技术 | Python从零开始系列连载(二十二)

简介:

挖掘机技术哪家强

为了用事实说明挖掘机技术到底哪家强,PAT组织了一场挖掘机技能大赛。现请你根据比赛结果统计出技术最强的那个学校。

image

输入格式:

输入在第1行给出不超过105的正整数N,即参赛人数。随后N行,每行给出一位参赛者的信息和成绩,包括其所代表的学校的编号(从1开始连续编号)、及其比赛成绩(百分制),中间以空格分隔。

输出格式:

在一行中给出总得分最高的学校的编号、及其总分,中间以空格分隔。题目保证答案唯一,没有并列。

输入样例:
6
3 65
2 80
1 100
2 70
3 40
3 0

输出样例:
2 150

上代码:

image

注意点:

  1. input()可以一次接受多个值,用空格隔开,使用split()即可分开,用对应个数变量接收这些值即可
  2. 在c中可以用数组,在Python中我不想import库就用字典实现了,方法应该还有很多,大家可以试试探索。

光看不练,眼高手低可不好哦,动手敲代码吧~

好啦,这期的分享先到这里,大家可以按照上面的详细步骤进行练习。加油。

原文发布时间为:2018-06-29
本文作者:小柳
本文来自云栖社区合作伙伴“灯塔大数据”,了解相关信息可以关注“灯塔大数据

相关文章
|
9天前
|
算法 Python
Python图论探索:从理论到实践,DFS与BFS遍历技巧让你秒变技术大牛
图论在数据结构与算法中占据重要地位,应用广泛。本文通过Python代码实现深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS),帮助读者掌握图的遍历技巧。DFS沿路径深入搜索,BFS逐层向外扩展,两者各具优势。掌握这些技巧,为解决复杂问题打下坚实基础。
21 2
|
11天前
|
开发框架 开发者 Python
探索Python中的装饰器:技术感悟与实践
【10月更文挑战第31天】 在编程世界中,装饰器是Python中一种强大的工具,它允许我们在不修改函数代码的情况下增强函数的功能。本文将通过浅显易懂的方式,带你了解装饰器的概念、实现原理及其在实际开发中的应用。我们将一起探索如何利用装饰器简化代码、提高可读性和复用性,同时也会分享一些个人的技术感悟,帮助你更好地掌握这项技术。
27 2
|
15天前
|
数据采集 Web App开发 iOS开发
如何利用 Python 的爬虫技术获取淘宝天猫商品的价格信息?
本文介绍了使用 Python 爬虫技术获取淘宝天猫商品价格信息的两种方法。方法一使用 Selenium 模拟浏览器操作,通过定位页面元素获取价格;方法二使用 Requests 和正则表达式直接请求页面内容并提取价格。每种方法都有详细步骤和代码示例,但需注意反爬措施和法律法规。
|
16天前
|
数据采集 存储 Web App开发
利用Python 的爬虫技术淘宝天猫销量和库存
使用 Python 爬虫技术获取淘宝天猫商品销量和库存的步骤包括:1. 安装 Python 和相关库(如 selenium、pandas),下载浏览器驱动;2. 使用 selenium 登录淘宝或天猫;3. 访问商品页面,分析网页结构,提取销量和库存信息;4. 处理和存储数据。注意网页结构可能变化,需遵守法律法规。
|
17天前
|
数据库 开发者 Python
“Python异步编程革命:如何从编程新手蜕变为并发大师,掌握未来技术的制胜法宝”
【10月更文挑战第25天】介绍了Python异步编程的基础和高级技巧。文章从同步与异步编程的区别入手,逐步讲解了如何使用`asyncio`库和`async`/`await`关键字进行异步编程。通过对比传统多线程,展示了异步编程在I/O密集型任务中的优势,并提供了最佳实践建议。
16 1
|
30天前
|
人工智能 文字识别 Java
SpringCloud+Python 混合微服务,如何打造AI分布式业务应用的技术底层?
尼恩,一位拥有20年架构经验的老架构师,通过其深厚的架构功力,成功指导了一位9年经验的网易工程师转型为大模型架构师,薪资逆涨50%,年薪近80W。尼恩的指导不仅帮助这位工程师在一年内成为大模型架构师,还让他管理起了10人团队,产品成功应用于多家大中型企业。尼恩因此决定编写《LLM大模型学习圣经》系列,帮助更多人掌握大模型架构,实现职业跃迁。该系列包括《从0到1吃透Transformer技术底座》、《从0到1精通RAG架构》等,旨在系统化、体系化地讲解大模型技术,助力读者实现“offer直提”。此外,尼恩还分享了多个技术圣经,如《NIO圣经》、《Docker圣经》等,帮助读者深入理解核心技术。
SpringCloud+Python 混合微服务,如何打造AI分布式业务应用的技术底层?
|
1月前
|
存储 数据可视化 Python
Python编程中的数据可视化技术
在数据驱动的世界中,将复杂的数据集转换为易于理解的视觉表示形式至关重要。本文将深入探讨如何使用Python进行数据可视化,包括选择合适的库、处理数据和设计有效的图表。我们将一起学习如何让数据讲故事,并确保你的信息传达清晰且有影响力。
|
1月前
|
网络协议 安全 Java
难懂,误点!将多线程技术应用于Python的异步事件循环
难懂,误点!将多线程技术应用于Python的异步事件循环
61 0
|
1月前
|
数据挖掘 计算机视觉 Python
基于Python的简单图像处理技术
【10月更文挑战第4天】在数字时代,图像处理已成为不可或缺的技能。本文通过Python语言,介绍了图像处理的基本方法,包括图像读取、显示、编辑和保存。我们将一起探索如何使用PIL库进行图像操作,并通过实际代码示例加深理解。无论你是编程新手还是图像处理爱好者,这篇文章都将为你打开一扇新窗,让你看到编程与创意结合的无限可能。
|
1月前
|
安全 测试技术 Go
Python 和 Go 实现 AES 加密算法的技术详解
Python 和 Go 实现 AES 加密算法的技术详解
75 0