一些简写符号：CDF(cumulative distribution function 累计分布函数)、pdf(Probability Denisty Function 概率密度函数)
概率的表示
P(x)ϵ[0,1]
如果x为离散/连续变量，则P(x=x0)表示x0发生的概率/密度
累计分布函数
Φ(x)=P(x⩽x0)
性质：
1、其已定位单增函数
2、min(Φ(x))=0,max(Φ(x))=1
3、可以将值域为[0,1]的某个函数y=f(x)看成x事件的累计概率
（Sigmoid函数即是这样的函数）
4、如果y=f(x)可导，则P(x)=f′(x)为概率密度函数
概率公式
条件概率
P(A|B)=P(AB)P(B)
全概率公式
P(A)=∑P(A|Bi)P(Bi)
贝叶斯(Bayes)公式
P(Bi|A)=P(A|Bi)P(Bi)∑jP(A|Bj)P(Bj)
(一定程度可以理解为混淆因果，利用“关系”来求解)
Logistic函数
f(x)=11+e−x
其导数
f′(x)=f(x)(1−f(x))
