前言
总结下如何设计项目方案。本文从通用、扩展两个角度去考虑项目该怎么设计,有哪些常用的手段。水平有限,望大家留言指正。
必要前提
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充分的业务分析
- 充分了解业务细节:需求分析或者prd阶段,要充分掌握需求的细节。细节可能会决定:数据从哪获取(多处数据源如何统一接入),如何流转(流程插拔),存储选型(那种存储方便扩展:比如nosql存储异构数据)。
- 考虑不同业务线的差异:业务线的差异可能会导致:数据源不同、指标口径不同、规则差异。
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未来3-5年的规划
- 给未来留扩展空间:这个主要考虑业务的发展趋势,这个可以多和业务同学了解,或者看友商做法,
系统要为这些未来的变化提前留好口子。 - 不要过度设计:这个无需多说了,设计过度增加了过多的复杂度,后面的变化也是难以捕捉的,不要做无用功。
- 给未来留扩展空间:这个主要考虑业务的发展趋势,这个可以多和业务同学了解,或者看友商做法,
常用手段
- 设计模式、原则:设计模式本身就是提高软件的通用、扩展。遵循设计模式原则项目设计必要条件。具体参见:http://baijiahao.baidu.com/s?id=1589208155817565299&wfr=spider&for=pc
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异构存储:
- Nosql的强大之处就在于存储的灵活性,比如Hbase或者Mongo可以灵活存储业务数据,不care字段增减的变化。
- 结构化的数据做非结构化功能。举个例子:mysql当成nosql使用,定义一个宽表,各种类型若干,定义一段文本,比如json,json里面维护业务字段与mysql字段的关系。
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数据打平:面对业务的差异,比如指标,不同业务指标口径大多不同,要想架构通用,数据需要打平。数据打平可以在存储层、内存层、展现层。
- 存储层:按照业务差异的公式,计算完成后存储,这样查询是就能保证数据同构,确保不同业务通用。
- 内存层:说白了就是业务公式前置到内存层。然后通过计算公式计算结果,然后展现到上层。
- 展现层:同2的思想。
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规则引擎:可以说是屏蔽业务差异之银弹
- 业务的差异完全可以使用规则引擎解决,通过配置化来解决业务差异。