随着科技的发展，越来越多的设备能够互相间交流了。消费类和工业领域的OEM都在开发连接到互联网的“智能”设备。这包括人们身上穿戴的设备，汽车里的设备，家里和工作单位的设备，以及智慧城市里的各种设备。据预测，到2020年全球将有500亿台互联设备，所以会产生很多设备之间的对话！
数据很多，分析很少
人们身边的设备通过相互通信，随时分享人们的运动、爱好以及各种生活习惯信息。物联网（IoT，InternetofThings）已经不是科幻电影里未来的某种东西，它就在人们身边——各种“物品”彼此连接，无需人类干预就能影响彼此的行动。然而，最近Forrester的研究表明，虽然有一半以上制造物联网设备的公司在收集这些数据，但只有三分之一的公司会使用它。
这些设备一旦连接后，产生了非常有价值的数据，人们不仅能够实时了解传感器周围环境和设备工作状态，而且能够基于人和设备的行为以自动或其他方式去完成确定性的动作。以汽车制造商为例，他们使用智能设备技术采集到的关于人们驾驶习惯的数据不但对自己有利，对其他公司都非常有价值。他们搜集到了用户的数据——经常去哪里，需要多长时间，早上离开家的时间，甚至在路上会听什么等等。甚至人们的咖啡机和冰箱也是物联网系统的一部分。咖啡机确切地知道主人每天会喝多少杯，也知道什么时候要补充咖啡豆了。把这些信息交给数字营销人员，他们就会知道用户什么时候咖啡不够了，什么时候应该向用户显示咖啡供应商的相关广告和价格。
这种分析还可以更深入一些。比如，一家灭虫大公司使用物联网相关的传感器技术来检测工业建筑物中的老鼠，通过无线连接与技术人员和客户沟通害虫的情况。例如，问题有多严重，大楼里的哪些区域老鼠活动最猖獗，需要采取什么行动等。物联网给人们提供了广阔的想象空间。但是为什么没有更多的公司去利用这类信息？为什么还会有未连接的数据？
恰当的分析至关重要
问题的症结在于分析的过程。只有数据与企业相关，分析数据才是最有用的。正如前文所述，智能设备能产生大量数据，但是应该从哪里开始分析？如果企业正在收集这些数据，那他们需要数据驱动的力量，这样才能将数据转化为洞见——这意味着寻找一种数据分析和呈现的方法，尽可能让更多的人能够使用，无论是在业务环境中还是别的环境中，而且非常形象、易于理解。
充分发掘物联网数据背后隐藏的整个故事，更关键的是以开放的思想去理解，而不是搜寻具体的答案。通过研究和互动真正理这些数据，并获得意料之外的洞见。这就需要更多的投入和技巧的掌握。
投入是非常关键的。企业决不可错失围绕物联网设备进行数据分析的大量机会。目前业内已经建立了一些业务平台，无论用户在数据分析领域是否有经验，都可以让用户以便于理解、可视化的方式实现对大量数据的分析。
尽管需要一些先期投入，已经拥抱了物联网的公司应该不会担心会不会“很快失败”，因为物联网让企业在开始时就考虑得更仔细，先进行试验和分析，以便知道哪些工作起来效率最高，大大降低失败的几率。此外，虽然数据科学家的专业技能很重要，但是从运营层面和长期发展来看，公司还是应该首先利用现有的人才尽快获得有价值的分析结果。
为充分利用物联网带来的机遇，用户需要不断探索才能获得深入的见解，由此才能够针对数据分析与合作伙伴进行协作和试验，将内部和外部的数据整合在一起，对人类（甚至动物）的行为获得简单直观的理解。
未来就在脚下，那些已经采用了物联网技术并对数据进行分析和理解的企业必能将数据点石成金。因为对分析物联网数据有了正确的态度和投入，他们能够确切了解用户的好恶，让企业内部业务变得更好，甚至通过销售分析结果将数据转化为收入。
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