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阿里云数据库备份DBS商业化发布,数据库实时备份到OSS

简介: 数据库备份DBS作为一款阿里云产品,专注于阿里云范畴数据库的一站式保护,已于2018年5月17日正式商业化发布。
  • 数据库备份DBS已于2018年5月17日正式商业化发布。
  • 数据库备份(Database Backup,简称DBS)是为数据库提供连续数据保护、低成本的备份服务。 它可以为多种环境的数据提供强有力的保护,包括企业数据中心、其他云厂商及公共云。数据库备份提供数据备份和操作恢复的整体方案,具备实时增量备份、精确到秒级的数据恢复能力。

数据库备份常见问题

备份现状
DBA脚本化管理,集成mysqldump、mongodump等备份工具,周期性将数据文件和日志文件备份到NAS等存储设备,再定期将备份集转存到磁带做长期归档。通过配置文件来控制备份启停和运行时间,备份脚本上报运行状态到元数据库,控制系统再根据元数据库信息触发报警。数据恢复时,借助元数据库记录的备份集时间、保留时长、存储位置等信息,检索故障前最新备份时间点,确定对应备份集是否存在,如果存在,手工或脚本获取备份集,准备恢复环境,并执行脚本恢复数据库。

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不难发现,该方式存在以下几个问题:

  • 脚本化管理,前期要投入开发成本,日常需要专门精力来检查维护备份正常运行,参与并确保每次故障数据成功恢复,还要根据业务需求不断升级功能。
  • 周期性备份,前后两次全量数据备份,存在天级别时间间隔,同时日志文件备份会受到备份调度优先级、后端存储可用性、并发写入性能等诸多因素影响,可能存在几分钟,甚至数小时延迟,时间延迟因素不可控,会导致备份系统和故障恢复的风险和隐患也不可控。
  • 数据可恢复性保障同样存在挑战,脚本维护升级存在很大的随意性,加上数据恢复本身属于低频操作,往往一个压缩参数调整、备份集命名格式调整、第三方备份工具版本升级等小操作都会埋下难以发现的隐患,而这些隐患会在故障恢复时集中爆发,留下关键时刻掉链子的印象。
  • 备份作为数据安全的最后一道防线,经常躲在安全网络保护下,而数据备份的明文传输和存储也慢慢变得理所应当,安全部门永远不会承诺凭一己之力保障企业100%安全,多层纵深安全防护理念推行,往往会在这层保护罩被攻破时让数据库明文备份会成为众矢之的。
  • 选择公共云、混合云还是专有云,企业上云已势不可挡,无论是全部系统上云、部分系统试点,还是仅仅数据上云、云灾备、云归档,DBA要面对本地IDC环境、云环境,多云环境,与此同时,在面对云扑面而来的各种产品和解决方案,在传统MySQL、Oracle、SQL Server关系型数据库基础上,还要尝试MongoDB、Redis等NoSQL,以及分布式数据库和大数据解决方案,DBA知识技能树疯狂生长,职业危机与日俱增。

备份软件的“曙光”

市面上,多数备份软件号称操作系统、文件系统、邮件服务器、应用程序、数据库的通用备份,似乎让用户看到了曙光,但将一切视为文件,以文件备份方式来做数据库备份,忽视内存和磁盘不一致风险,备份可恢复性不可预期,而且文件备份更注重备份速度,会忽视在线业务数据库的稳定性,尽可能小的备份窗口、备份过程无阻塞才是数据库备份选型的前提条件。

五大优势诠释“一站式数据库保护”

数据库备份DBS作为一款阿里云产品,专注于阿里云范畴数据库的一站式保护。阿里云上自建数据库、RDS,混合云中的本地IDC数据库,希望备份到阿里云的公网数据库和其他云数据库,这些都在DBS的保护范畴内,同时还覆盖了用户在阿里云上可能遇到的上云备份、云中备份、云归档、异地灾备等使用场景。

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优势一:灵活易用,不设置学习门槛

  • 仅需5分钟,从购买、配置到运行
  • 细粒度备份,整个实例、单库、多表和单表自由选择
  • 完整生命周期管理,全局规则控制,自动转存、清理和复制分发
  • 备份恢复统一Web管理界面

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优势二:高性能,适应不同规模要求

  • CDP实时备份,日志内存实时捕获,RPO达到秒级
  • 全程无锁备份、并发备份、数据拉取自适应分片
  • 恢复对象精准匹配,单表恢复,RTO大幅降低
  • 任意时间点恢复,提供可恢复日历及时间轴选择
  • 弹性扩展,无缝支撑企业不同阶段性能要求

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优势三:低成本,降低整体TCO

  • 按需付费,避免一次性投入大量资产
  • 自动存储分级,适用于长期归档
  • 规模化红利,用量越多,单价越低
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优势四:零风险,备份系统时刻被海量用户验证

  • 无论传输,还是存储使用最严苛的加密技术,保护用户数据安全
  • 异地灾备,提升数据保护级别
  • 备份服务可用性SLA保障
  • 备份有效性随时验证
  • 任务状况主动通知
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优势五:多环境,覆盖阿里云范畴

  • 本地IDC数据库通过混合云专线或公网将数据备份上云
  • 公网数据库在阿里云上做长期数据归档
  • 其他云数据库在阿里云上做多云灾备
  • 阿里云上自建数据库、RDS备份到用户OSS上

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了解更多

  1. 数据库支持:MySQL、MongoDB(Oracle/SQL Server即将推出)
  2. 规格推荐:micro用于试用测试,small/medium/large用于不同规模的生产数据库

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