分布式监控-open-falcon

本文涉及的产品
云数据库 Redis 版,社区版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云原生内存数据库 Tair,内存型 2GB
简介: 一、环境准备 操作系统:centos7(minimal,www.centos.org下载的包是CentOS-7-x86_64-Minimal-1611.iso) 1.1 更换阿里yum(个人习惯)      步骤:      1)下载wget                    yu...

一、环境准备

操作系统:centos7(minimal,www.centos.org下载的包是CentOS-7-x86_64-Minimal-1611.iso)

1.1 更换阿里yum(个人习惯)

     步骤:

     1)下载wget                   

yum install -y wget

      2)备份默认的yum

mv /etc/yum.repos.d /etc/yum.repos.d.backup

      3)设置新的yum目录

mkdir /etc/yum.repos.d

      4)下载阿里yum配置到该目录中

wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo

       5)重建缓存

yum clean all
yum makecache

       6)升级所有包(改变软件设置和系统设置,系统版本内核都升级,故需要几分钟耐心等待)

yum update -y

1.2 安装vim(个人习惯)

yum install -y vim

 

1.3 安装git

yum install -y git

 

安装结束后安全起见,确认是否满足官方要求的Git >= 1.7.5

git version

 

1.4 安装go语言环境(因为官方yum和阿里yum都没有go的安装包,故只能通过fedora的epel仓库来安装)

yum install -y epel-release
yum install golang -y

 

安装结束后安全起见,确认是否满足官方要求的Go >= 1.6

go version

 

1.5 安装redis

由于部署go时已经安装了epel,故直接执行下面的安装命令(如果没有装epel,会提示No package redis available,也就是没有安装包可用,因为官方yum和阿里yum都没有redis,故只能通过fedora的epel仓库来安装)

yum install redis -y

启动redis

systemctl start redis

设置redis开机启动 

systemctl enable redis

可以用下面的语句查看redis是否开启

systemctl status redis

 

1.6 安装mysql

      步骤:

      1)下载repo源

wget http://repo.mysql.com/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm

      2)安装该rpm包(安装这个包后,会获得两个mysql的yum repo源:/etc/yum.repos.d/mysql-community.repo,/etc/yum.repos.d/mysql-community-source.repo)

rpm -ivh mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm

      3)安装mysql

yum install mysql-server -y

      4)启动mysql

systemctl start mysql

可以用下面的语句查看mysql是否开启

systemctl status mysql

   

1.7 设置环境变量GOROOT和GOPATH

export GOROOT=/usr/lib/golang
export GOPATH=/home

 

1.8 将open-falcon的源码从github上get下来

      步骤:

      1)创建GOPATH下的一个本地的路径

mkdir -p $GOPATH/src/github.com/open-falcon

      2)进入该路径

cd $GOPATH/src/github.com/open-falcon

      3)将源码get到本地

git clone https://github.com/open-falcon/falcon-plus.git

 

1.9 初始化数据库

复制代码
cd $GOPATH/src/github.com/open-falcon/falcon-plus/scripts/mysql/db_schema/
mysql -h 127.0.0.1 -u root -p < 1_uic-db-schema.sql
mysql -h 127.0.0.1 -u root -p < 2_portal-db-schema.sql
mysql -h 127.0.0.1 -u root -p < 3_dashboard-db-schema.sql
mysql -h 127.0.0.1 -u root -p < 4_graph-db-schema.sql
mysql -h 127.0.0.1 -u root -p < 5_alarms-db-schema.sql
复制代码

 再运行“mysql -h..................”时会提示“Enter password”,如果mysql的root没有设置密码,回车即可。

 

1.10 编译源码并打包

       步骤:

       1)进入本地源码路径下

cd $GOPATH/src/github.com/open-falcon/falcon-plus/

       2)使用go get获取rrdtool工具包(make过程卡壳的一个点) 

go get github.com/open-falcon/rrdlite

这一步是官方教程没有提到的内容,如果不获取该工具包make的时候会报错。

       3)编译所有模块

make all

       4)打包

make pack

 在$GOPATH/src/github.com/open-falcon/falcon-plus/目录下就多了刚才的压缩包“open-falcon-v0.2.0.tar.gz”。

 

1.11 官方提供的安装包

https://book.open-falcon.org/zh_0_2/quick_install/prepare.html中官方有提供编译包,如果编译过程不顺利可以直接下载编译包。


 

二、部署后端

2.1 创建工作目录

export WORKSPACE=/home/work
mkdir -p $WORKSPACE

 

2.2 解压二进制包(包名根据实际进行修改) 

由于我是根据本教程编译源码获得的压缩包,故需要切换到“$GOPATH/src/github.com/open-falcon/falcon-plus/”路径下。

包名由于make pack的时候就是open-falcon-v0.2.0.tar.gz,具体根据实际情况(17/12/6再部署时发现官方已有0.2.1)。

cd $GOPATH/src/github.com/open-falcon/falcon-plus/
tar -xzvf open-falcon-v0.2.0.tar.gz -C $WORKSPACE

 

2.3 修改配置文件cfg.json

猜测部分模块依赖连接数据库,因为如果不修改配置文件,aggregator模块会出现无法启动,graph、hbs、nodata、api、alarm模块会出现开启不报错但是状态为开启失败的情况。(个人认为这块的设计值得作为open-falcon优化的一个点,连接本机mysql如果失败是可以收到错误提示的,第一时间有报错提示总比什么都不显示或显示开启但实际开启失败强,如果别人服务都不知道怎么开起来,系统功能再强大有多少人硬着头皮部署下去而不是选择换个系统试试呢)

 

如果需要每个模块都能正常启动,需要将上面模块的cfg.json的数据库信息进行修改。根据本教程的配置,需要修改配置文件所在的目录: 

模块 配置文件所在路径
aggregator    /home/work/aggregator/config/cfg.json
graph /home/work/graph/config/cfg.json
hbs /home/work/hbs/config/cfg.json
nodata /home/work/nodata/config/cfg.json
api /home/work/api/config/cfg.json
alarm /home/work/alarm/config/cfg.json

1)修改aggregator的配置文件

vim /home/work/aggregator/config/cfg.json

mysql的root密码为空,则去掉“password”,若不为空,则用root密码替换“password”。

 

2)修改graph的配置文件

vim /home/work/graph/config/cfg.json

mysql的root密码为空,则去掉“password”,若不为空,则用root密码替换“password”。

 

3)修改hbs的配置文件

vim /home/work/hbs/config/cfg.json

 

mysql的root密码为空,则去掉“password”,若不为空,则用root密码替换“password”。

 

4)修改nodata的配置文件

vim /home/work/nodata/config/cfg.json

 

mysql的root密码为空,则去掉“password”,若不为空,则用root密码替换“password”。

 

5)修改api的配置文件

vim /home/work/api/config/cfg.json

 

mysql的root密码为空,则去掉“password”,若不为空,则用root密码替换“password”。

 

6)修改alarm的配置文件

vim /home/work/alarm/config/cfg.json

 

mysql的root密码为空,则去掉“password”,若不为空,则用root密码替换“password”。 

 

2.4 启动后端模块

cd $WORKSPACE
./open-falcon start

可以用下面的命令检查各个模块的启动情况

./open-falcon check

更多命令的用法(命令的例子是启动agent模块)

复制代码
# ./open-falcon [start|stop|restart|check|monitor|reload] module
./open-falcon start agent

./open-falcon check

        falcon-graph         UP           53007
falcon-hbs UP 53014 falcon-judge UP 53020 falcon-transfer UP 53026 falcon-nodata UP 53032 falcon-aggregator UP 53038 falcon-agent UP 53044 falcon-gateway UP 53050 falcon-api UP 53056 falcon-alarm UP 53063 For debugging , You can check $WorkDir/$moduleName/log/logs/xxx.log
复制代码

 


 

三、部署前端

3.1 创建工作目录

export FRONTSPACE=/home/front/open-falcon
mkdir -p $FRONTSPACE

 

3.2 获取前端代码

cd $FRONTSPACE
git clone https://github.com/open-falcon/dashboard.git
 

3.3 安装依赖包

复制代码
yum install -y python-virtualenv
yum install -y python-devel
yum install -y openldap-devel
yum install -y mysql-devel
yum groupinstall "Development tools" -y

cd $FRONTSPACE/dashboard/
virtualenv ./env

./env/bin/pip install -r pip_requirements.txt
复制代码

 

3.4 修改配置

根据本次记录的配置,dashboard的配置文件在/home/front/open-falcon/dashboard/rrd/config.py,需要根据实际情况对内部配置进行修改。

由于前端后台搭在一台虚拟机里,且暂时不接入LDAP,且数据库root的密码为空,故先不修改配置文件。

  

3.5 开启8081端口

1)防火墙添加8081端口永久开放

firewall-cmd --add-port=8081/tcp --permanent

2)重新载入防火墙配置

firewall-cmd --reload

 

3.6 在生产环境启动

bash control start

由于虚拟机ip配置为192.168.3.1,故在浏览器中输入192.168.3.1:8081后跳转。

 

3.7 以开发者模式启动 

./env/bin/python wsgi.py

 

相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore &nbsp; &nbsp; ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库&nbsp;ECS 实例和一台目标数据库&nbsp;RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&amp;RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
目录
相关文章
|
10月前
|
监控 前端开发 JavaScript
Zabbix分布式监控Web监控
Zabbix分布式监控Web监控
135 0
|
19天前
|
Prometheus 运维 监控
解锁分布式云多集群统一监控的云上最佳实践
为应对分布式云多集群监控的挑战,阿里云可观测监控 Prometheus 版结合 ACK One,凭借高效纳管与全局监控方案有效破解了用户在该场景的监控运维痛点,为日益增长的业务需求提供了一站式、高效、统一的监控解决方案,实现成本与运维效率的双重优化。助力企业的数字化转型与业务快速增长,在复杂多变的云原生时代中航行,提供了一个强有力的罗盘与风帆。
55422 13
|
15天前
|
存储 运维 Prometheus
微服务监控:确保分布式系统的可观察性与稳定性
微服务监控:确保分布式系统的可观察性与稳定性
|
2月前
|
存储 监控 分布式数据库
Scala代码在局域网监控软件中的分布式处理
该文介绍了如何使用Scala进行局域网监控数据的分布式处理。通过示例展示了利用Scala的并发能力进行数据收集,使用集合操作进行数据处理与分析,以及如何将处理结果存储到分布式数据库(如Cassandra)和自动提交到网站。Scala的并发处理能力和丰富库支持使其在分布式处理中表现出色。
106 3
|
2月前
|
存储 JSON 监控
Erlang用于构建分布式屏幕监控软件的优点
Erlang是一种适用于并发编程的语言,特别适合构建分布式屏幕监控软件。其轻量级进程支持高并发,能同时处理多个屏幕的实时更新。Erlang的容错性和高可用性通过监督树机制保证了进程故障时的自动重启。此外,其内置的分布式特性使得跨节点的屏幕监控变得简单。Erlang还允许通过HTTP客户端库自动将监控数据提交到网站,便于数据存储和分析。因此,Erlang是构建此类软件的理想选择。
121 7
|
2月前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
Golang深入浅出之-Go语言中的分布式追踪与监控系统集成
【5月更文挑战第4天】本文探讨了Go语言中分布式追踪与监控的重要性,包括追踪的三个核心组件和监控系统集成。常见问题有追踪数据丢失、性能开销和监控指标不当。解决策略涉及使用OpenTracing或OpenTelemetry协议、采样策略以及聚焦关键指标。文中提供了OpenTelemetry和Prometheus的Go代码示例,强调全面可观测性对微服务架构的意义,并提示选择合适工具和策略以确保系统稳定高效。
177 5
|
10月前
|
监控
http代理价格监控和分布式价格监控有什么不同处?
http代理价格监控和分布式价格监控有什么不同处?
|
8月前
|
存储 监控 数据可视化
Golang链路追踪:实现高效可靠的分布式系统监控
Golang链路追踪:实现高效可靠的分布式系统监控
|
10月前
|
监控 前端开发 Linux
分布式监控平台—zabbix
分布式监控平台—zabbix
184 1
|
9月前
|
存储 监控 前端开发
Zabbix分布式监控实战(一)——Zabbix 5.0监控平台搭建与被监控端的添加
Zabbix分布式监控实战(一)——Zabbix 5.0监控平台搭建与被监控端的添加
314 0