为了测试自动驾驶,福特将车带到了一个仿造城市

简介:

在路测过程中,福特自动驾驶汽车的识别准确率还是相当可以的。

为了迎接自动驾驶,美国的多个州市都对向自动驾驶研发团队敞开了怀抱。不过,尽管自动驾驶汽车在测试区已然能够安全、顺畅地自动行驶,但在实际的道路环境中,自动驾驶仍然是一个挑战。

为了测试自动驾驶,福特将车带到了一个仿造城市

据外媒报道,基于此因素,为了更好地测试自动驾驶汽车,福特工程师在美国密歇根大学仿造城市Mcity内试行Fusion自动驾驶汽车。

据了解,在测试过程中,该队自动驾驶汽车以约25英里/小时的速度在该仿造的复杂城市环境下行驶。这些车准确无误地识别交通灯、转弯、辨别行人和骑自行车的人,并顺畅地行驶。

针对当前的技术要求,福特自动驾驶汽车高管James McBride所说,高分辨率的地图能协助汽车监控环境,如转角处等,而这些通常是摄像头和雷达无法做到的。但在当前,这种高分辨率地图还有待完善。这也就意味着,在自动驾驶这块儿,福特还得继续等待。

如同多数自动驾驶研发团队一样,福特也计划在2021年推出并销售Level4级别的自动驾驶汽车,这类级别的自动驾驶汽车能在无人的情况下在地图范围内自动驾驶。咱先不说这个计划是否能够正常实施,仅仅是那时的市场竞争,作为传统汽车制造商的福特能够占有多大优势呢?


原文发布时间: 2017-06-27 19:53
本文作者: 韩璐
本文来自云栖社区合作伙伴镁客网,了解相关信息可以关注镁客网。
相关文章
|
24天前
|
人工智能 自动驾驶 机器人
【通义】AI视界|苹果自动驾驶汽车项目画上句号:加州测试许可被取消
本文精选了24小时内的重要科技新闻,包括Waymo前CEO批评马斯克对自动驾驶的态度、AMD发布新款AI芯片但股价波动、苹果造车项目终止、Familia.AI推出家庭应用以及AI逆向绘画技术的进展。更多内容请访问通义官网体验。
|
4月前
|
算法
基于Dijkstra算法的最优行驶路线搜索matlab仿真,以实际城市复杂路线为例进行测试
使用MATLAB2022a实现的Dijkstra算法在城市地图上搜索最优行驶路线的仿真。用户通过鼠标点击设定起点和终点,算法规划路径并显示长度。测试显示,尽管在某些复杂情况下计算路径可能与实际有偏差,但多数场景下Dijkstra算法能找到接近最短路径。核心代码包括图的显示、用户交互及Dijkstra算法实现。算法基于图论,不断更新未访问节点的最短路径。测试结果证明其在简单路线及多数复杂城市路况下表现良好,但在交通拥堵等特殊情况下需结合其他数据提升准确性。
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
强化学习再登Nature封面,自动驾驶安全验证新范式大幅减少测试里程
强化学习再登Nature封面,自动驾驶安全验证新范式大幅减少测试里程
147 0
|
供应链 自动驾驶 算法
路测资质互认之后,自动驾驶测试区的路应该怎么走?
2020年,地方政府发展智能汽车产业还需要建自动驾驶测试区吗?
路测资质互认之后,自动驾驶测试区的路应该怎么走?
|
自动驾驶
5条自动驾驶测试道路开放,6家获杭州无人车上路牌照
获牌照企业可进行含L4级以上自动驾驶测试。
1779 0
|
机器学习/深度学习 传感器 自动驾驶