资讯
美国当地时间5月8日，谷歌I/O 2018开发者大会在美国加州山景城拉开帷幕。在本届大会上，人工智能成为贯穿全场的主题。谷歌不仅发布了新一代为机器学习定制的芯片TPU（张量处理器）、结合了AI技术的Android P系统，还升级了不少AI应用。
5月5日，国家信息中心发布了2018中国大数据发展报告，数据显示，我国数字经济已形成五大聚集区，相关投资增加明显。报告显示，2017年我国政府和市场在“数字中国”建设领域的投资热度继续高涨，特别是中西部地区的投入力度明显加大，其中，各级政府的相关投资项目有超过六成投向了公共服务领域。在2017年，成功融资的数字经济类企业数量延续了这几年的稳步增长，较上一年增幅近20%。
以色列时间5月2日，以色列总理内塔尼亚胡会见阿里巴巴董事局主席马云，双方就人工智能、大数据、网络安全等创新技术的未来发展图景展开探讨。内塔尼亚胡表示人工智能、网络安全和健康领域与阿里巴巴有广阔的合作空间。马云也表示，阿里巴巴今后将继续在以色列投入研发，帮更多的以色列企业家来中国开拓市场，带更多的中国企业家访问以色列。
技术
本文尽量避免涉及过多的技术细节，主要从系统架构的角度加以阐述，如何自动化一套机器学习预测系统并与 Google UAC (通用应用广告平台) 相结合，最终提高 7 倍转化率，2.6 倍投资回报率，降低 63% 付费用户获取成本。
PayPal数据团队开发了名为Gimel的全新分析平台，它会使用一个数据API和SQL访问任意数据存储，并且提供了一个中心化的数据目录。 来自PayPal的Romit Mehta和Deepak Chandramouli在最近的QCon.ai会议上介绍了Gimel数据分析平台以及它如何用于商业化数据访问。他们讨论了Gimel的组件：计算平台（Compute Platform）、数据API（Data API）、PCatalog、GSQL和Notebooks，还宣布了该平台的开源版本。
随着苏宁大数据平台的规模越来越大，HDFS集群Namenode逐渐出现性能瓶颈，特别是在凌晨任务的高并发期，Namenode的RPC响应延迟较高，单次写RPC请求甚至超过1s，严重影响了集群的计算性能。因此解决HDFS的扩展性问题，势在必行。本文将介绍在苏宁我们是怎么解决这个问题的。
本文结合NoSQL与NewSQL的差异，从纵向来谈谈OLTP场景“分布式数据库”实现方案的关键技术要点。
