云原生下的数据库备份发展趋势(DBS)

本文涉及的产品
数据传输服务 DTS,数据同步 small 3个月
推荐场景:
数据库上云
数据传输服务 DTS,数据迁移 small 3个月
推荐场景:
MySQL数据库上云
数据管理 DMS,安全协同 3个实例 3个月
推荐场景:
学生管理系统数据库
简介: 云原生下的数据库备份发展趋势(DBS)

开发者学习笔记【阿里云云数据库助理工程师(ACA)认证:云原生下的数据库备份发展趋势(DBS)】

课程地址https://edu.aliyun.com/course/3112080/lesson/19085

 

云原生下的数据库备份发展趋势(DBS)


内容介绍

一、数据备份发展趋势

1.1数据应用

1.2数据备份技术

1.3云原生

二、云原生数据库备份 DBS

2.1概述

2.2 核心技术

2.3应用场景

课程目标

学习完本课程后,你将能够:

1. 了解数据备份技术的发展趋势

2. 掌握阿里云数据库备份 DBS 原理

 

一、数据备份发展趋势


数据应用正在朝海量、云化、实时的方向演进

1.1数据应用

数据应用正在朝海量云化实施的方向去演进,海量其实是规模的爆炸性。在数据加速云方面,2020年其实全球其企业变备上云会占比会到20%。在生产实时化处理方面,预计在2025年,整个实时数据的占比会高达30%。整个数据应用也在朝海量、云化、实时三个方向演进。

图片192.png

1.2数据备份技术的发展趋势

关于数据备份的技术,数据备份技术大体上会经历三个阶段。

第一阶段传统备份,就是我们理解上的多机存储数据,安全可靠,生命周期管理。

第二阶段就是云上备份,它可以提供低成本,无限容量,还有高可用。

第三阶段就是云原生备份,它会提供多云多端,激活数据价值,云生态集成。

图片193.png1.3云原生

数据备份领域将全面进入云原生时代

我们目前在数据备份整个领域来说,已经全面进入了原生的时代。相对来说,传媒传统的数据备份其实在时效性,成本和验证上面其实存在了很多的问题,而到了云原生数据备份这时代,它其实会提供秒级 RPO、RTO,可以解决时效性的问题;然后在低成本上面会提供按量付费;在安全可用上面,它会提供一些演练,还有加密;然后在激活数据价值上面可以提供丰富的数据应用。其实整个的数据备份已经进入到了云原生的时代。

图片194.png


二、云原生数据库备份 DBS


2.1概述

数据库备份(简称 DBS )是阿里云提供的低成本、高可靠的云原生数据库备份平台。 DBS 提供无限容量的备份存储、秒级应急恢复和恢复演练,并借助秒级沙箱实例和备份数据查询激活冷数据。 DBS 支持 MySQL、SQL Server、Oracle等近10种数据库,支持文件、日志、数据库等全站备份,支持本地数据中心、其他云厂商、 ECS 数据库及 RDS 数据库等环境,是客户首选的企业级混合云统一备份平台。

图片195.png

DBS 提供了一些优势,即低 RPO 和 RTO ,低成本,可验证和快速启用,以及安全可靠。

低 RPO 和 RTO :数据库日志解析同步技术业务 RPO/RTO 可达秒级。

低成本:无限扩展的云存储灵活易用,按需付费。

可验证和快速启用:云端快速恢复 RDS 备份数据湖分析。

安全可靠:飞天盘古分布式高可靠全面的数据加密体系。


云原生数据库备份 DBS 的架构

如图,DBS 会支持的数据源包含商业数据库、国产数据库、开源数据库以及文件。通过 DBS 的备份通道可以实现实时备份,流式备份以及多通道备份。当数据通过通道进入到 DBS 的存储池的时, DBS 存储池也会包含对象存储、 CDM 沙箱存储以及客户存储。再通过 DBS 独特的数据生态的一些应用,比如一键恢复,开发测试,应急容灾与云容灾等能力去激活数据的价值。

图片196.png

 

DBS 架构的特点

整个 DBS 支持六种以上的环境的混合云统一备份。单个实例的备份速度可以高达300 MB/s 。一个 TB 的数据库恢复的时间只需要30秒。 DBS 也提供 ISV 集成,整个的开发周期在一个月以内。


2.2核心技术

DBS 原生数据库备份核心技术包含以下三个部分,

第一部分 多云多端:DBS 提供混合云统一管理,源端重删、压缩传输存储加密,这是多云多端的部分。

第二部分 DBS 提供秒级挂载,可以做到无限快照克隆,整个的快照的挂载可以实现秒级,同时全量和增量会自动合并。


第三部分 在线查询分析,备份到DBS 的数据会以一种开放的数据格式进行查询,同时,日志知识实时的解析,并且备份数据和数据湖进行了打通,能通过数据湖直接的去分析,以上就是数据库备份DBS 的核心技术。


(1)企业级混合云统一备份管理

下图是有所涉猎的十种以上数据源统一管理,支持多云多网络环境,提供低成本和可信备份,以及混合云多池的统一的管理。这里的组件包含数据备份网关,整个企业级混合云统一备份平台,云原生分布式备份文件系统。 DBS 不但支持阿里云的存储,也支持边缘存储。

图片197.png

(2)基于存储计算分离的无限快照秒级挂载

除了传统的备份以外,备份到 DBS 的数据其实是可以进行权的量和增量的合并。合并完的数据会可以打快照,这个快照是无限的一个快照。快照可以秒级挂载。同时它也提供任意时间点恢复,而且一份数据可以有多个快照点,其实就能适用到许多情况。例如,一份数据多份挂载,DBS 可以为开发测试同学提供开发测试环境数据的一个准备。同时,对于云容灾的架构恢复演练,定池报表的分析以及合规审计都能使用整个的秒级挂载的能力。

图片198.png

(3)云原生备份直接用于数据湖分析

图片199.png

数据通过 DBS 的备份会形成自己的一个开放格式。这些格式会与数据湖的原数据打通,这个时候, DBS 就可以做到备份数据在无需恢复的情况下直接进行查询。然后它还包含一些额外的增值查询:比如说数据变化的历史轨迹,复杂的分析的 SQL 都可以通过数据库进行分析。


2.3云原生数据库备份 DBS 的应用场景:

DBS 作为云原生的数据库备份,它的使命就是保护数据资产,激活数据价值。目前已经广泛地应用到政企,教育,制造,地产,医疗,游戏,互联网等行业。


(1)在线教育头部企业:保护所有线下 IDC 数据库,形成混合云备份统一管理,通过 DBS 妙计挂载技术实现快速恢复,方便业务验证和使用在线教育这个客户用 DBS 保护它所有线下IDC 的数据库,形成了一个混合云备份的统一管理。可以通过 DBS管理它自建的 IDC 数据库,同时也可以管理 RDS,管理 Polar DB。另外,客户也通过 DBS 的秒级挂载实现了这种快速恢复。在备份速度上面,客户实现了这种200 MB备份速度。在恢复速度上面,从过去的一些大库需要几个小时甚至到天级别,现在已经降低到了秒级恢复。

图片200.png

保护所有线下IDC数据库,形成混合云备份统一管理,通过DBS秒级挂载技术实现快速恢复,方便业务验证和使用。


(2)运营商企业本地备份上专有云:多级存储,成本性能最优,磁带库利旧

客户的数据库在本地通过 DBS 这种多流并发的高速备份备份到阿里云上,然后再通过阿里云上面的秒级挂载和应急容灾进行恢复,这样就实现了多级存储,而且成本性能都达到了最优。同时在云上的数据,DBS 还能转储到客户本地机房的磁带库,这样也实现了磁带库的利旧。

图片201.png

多级存信,成本性能最优,碰带库利旧

相关文章
|
4月前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
《阿里云产品四月刊》—瑶池数据库云原生化和一体化产品能力升级
阿里云瑶池数据库云原生化和一体化产品能力升级,多款产品更新迭代
|
2月前
|
Cloud Native 数据库 开发者
云原生数据库2.0问题之帮助阿里云数据库加速技术更新如何解决
云原生数据库2.0问题之帮助阿里云数据库加速技术更新如何解决
|
2月前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
云原生关系型数据库PolarDB问题之PolarDB相比传统商用数据库的优势如何解决
云原生关系型数据库PolarDB问题之PolarDB相比传统商用数据库的优势如何解决
32 1
|
2月前
|
存储 SQL 运维
“震撼发布!PolarDB-X:云原生分布式数据库巨擘,超高并发、海量存储、复杂查询,一网打尽!错过等哭!”
【8月更文挑战第7天】PolarDB-X 是面向超高并发、海量存储和复杂查询场景设计的云原生分布式数据库系统
91 1
|
3月前
|
Cloud Native 关系型数据库 MySQL
云原生数据仓库使用问题之如何将ADB中的数据导出到自建的MySQL数据库
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述,包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。
|
3月前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB,阿里云的云原生分布式数据库,以其存储计算分离架构为核心,解决传统数据库的扩展性问题
【7月更文挑战第3天】PolarDB,阿里云的云原生分布式数据库,以其存储计算分离架构为核心,解决传统数据库的扩展性问题。此架构让存储层专注数据可靠性,计算层专注处理SQL,提升性能并降低运维复杂度。通过RDMA加速通信,多副本确保高可用性。资源可独立扩展,便于成本控制。动态添加计算节点以应对流量高峰,展示了其灵活性。PolarDB的开源促进了数据库技术的持续创新和发展。
267 2
|
3月前
|
开发框架 OLAP atlas
云原生数据仓库问题之LangChain支持向量数据库如何解决
云原生数据仓库问题之LangChain支持向量数据库如何解决
53 0
|
4月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
云原生数据仓库AnalyticDB产品使用合集之是否支持rdb数据库实时同步
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述,包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。
176 4
|
4月前
|
Cloud Native 持续交付 云计算
探索云原生技术的未来发展趋势
随着云计算技术的不断演进和发展,云原生技术已成为当今软件开发领域的热门话题之一。本文将深入探讨云原生技术的定义、特点以及未来发展趋势,为读者提供对这一领域的全面了解和展望。
172 2
|
5月前
|
Cloud Native 数据管理 关系型数据库
【阿里云云原生专栏】云原生数据管理:阿里云数据库服务的分布式实践
【5月更文挑战第21天】阿里云数据库服务在云原生时代展现优势,应对分布式数据管理挑战。PolarDB等服务保证高可用和弹性,通过多副本机制和分布式事务确保数据一致性和可靠性。示例代码展示了在阿里云数据库上进行分布式事务操作。此外,丰富的监控工具协助用户管理数据库性能,支持企业的数字化转型和业务增长。
218 1

相关产品

  • 数据库备份
  • 下一篇
    无影云桌面