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Python 传值还是传引用

简介: 在实现二叉树的代码时,使用递归调用,当给空叶子节点赋值的时候,发现只修改了局部变量。 因此研究了一下Python中传值和传引用的问题。 实验 实验一 a = None print(id(a)) b = None print(id(b)) 432...
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在实现二叉树的代码时,使用递归调用,当给空叶子节点赋值的时候,发现只修改了局部变量。
因此研究了一下Python中传值和传引用的问题。

实验

实验一

a = None
print(id(a))
b = None
print(id(b))

4321685368
4321685368

结论: 结果指向同一块区域

实验二

def test(x):
    x = x+2;
a = 2
print(a)

2

结论: 没有改变原变量

实验三

def test(x):
    x = [1,2,3]

a = [1,2]
print(a)
print(id(a))

test(a)
print(a)
print(id(a))

[1, 2]
4370314760
[1, 2]
4370314760

结论: 没有改变原变量地址

实验四

def arrayadd(x):
    x.append(1)
a = [1,2]
print(a)
print(id(a))
arrayadd(a)
print(a)
print(id(a))

[1, 2]
4370399624
[1, 2, 1]
4370399624

结论:变量地址不变,值改变。

如果函数收到的是一个可变对象(比如字典或者列表)的引用,就能修改对象的原始值--相当于通过“传引用”来传递对象。
如果函数收到的是一个不可变对象(比如数字、字符或者元组)的引用,就不能直接修改原始对象--相当于通过“传值'来传递对象。

实验一、二说明不可变对象的使用方法。

实验四,说明了可变对象的使用方法。

实验三,使用赋值操作要注意没有改变原对象,相当于传值。

二叉树问题

    def _insert_(self,node,key,value):
        print(id(node))
        print(id(self.root))
        if(node==None):
            node = Node(key,value)
            self.count = self.count+1
            print(id(node))
            print(id(self.root))
        elif(node.value>key):
            self._insert(node.lnode,key,value)
        elif(node.value<key):
            self._insert(node.rnode,key,value)
        else:
            node.value = valu

如果 node =None,相当于node指向一个不可变对象,在调用insert函数时,仅传值。

Python构建二叉树参考代码:node必须不为None,如果为None则创建节点。

    def _insert(self,node,key,value):
        if(node.key == key):
            node.value = value
        elif(node.key > key):
            if(node.lnode == None):
                node.lnode = Node(key,value)
                self.count = self.count+1
                return
            else:
                self._insert(node.lnode,key,value)
        elif(node.key < key):
            if(node.rnode == None):
                node.rnode = Node(key,value)
                self.count = self.count + 1
                return
            else:
                self._insert(node.rnode,key,value)

总结:作者本着折腾自己的想法,将用java和c写的数据结构,都用Python实现一遍,帮助记忆。这个过程中,还是发现对python语法很多不了解的地方。

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