在大数据概念“泛滥”的今天，BI对于企业的价值越来越明显，然而大部分的企业还在这条路上探索。
BI是英文Business Intelligence的缩写，即商业智能。商业智能一词最早是由国际知名的IT咨询机构Gartner在1996年提出的，指的是用数据仓库技术、联机分析处理、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。外界也有将商业智能定义为“使用基于事实的决策支持系统，来改善业务决策的一套理论与方法。”
BI之所以越来越重要，是因为无知是现代企业的最大威胁。一无所知的风险是巨大的，而一知半解可能比一无所知危害更大，因为我们会带着错误的认知做出决定和采取行动。
BI所要争取的就是充分利用企业在日常经营过程中搜集的大量数据，并将它们转化为信息和知识来免除企业中的瞎猜行为和无知状态。
可以预见的是，在不久的将来，BI必将成为企业决策的左膀右臂，为企业在信息化时代立足提供核心的竞争力。
与价值挂钩的现代商业智能
对于BI的应用，几乎每个企业都需要，但大规模的市场分析主要集中在竞争激烈的生活消费品行业和零售业以及金融服务业等，这些行业使用BI可以立竿见影地带动销售。
这一点可能在零售业表现最为明显，比如某购物中心运用BI后成效显著，通过顾客分析系统，为及时调整商品的品类和价格定位、调整和监控供应商的经营行为、及时订货补货以及总体经营定位等提供了科学的依据。
BI的应用远不仅仅如此，还可应用于以下几个方面：
客户关系管理。利用BI应用进行客户划分、客户行为分析、重点客户和潜在客户发现等来了解客户，进而为客户提供个性化服务和交叉销售，从而提高客户的满意度和持久度，为企业赢得市场机遇。
盈利分析。对于一个企业来说，扩大市场占有率、增长利润是它的主要目标，更加深入的问题是业务该如何拓展？产品如何组合可以带来更大的收益？这些是现代企业发展需要认真考虑的问题，也只有BI系统才可能帮助解决。
降低成本。BI可以很方便地实现多数据源、非一致性数据和各种不同用户的数据访问和分析需求，实现真正的企业级报表的制作、分发和再加工，降低IS成本。
事实上，BI的应用非常广泛，也可以解决诸如：风险性分析、信用等级评定等问题。
相较于传统BI的评价标准，例如：数据仓库建立的如何，报表是否按时准确等，现代BI的评价标准已经上升为：分析效率是否提升？业务问题是否得到解释？数据价值是否被挖掘出来？这些标准和业务价值挂上了钩。
现代BI的最典型特征就是，以业务人员为中心的自助式数据分析。所谓自助式数据分析主要是指业务人员能够自主、敏捷的通过一些数据分析工具满足自己分析的需求。数据分析更不再是少数IT的专利，而是包括管理者在内的全员参与。
伴随着现代BI的推进，目前市场上已经有大量的自助式分析工具，其中的代表如可视化分析领域的Tableau、Qlik；外部数据采集领域的八爪鱼；数据准备领域的Alteryx、Maestro；数据挖掘领域的Knime。这些产品的共同特征是无需任何技术背景，不需要代码，用鼠标点点拖拖，或者进行简单的配置就能完成分析。
