Python中的魔法方法

想多么简单就多么简单

__ getattribute __(self,name):当特性name被访问时自动被调用
__ getattr __(self,name):当特性name被访问且对象没有相应的特性时被自动调用
__ setattr __(self,name,value):当试图给特性name赋值时会被自动调用
__ delattr __(self,name):当试图删除特性name时被自动调用

class Rectangle:
    def __init__(self):
        self.width=0;
        self.height=0;
    def __setattr__(self,name,value):
        if name == 'size':
            self.width,self.height = value
        else:
            self.__dict__[name] = value

    def __getattr__(self,name):
        if name == 'size':
            return self.width,self.height
        else:
            raise AttributeError

__ init__()方法：初始化方法，对象被创建时调用
__ iter __()方法:当被用作迭代器使用时，必须包含此方法
next()方法:每次被访问时都会调用这个方法一次
查找斐波那契数列中比1000大的数中的最小的数

class Fibs:
        def __init__(self):
            self.a = 0;
            self.b = 1;

        def __next__(self):
            self.a,self.b = self.b,self.a+self.b
            return self.a

        def __iter__(self):
            return self

fibs = Fibs()
for f in fibs:
    if f > 999:
        print(f)
        break

从上面的例子可以看出，每一次for循环，就自动调用一次 _ _ next_ _（）方法