Python3——数据可视化模块Pygal与模拟掷骰子

简介: Pygal:Python可视化包,生成可缩放的矢量图形文件Pygal安装PyCharm添加Pygal库模拟掷骰子die.

Pygal:Python可视化包,生成可缩放的矢量图形文件

Pygal安装

PyCharm添加Pygal库


模拟掷骰子

die.py
from random import randint
#定义一个筛子的类
class Die():
    def __init__(self,num_sides=6): #筛子默认为6面
        self.num_sides=num_sides
    def roll(self):
        #返回一个位于1和筛子面数之间的随机值
        return randint(1,self.num_sides)
die_virtual.py 掷一个6面骰子
from die import Die
#创建一个D6
die=Die()
results=[]
for roll_num in range(1000): #将每次投掷结果存储在列表中
    result=die.roll()
    results.append(result)
#分析结果
frequencies=[]
for value in range(1,die.num_sides+1):
    frequency=results.count(value)
    frequencies.append(frequency)
#绘制直方图,对结果进行可视化
import pygal
hist=pygal.Bar()   #创建一个条形图实例
hist._title="Result of rolling one D6 1000 times."
hist.x_labels=[1,2,3,4,5,6]
hist._x_title="Result"
hist._y_title="Frequency of Result"
hist.add('D6',frequencies)  #将一系列值添加到图表中
hist.render_to_file('die_visual.svg')#将这个图标渲染为一个SVG文件
die_virtual.py 掷两个6面骰子
from die import Die
#创建两个D6
die1=Die()
die2=Die()
results=[]
for roll_num in range(1000): #将每次投掷结果存储在列表中
    result=die1.roll()+die2.roll()
    results.append(result)
#分析结果
frequencies=[]
for value in range(2,die1.num_sides+die2.num_sides+1):
    frequency=results.count(value)
    frequencies.append(frequency)
#绘制直方图,对结果进行可视化
import pygal
hist=pygal.Bar()   #创建一个条形图实例
hist._title="Result of rolling one D6 1000 times."
hist.x_labels=[2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]
hist._x_title="Result"
hist._y_title="Frequency of Result"
hist.add('D6,D6',frequencies)  #将一系列值添加到图表中
hist.render_to_file('die_visual.svg')#将这个图标渲染为一个SVG文件
die_virtual.py 掷一个6面骰子和一个10面骰子
from die import Die
#创建一个D6和一个D10
die1=Die()
die2=Die(10)
results=[]
for roll_num in range(1000): #将每次投掷结果存储在列表中
    result=die1.roll()+die2.roll()
    results.append(result)
#分析结果
frequencies=[]
for value in range(2,die1.num_sides+die2.num_sides+1):
    frequency=results.count(value)
    frequencies.append(frequency)
#绘制直方图,对结果进行可视化
import pygal
hist=pygal.Bar()   #创建一个条形图实例
hist._title="Result of rolling one D6 1000 times."
hist.x_labels=[2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16]
hist._x_title="Result"
hist._y_title="Frequency of Result"
hist.add('D6,D10',frequencies)  #将一系列值添加到图表中
hist.render_to_file('die_visual.svg')#将这个图标渲染为一个SVG文件






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