数据库MySQL调优实战经验总结

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: MySQL 数据库的使用是非常的广泛,稳定性和安全性也非常好,经历了无数大小公司的验证。仅能够安装使用是远远不够的,MySQL 在使用中需要进行不断的调整参数或优化设置,才能够发挥 MySQL 的最大作用。

MySQL 数据库的使用是非常的广泛,稳定性和安全性也非常好,经历了无数大小公司的验证。仅能够安装使用是远远不够的,MySQL 在使用中需要进行不断的调整参数或优化设置,才能够发挥 MySQL 的最大作用。下边的内容是我在工作中经验的总结,也作为自己的工作笔记,如果能够帮助到有需要的同志就更好了。MySQL 的优化可以从个方面来做:

一、架构层面

1、做主从复制。
2、实现读写分离。
3、分库分表。

二、系统层面

1、增加内存。
2、硬盘使用固态硬盘 SSD。
3、给磁盘做 raid0 或者 raid5 以增加磁盘的读写速度。
4、可以重新挂载磁盘,并加上 noatime 参数,这样可以减少磁盘的 I/O。

三、MySQL本身的优化

1、如果未配置主从同步,可以把 bin-log 功能关闭,减少磁盘 I/O。
2、在 my.cnf 中加上 skip-name-resolve ,这样可以避免由于解析主机名延迟造成 M有SQL 执行慢。
3、调整几个关键的 buffer 和 cache。调整的依据,主要根据数据库的状态来调试。如何调优可以参考
4、根据具体的使用场景,选择合适的存储引擎。

四、应用层次

查看慢查询日志,根据慢查询日志优化程序中的 SQL 语句,比如增加索引

五、调整关键的buffer和cache

1、key_buffer_size

首先可以根据系统的内存大小设定它,大概的一个参考值:1G以下内存设定 128M;2G/256M; 4G/384M; 8G/1024M;16G/2048M。这个值可以通过检查状态值 Key_read_requests 和 Key_reads,可以知道 key_buffer_size 设置是否合理。比例 key_reads / key_read_requests 应该尽可能的低,至少是 1:100,1:1000更好(上述状态值可以使用 SHOW STATUS LIKE 'key_read%' 获得)。注意:该参数值设置的过大反而会是服务器整体效率降低!

2、table_open_cache

打开一个表的时候,会临时把表里面的数据放到这部分内存中,一般设置成 1024 就够了,它的大小我们可以通过这样的方法来衡量: 如果你发现 open_tables 等于 table_cache,并且 opened_tables 在不断增长,那么你就需要增加 table_cache 的值了(上述状态值可以使用 SHOW STATUS LIKE 'Open%tables' 获得)。注意,不能盲目地把 table_cache 设置成很大的值。如果设置得太高,可能会造成文件描述符不足,从而造成性能不稳定或者连接失败。

3、sort_buffer_size

查询排序时所能使用的缓冲区大小,该参数对应的分配内存是每连接独占! 如果有 100 个连接,那么实际分配的总共排序缓冲区大小为100 × 4 = 400MB。所以,对于内存在 4GB 左右的服务器推荐设置为:4-8M。

4、read_buffer_size

读查询操作所能使用的缓冲区大小。和 sort_buffer_size 一样,该参数对应的分配内存也是每连接独享!

5、join_buffer_size

联合查询操作所能使用的缓冲区大小,和 sort_buffer_size 一样,该参数对应的分配内存也是每连接独享!

6、myisam_sort_buffer_size

这个缓冲区主要用于修复表过程中排序索引使用的内存或者是建立索引时排序索引用到的内存大小,一般 4G 内存给 64M 即可。

7、query_cache_size

MySQL查询操作缓冲区的大小,通过以下做法调整:SHOW STATUS LIKE ‘Qcache%’; 如果Qcache_lowmem_prunes该参数记录有多少条查询因为内存不足而被移除出查询缓存。通过这个值,用户可以适当的调整缓存大小。如果该值非常大,则表明经常出现缓冲不够的情况,需要增加缓存大小Qcache_free_memory:查询缓存的内存大小,通过这个参数可以很清晰的知道当前系统的查询内存是否够用,是多了,还是不够用,我们可以根据实际情况做出调整。一般情况下 4G 内存设置 64M 足够了。

8、thread_cache_size

表示可以重新利用保存在缓存中线程的数,参考如下值:1G  —> 8; 2G  —> 16; 3G  —> 32; 3G  —> 64
除此之外,还有几个比较关键的参数

9、thread_concurrency

这个值设置为 CPU 核数的2倍即可。

10、wait_timeout

表示空闲的连接超时时间,默认是:28800s,这个参数是和 interactive_timeout 一起使用的,也就是说要想让 wait_timeout 生效,必须同时设置 interactive_timeout,建议他们两个都设置为10。

11、max_connect_errors

是一个 MySQL 中与安全有关的计数器值,它负责阻止过多尝试失败的客户端以防止暴力破解密码的情况。与性能并无太大关系。为了避免一些错误我们一般都设置比较大,比如说10000。

12、max_connections

最大的连接数,根据业务请求量适当调整,设置 500 足够。

13、max_user_connections

是指同一个账号能够同时连接到 mysql 服务的最大连接数。设置为 0 表示不限制。通常我们设置为 100 足够。

----- 待更新 -----

 

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
3天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
数据库传奇:MySQL创世之父的两千金My、Maria
《数据库传奇:MySQL创世之父的两千金My、Maria》介绍了MySQL的发展历程及其分支MariaDB。MySQL由Michael Widenius等人于1994年创建,现归Oracle所有,广泛应用于阿里巴巴、腾讯等企业。2009年,Widenius因担心Oracle收购影响MySQL的开源性,创建了MariaDB,提供额外功能和改进。维基百科、Google等已逐步替换为MariaDB,以确保更好的性能和社区支持。掌握MariaDB作为备用方案,对未来发展至关重要。
13 3
|
3天前
|
安全 关系型数据库 MySQL
MySQL崩溃保险箱:探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧!
《MySQL崩溃保险箱:探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧!》介绍了MySQL中的三种关键日志:二进制日志(Binary Log)、重做日志(Redo Log)和撤销日志(Undo Log)。这些日志确保了数据库的ACID特性,即原子性、一致性、隔离性和持久性。Redo Log记录数据页的物理修改,保证事务持久性;Undo Log记录事务的逆操作,支持回滚和多版本并发控制(MVCC)。文章还详细对比了InnoDB和MyISAM存储引擎在事务支持、锁定机制、并发性等方面的差异,强调了InnoDB在高并发和事务处理中的优势。通过这些机制,MySQL能够在事务执行、崩溃和恢复过程中保持
18 3
|
3天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库灾难应对:MySQL误删除数据的救赎之道,技巧get起来!之binlog
《数据库灾难应对:MySQL误删除数据的救赎之道,技巧get起来!之binlog》介绍了如何利用MySQL的二进制日志(Binlog)恢复误删除的数据。主要内容包括: 1. **启用二进制日志**:在`my.cnf`中配置`log-bin`并重启MySQL服务。 2. **查看二进制日志文件**:使用`SHOW VARIABLES LIKE 'log_%';`和`SHOW MASTER STATUS;`命令获取当前日志文件及位置。 3. **创建数据备份**:确保在恢复前已有备份,以防意外。 4. **导出二进制日志为SQL语句**:使用`mysqlbinlog`
22 2
|
16天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Python处理数据库:MySQL与SQLite详解 | python小知识
本文详细介绍了如何使用Python操作MySQL和SQLite数据库,包括安装必要的库、连接数据库、执行增删改查等基本操作,适合初学者快速上手。
117 15
|
10天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库数据恢复—Mysql数据库表记录丢失的数据恢复方案
Mysql数据库故障: Mysql数据库表记录丢失。 Mysql数据库故障表现: 1、Mysql数据库表中无任何数据或只有部分数据。 2、客户端无法查询到完整的信息。
|
17天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
数据库数据恢复—MYSQL数据库文件损坏的数据恢复案例
mysql数据库文件ibdata1、MYI、MYD损坏。 故障表现:1、数据库无法进行查询等操作;2、使用mysqlcheck和myisamchk无法修复数据库。
|
21天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL导入.sql文件后数据库乱码问题
本文分析了导入.sql文件后数据库备注出现乱码的原因,包括字符集不匹配、备注内容编码问题及MySQL版本或配置问题,并提供了详细的解决步骤,如检查和统一字符集设置、修改客户端连接方式、检查MySQL配置等,确保导入过程顺利。
|
29天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
GBase 数据库如何像MYSQL一样存放多行数据
GBase 数据库如何像MYSQL一样存放多行数据
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
12 PHP配置数据库MySQL
路老师分享了PHP操作MySQL数据库的方法,包括安装并连接MySQL服务器、选择数据库、执行SQL语句(如插入、更新、删除和查询),以及将结果集返回到数组。通过具体示例代码,详细介绍了每一步的操作流程,帮助读者快速入门PHP与MySQL的交互。
40 1
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
go语言数据库中mysql驱动安装
【11月更文挑战第2天】
62 4