这是一家低调的公司，始终专注于底层优化，从Intel到小米，阅面科技将在M-TECH AI助力中国智造产业论坛上与大家分享如何获得上中游科技企业。
提到人脸识别，相信大家已然不陌生：
安检
抓小偷
解锁iPhone X
生活中，除了上面提到的应用场景，扫脸支付、智能音箱、智能门锁等也已经广泛用到人脸识别技术。对于这项技术，阅面科技的CEO赵京雷给出了明确的定位：这是一项非常成熟的技术，人脸识别的应用将会带动人工智能行业的快速爆发。这一点，与美国《MIT科技评论》对该技术的定位不谋而合。
但赵京雷看的更深，做的也更多。
2017年，他带领的阅面科技团队收获满满：
全球权威平台FDDB榜单上，阅面科技的人脸检测技术荣居榜首：
在国际权威人脸识别公开测试集LFW上，阅面科技的人脸识别技术以99.82%的识别精确度排名世界第一：
历时两年，阅面团队推出了首款AI智能芯片视觉模块“繁星”：
在“云”到“端”的路上，阅面科技从未停止推动智能识别技术的切实落地，同时，也不曾降低对技术质量的要求。
在我们的M-TECH AI助力中国智造产业论坛上，我们将有请这位强大而低调做事的团队领头羊、阅面科技CEO赵京雷，为我们详细解说他是如何帮助厂家在7天内开发一款智能抓拍相机的！
成立不足两年，阅面科技就完成了两轮融资，先是栩远投资的数百万天使轮，再接着是博将资本和索道资本等基金公司投的几千万A轮。
专注于嵌入式底层优化的阅面科技，在11月初与英特尔 Movidius 联手，推出了自主研发的跨模态人脸识别引擎 Uniface 及其首款繁星 AI 芯片视觉模块；时隔不到一个月，阅面科技再度与瑞芯微电子、CEVA 合作，推出新一代的 RV 1108。
如果说与英特尔 Movidius 的合作，是基于成熟视觉芯片的一次视觉解决方案赋能；那么他与瑞芯微、CEVA 的合作，更多的是技术上质的飞跃，他让算法 IP 成为普通芯片的标准功能，以帮助更多硬件制造者、设备厂直接使用。
如今，他的合作伙伴已经覆盖小米、创维等诸多硬件制造者和设备厂商。
在AI赋能的推动上，阅面科技只专注于底层的优化。对此，赵京雷表示，“我们始终认为在未来，AI 的大部分计算一定发生在芯片中，发生在最近的边缘端、设备端，那么最直接的，一定是让芯片底层能够充分服务于前端的算法应用。”
那么，他们是如何做到将AI技术快速赋能的呢？镁客网M-TECH AI助力中国智造产业论坛上揭晓答案。戳链接报名：http://www.huodongxing.com/event/5415391081900
阅面科技：
一家人工智能公司，专注于深度学习和计算机视觉技术的研发，其产品致力于在“实时动态”、“低功耗”和“低成本”方面不断突破，让智能技术能够以更低的门槛进入人类的日常生活。
赵京雷：
阅面科技CEO；上海交通大学人工智能博士，前阿里巴巴北京算法研究中心负责人，前WiseNut研发中心算法负责人；专注人工智能领域算法研究超过15年。
