估技术-某电信运营商互联网研发中心
本课程是TsingtaoAI专为某电信运营商的互联网研发中心的AI算法工程师设计,已于近日在广州对客户团队完成交付。课程聚焦AI算法工程师在AI、大模型和智能体的测评/评估技术中的关键能力建设,深入探讨如何基于当前先进的AI、大模型与智能体技术,构建符合实际场景需求的科学测评体系。课程内容涵盖大模型及智能体的基础理论、测评集构建、评分标准、自动化与人工测评方法,以及特定垂直场景下的测评实战等方面。
42 4
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于AI的性能优化技术研究
基于AI的性能优化技术研究
|
12天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI技术在医疗健康领域的应用与挑战####
本文旨在探讨人工智能(AI)技术在医疗健康领域的创新应用及其面临的主要挑战。通过深入分析AI如何助力疾病诊断、治疗方案优化、患者管理及药物研发,本文揭示了AI技术在提升医疗服务质量、效率和可及性方面的巨大潜力。同时,文章也指出了数据隐私、伦理道德、技术局限性等关键问题,并提出了相应的解决策略和未来发展方向。本文为医疗从业者、研究者及政策制定者提供了对AI医疗技术的全面理解,促进了跨学科合作与创新。 ####
|
12天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索AI驱动的个性化学习平台构建###
【10月更文挑战第29天】 本文将深入探讨如何利用人工智能技术,特别是机器学习与大数据分析,构建一个能够提供高度个性化学习体验的在线平台。我们将分析当前在线教育的挑战,提出通过智能算法实现内容定制、学习路径优化及实时反馈机制的技术方案,以期为不同背景和需求的学习者创造更加高效、互动的学习环境。 ###
34 3
|
11天前
|
人工智能 算法
AI技术在医疗领域的应用及其挑战
【10月更文挑战第31天】本文将探讨AI技术在医疗领域的应用及其面临的挑战。我们将从AI技术的基本概念开始,然后详细介绍其在医疗领域的应用,包括疾病诊断、药物研发、患者护理等方面。最后,我们将讨论AI技术在医疗领域面临的挑战,如数据隐私、算法偏见等问题。
|
11天前
|
存储 人工智能 文字识别
AI与OCR:数字档案馆图像扫描与文字识别技术实现与项目案例
本文介绍了纸质档案数字化的技术流程,包括高精度扫描、图像预处理、自动边界检测与切割、文字与图片分离抽取、档案识别与文本提取,以及识别结果的自动保存。通过去噪、增强对比度、校正倾斜等预处理技术,提高图像质量,确保OCR识别的准确性。平台还支持多字体识别、批量处理和结构化存储,实现了高效、准确的档案数字化。具体应用案例显示,该技术在江西省某地质资料档案馆中显著提升了档案管理的效率和质量。
|
13天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
医疗行业的语音识别技术解析:AI多模态能力平台的应用与架构
AI多模态能力平台通过语音识别技术,实现实时转录医患对话,自动生成结构化数据,提高医疗效率。平台具备强大的环境降噪、语音分离及自然语言处理能力,支持与医院系统无缝集成,广泛应用于门诊记录、多学科会诊和急诊场景,显著提升工作效率和数据准确性。