《卸甲笔记》-PostgreSQL和Oracle的SQL差异分析之五:函数的差异(七)

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核4GB 50GB
简介:

PostgreSQL是世界上功能最强大的开源数据库,在国内得到了越来越多机构和开发者的青睐和应用。随着PostgreSQL的应用越来越广泛,Oracle向PostgreSQL数据库的数据迁移需求也越来越多。数据库之间数据迁移的时候,首先是迁移数据,然后就是SQL、存储过程、序列等程序中不同的数据库中数据的使用方式的转换。下面根据自己的理解和测试,写了一些SQL以及数据库对象转换方面的文章,不足之处,尚请多多指教。

1、ADD_MONTHS函数

ADD_MONTHS(date,integer) 是Oracle的一个时间运算函数。返回参数date日期的integer个月后的日期。是Oracle日期运算的一个很基本的函数。
PostgreSQL里面没有这个函数。可以使用Interval数据类型的加减来模拟。返回的是一个timestamp的值。也可以自己创建函数来实现它。

Oracle ADD_MONTHS

SQL> select sysdate  from dual;

SYSDATE
--------------
24-8月 -16

SQL> select add_months(sysdate, 2) from dual;

ADD_MONTHS(SYS
--------------
24-10月-16

SQL> select add_months(sysdate, -2) from dual;

ADD_MONTHS(SYS
--------------
24-6月 -16

SQL> select add_months(to_date('2016/08/01', 'YYYY/MM/DD'), -1) from dual;

ADD_MONTHS(TO_
--------------
01-7月 -16

PostgreSQL ADD_MONTHS

postgres=# select now();
             now
------------------------------
 2016-08-24 09:30:10.87367+08
(1 行记录)

postgres=# select add_months(now(),2);
错误:  函数 add_months(timestamp with time zone, integer) 不存在
第1行select add_months(now(),2);
            ^
提示:  没有匹配指定名称和参数类型的函数. 您也许需要增加明确的类型转换.
postgres=# select now() + '2 month';
           ?column?
-------------------------------
 2016-10-24 09:30:35.284043+08
(1 行记录)

postgres=# select now() + '-2 month';
           ?column?
------------------------------
 2016-06-24 09:30:53.23845+08
(1 行记录)

postgres=# select to_timestamp('2016-08-01','YYYY-MM-DD') + '-1 month';
        ?column?
------------------------
 2016-07-01 00:00:00+08
(1 行记录)

postgres=# CREATE FUNCTION add_months(date, int)
postgres-#  RETURNS date AS
postgres-#  'SELECT ($1 + ( $2::text || ''months'')::interval)::date;'
postgres-#  LANGUAGE 'sql';
CREATE FUNCTION
postgres=# select add_months(current_date, 2);
 add_months
------------
 2016-10-24
(1 行记录)

postgres=# select add_months(current_date, -2);
 add_months
------------
 2016-06-24
(1 行记录)

postgres=# select add_months('2016/08/01', -1);
 add_months
------------
 2016-07-01
(1 行记录)

2、LAST_DAY 函数

LAST_DAY(date)函数是Oracle的一个取日期的月末日的函数。
PostgreSQL中没有对应的日期函数。可以自己使用Interval来实现。也可以自己创建函数来实现。

Oracle LAST_DAY

SQL> select sysdate from dual;

SYSDATE
--------------
24-8月 -16

SQL> select last_day(sysdate) from dual;

LAST_DAY(SYSDA
--------------
31-8月 -16

SQL> select last_day(to_date('2016/09/16', 'YYYY/MM/DD')) from dual;

LAST_DAY(TO_DA
--------------
30-9月 -16

PostgreSQL LAST_DAY

postgres=# CREATE FUNCTION LAST_DAY(DATE)
postgres-#  RETURNS DATE AS
postgres-#          'SELECT date(substr(text($1::timestamp +
postgres'#                  ''1 month''),1,7)||''-01'')-1'
postgres-#          LANGUAGE 'sql';
CREATE FUNCTION
postgres=# select current_date;
    date
------------
 2016-08-24
(1 行记录)

postgres=# select last_day(current_date);
  last_day
------------
 2016-08-31
(1 行记录)

postgres=# select last_day('2016/09/16'::date);
  last_day
------------
 2016-09-30
(1 行记录)

3、MONTHS _BETWEEN函数

MONTHS _BETWEEN函数是Oracle的一个判断两个日期之间有几个月的间隔的函数。
PostgreSQL中也没有对应的函数,只能自己通过函数实现。不过由于对于相差月份的算法不一样,结果可能有些差异。下面给出一个例子。

Oracle MONTHS _BETWEEN

SQL> SELECT MONTHS_BETWEEN(TO_DATE('02-02-1995','MM-DD-YYYY'),
  2   TO_DATE('01-01-1995','MM-DD-YYYY')) MONTHS from dual;

    MONTHS
----------
1.03225806

SQL> SELECT MONTHS_BETWEEN(SYSDATE, TO_DATE('01-01-2014','MM-DD-YYYY')) MONTHS from dual;

    MONTHS
----------
31.7571192

PostgreSQL MONTHS _BETWEEN

postgres=# CREATE FUNCTION MONTHS_BETWEEN(DATE,DATE)
postgres-#  RETURNS NUMERIC AS
postgres-#          'SELECT to_number(text(date($1)-
postgres'#                             date($2)),''999999999'')/31'
postgres-#          LANGUAGE 'sql';
CREATE FUNCTION
postgres=# SELECT MONTHS_BETWEEN('1995-02-02'::date,'1995-01-01'::date);
   months_between
--------------------
 1.0322580645161290
(1 行记录)

postgres=# SELECT MONTHS_BETWEEN(CURRENT_DATE, '2014-01-01'::DATE) MONTHS;
       months
---------------------
 31.1612903225806452
(1 行记录)

4、EXTRACT函数

EXTRACT是Oracle用于从一个date、timestamp或者interval类型中截取到特定的部分所用的函数。Oracle只支持截取年、月、日、时、分、秒,时区时,时区分、时区等。
PostgreSQL也支持该函数, 截取的东西比Oracle的多一些,但是不支持时区时,时区分和时区的截取(文档中说是支持的,但是我的实际测试中不支持)。

Oracle EXTRACT

SQL> select extract(year from date'2011-05-17') year from dual;

      YEAR
----------
      2011

SQL> select extract(month from date'2011-05-17')  from dual;

EXTRACT(MONTHFROMDATE'2011-05-17')
----------------------------------
                                 5

SQL> select extract(day from date'2011-05-17')  from dual;

EXTRACT(DAYFROMDATE'2011-05-17')
--------------------------------
                              17

SQL> select extract(hour from timestamp'2011-05-17 12:56:20.1234') AAA from dual;

       AAA
----------
        12

SQL> select extract(minute from timestamp'2011-05-17 12:56:20.1234') part from dual;

      PART
----------
        56

SQL> select extract(second from timestamp'2011-05-17 12:56:20.1234') part from dual;

      PART
----------
   20.1234

SQL> select extract(timezone_region from systimestamp) part from dual;

PART
----------------------------------------------------------------
UNKNOWN

SQL> select extract(timezone_abbr from systimestamp) part from dual;

PART
----------
UNK

SQL> select extract(timezone_hour from systimestamp) part from dual;

      PART
----------
         8

SQL> select extract(timezone_minute from systimestamp) part from dual;

      PART
----------
         0

PostgreSQL EXTRACT

postgres=# select extract(year from date'2011-05-17') part;
 part
------
 2011
(1 行记录)

postgres=# select extract(month from date'2011-05-17') part;
 part
------
    5
(1 行记录)

postgres=# select extract(day from date'2011-05-17') part;
 part
------
   17
(1 行记录)

postgres=# select extract(week from date'2011-05-17') part;
 part
------
   20
(1 行记录)

postgres=# select extract(century from date'2011-05-17') part;
 part
------
   21
(1 行记录)

postgres=# select extract(hour from '2011-05-17 12:56:20.1234'::timestamp) AAA;
 aaa
-----
  12
(1 行记录)

postgres=# select extract(minute from '2011-05-17 12:56:20.1234'::timestamp) AAA;
 aaa
-----
  56
(1 行记录)

postgres=# select extract(second from '2011-05-17 12:56:20.1234'::timestamp) AAA;
   aaa
---------
 20.1234
(1 行记录)

postgres=# select extract(microsecond from '2011-05-17 12:56:20.1234'::timestamp) AAA;
   aaa
----------
 20123400
(1 行记录)

postgres=# select extract(isodow from '2011-05-17 12:56:20.1234'::timestamp) AAA;
 aaa
-----
   2
(1 行记录)

postgres=# select extract(quarter from '2011-05-17 12:56:20.1234'::timestamp) AAA;
 aaa
-----
   2
(1 行记录)

postgres=# select extract(timezone  from '2011-05-17 12:56:20.1234'::timestamp) AAA;
错误:  不支持时间戳单位 "timezone"

postgres=# select extract(timezone_hour from '2011-05-17 12:56:20.1234'::timestamp) AAA;
错误:  不支持时间戳单位 "timezone_hour"
相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
相关文章
|
2月前
|
SQL 存储 数据可视化
手机短信SQL分析技巧与方法
在手机短信应用中,SQL分析扮演着至关重要的角色
|
3月前
|
Oracle NoSQL 关系型数据库
主流数据库对比:MySQL、PostgreSQL、Oracle和Redis的优缺点分析
主流数据库对比:MySQL、PostgreSQL、Oracle和Redis的优缺点分析
499 2
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 C语言
PostgreSQL SQL扩展 ---- C语言函数(三)
可以用C(或者与C兼容,比如C++)语言编写用户自定义函数(User-defined functions)。这些函数被编译到动态可加载目标文件(也称为共享库)中并被守护进程加载到服务中。“C语言函数”与“内部函数”的区别就在于动态加载这个特性,二者的实际编码约定本质上是相同的(因此,标准的内部函数库为用户自定义C语言函数提供了丰富的示例代码)
|
4月前
|
前端开发 Java JSON
Struts 2携手AngularJS与React:探索企业级后端与现代前端框架的完美融合之道
【8月更文挑战第31天】随着Web应用复杂性的提升,前端技术日新月异。AngularJS和React作为主流前端框架,凭借强大的数据绑定和组件化能力,显著提升了开发动态及交互式Web应用的效率。同时,Struts 2 以其出色的性能和丰富的功能,成为众多Java开发者构建企业级应用的首选后端框架。本文探讨了如何将 Struts 2 与 AngularJS 和 React 整合,以充分发挥前后端各自优势,构建更强大、灵活的 Web 应用。
61 0
|
4月前
|
SQL 数据采集 数据挖掘
为什么要使用 SQL 函数?详尽分析
【8月更文挑战第31天】
54 0
|
4月前
|
SQL 数据采集 算法
【电商数据分析利器】SQL实战项目大揭秘:手把手教你构建用户行为分析系统,从数据建模到精准营销的全方位指南!
【8月更文挑战第31天】随着电商行业的快速发展,用户行为分析的重要性日益凸显。本实战项目将指导你使用 SQL 构建电商平台用户行为分析系统,涵盖数据建模、采集、处理与分析等环节。文章详细介绍了数据库设计、测试数据插入及多种行为分析方法,如购买频次统计、商品销售排名、用户活跃时间段分析和留存率计算,帮助电商企业深入了解用户行为并优化业务策略。通过这些步骤,你将掌握利用 SQL 进行大数据分析的关键技术。
206 0
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
SQL Server、MySQL、PostgreSQL:主流数据库SQL语法异同比较——深入探讨数据类型、分页查询、表创建与数据插入、函数和索引等关键语法差异,为跨数据库开发提供实用指导
【8月更文挑战第31天】SQL Server、MySQL和PostgreSQL是当今最流行的关系型数据库管理系统,均使用SQL作为查询语言,但在语法和功能实现上存在差异。本文将比较它们在数据类型、分页查询、创建和插入数据以及函数和索引等方面的异同,帮助开发者更好地理解和使用这些数据库。尽管它们共用SQL语言,但每个系统都有独特的语法规则,了解这些差异有助于提升开发效率和项目成功率。
416 0
|
4月前
|
SQL 数据挖掘 BI
【超实用技巧】解锁SQL聚合函数的奥秘:从基础COUNT到高级多表分析,带你轻松玩转数据统计与挖掘的全过程!
【8月更文挑战第31天】SQL聚合函数是进行数据统计分析的强大工具,可轻松计算平均值、求和及查找极值等。本文通过具体示例,展示如何利用这些函数对`sales`表进行统计分析,包括使用`COUNT()`、`SUM()`、`AVG()`、`MIN()`、`MAX()`等函数,并结合`GROUP BY`和`HAVING`子句实现更复杂的数据挖掘需求。通过这些实践,你将学会如何高效地应用SQL聚合函数解决实际问题。
51 0
|
4月前
|
网络协议 NoSQL 网络安全
【Azure 应用服务】由Web App“无法连接数据库”而逐步分析到解析内网地址的办法(SQL和Redis开启private endpoint,只能通过内网访问,无法从公网访问的情况下)
【Azure 应用服务】由Web App“无法连接数据库”而逐步分析到解析内网地址的办法(SQL和Redis开启private endpoint,只能通过内网访问,无法从公网访问的情况下)
|
2月前
|
存储 Oracle 关系型数据库
Oracle数据库的应用场景有哪些?
【10月更文挑战第15天】Oracle数据库的应用场景有哪些?
175 64